AI がビジネス プロセスや戦略計画に不可欠な部分になるにつれ、組織は AI の機能に基づいてデータ戦略を立てることがますます増えています。企業は、IoT センサー、顧客トランザクション、ソーシャル メディアなどのソースからこれまで以上に多くのデータを生成しています。この爆発的なビッグデータの価値を管理し、そこから抽出することが重要な優先事項になっています。 AI は、アドオン、目新しさ、または探索すべき「次の輝かしいもの」ではなく、組織がデータにアプローチし活用する方法の中核を形成しています。

AI アルゴリズムとアプリは、パターンと洞察を特定するために必要な大量のデータにアクセスしなければ、その仕事を行うことができません。クラウド コンピューティングに参入します。クラウド コンピューティングの拡張性と柔軟性により、AI が必要とする大規模なデータセットを保存するために必要なインフラストラクチャが提供されます。コンピューティング能力へのオンデマンドのアクセスにより、組織は複雑な AI アルゴリズムを実行でき、 機械学習 (ML) データに基づいて迅速にモデル化します。クラウドは、組織間や外部パートナーとのデータ共有も容易にします。

AI ソリューションは依然として非常に重要ですが、本当の革命はクラウドの舞台裏で起こっています。 2024 年には、AI の普及にはアルゴリズムではなくクラウド インフラストラクチャが重要になります。

AI がハンドルを握る

段階的な変更は忘れてください。 AI は猛スピードでビジネスに革命をもたらします。企業は AI プールに足を踏み入れるのをやめ、真っ先に取り組み、AI を大規模に導入し、機械学習戦略を運用することを選択しています。これは技術的なアップグレードではなく、本格的な変革です。

想像してみてください。AI はデータの海を移動し、隠れたパターンを明らかにし、人間には不可能な超高速の意思決定を下します。それがシフトを推進する原動力です。 AI の活用により、企業は業務を合理化し、ワークフローを最適化し、反復的なタスクを自動化し、人間をより戦略的な役割に解放しています。

しかし、AI の影響は効率性だけにとどまりません。それはゲームを完全に変えています データ駆動型の意思決定。はい、直感は依然として重要ですが、AI はすべての通話にさらなる明確さと洞察をもたらします。インタラクションを調整し、ニーズを予測し、永続的なつながりを生み出すことができます。それは創造的なソリューションを生み出し、新しい市場を開拓し、可能性の限界を押し広げています。

焦点のシフト

ランボルギーニが一車線の砂利道を走行しようとしているところを想像してみてください。現代の AI の要求に関して言えば、これは従来のインフラストラクチャです。その上で、洗練されたデータを大量に消費する AI アプリケーションを強化しようとしている自分を想像してみてください。それは正確には成功の秘訣ではありません。従来のインフラストラクチャでは、ますます複雑になり、大量のデータを必要とする AI アプリケーションの要求に対応できなくなります。 

AI エンジンのための無制限のガソリン スタンドのようなクラウドに参入しましょう。大量のデータセットを処理するためにさらにパワーが必要ですか?クラウドはリソースを即座にスケールアップします。限られたストレージで障害に遭遇しましたか?クラウドは猛スピードで容量を拡張します。 

ここでBMW XMを想像してみてください。長距離のドライブ旅行では、途中の充電ステーションを計画する必要があります。目的地に到着する前に電力を使い果たしてしまうことは最も避けたいことです。今日のクラウド インフラストラクチャでは、ハイブリッド パブリック/プライベート クラウド、マルチクラウド、さらにはサーバーレス コンピューティングなどのオプションを利用して、稼働を継続できます。   

しかし、クラウドの柔軟性と弾力性は氷山の一角にすぎません。サーバーのメンテナンスやソフトウェアの更新について心配する必要がなかったらどうでしょうか?クラウドがこれらのタスクを処理してくれるため、ユーザーは重要なことに集中できるようになり、素晴らしい AI ソリューションの構築に集中できるようになります。また、企業が AI に関するデータ プライバシーの懸念に苦しんでいる中、ハイブリッド クラウドにより、AI アプリケーションから隠されたデータを吸い上げることができるようになる可能性があります。

パフォーマンスの向上も忘れてはいけません。クラウドは最先端のハードウェアとソフトウェアへのアクセスを提供し、AI アプリケーションが最高の効率で実行されることを保証します。道路を舗装して拡張して高速道路にするようなものです。

クラウドは、AI の開発と展開に次のような他の多くの利点をもたらします。

• コストの削減： オンプレミス ソフトウェアの所有と管理には、多くの場合、ハードウェア、ソフトウェア、人材への先行投資が必要です。クラウド サービスは、使用したリソースに対してのみ料金を支払う従量課金制モデルを提供します。
• 市場投入までの時間の短縮: AI 用のオンプレミス インフラストラクチャのセットアップと維持には時間がかかる場合があります。クラウド プラットフォームには、事前構成された環境とすぐに利用できる AI ツールとサービスが付属しており、AI ソリューションのより迅速な開発と展開が可能になります。この機能により、組織は市場機会を活用し、より迅速にイノベーションを起こすことができます。
• コラボレーションの改善： クラウドベースの AI ソリューションは、場所に関係なく、組織全体のチームによって簡単に共有され、アクセスされます。
• セキュリティ強化： クラウド プロバイダーは、AI アプリケーションとデータを保護するための幅広いセキュリティ機能とコンプライアンス認定を提供しています。これは、機密情報を扱ったり、規制された業界で活動する組織にとっては特に重要です。
• AI の民主化: クラウド コンピューティングにより、あらゆる規模の企業にとって AI テクノロジーがよりアクセスしやすく、手頃な価格になり、さまざまな業界やユースケースで AI が広く導入されるようになります。

AI が頂上に到達するためにたどる道は、単なるテクノロジーではなく、比類のないスケーラビリティ、パフォーマンス、使いやすさを備えたクラウド プラットフォームとエコシステムであり、アクセスしやすく管理しやすくなっています。企業が時代遅れのインフラストラクチャを放棄し、クラウドを採用するのは不思議ではありません。 AI戦略はクラウド戦略と同義です。 

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