企業は 2024 年に、組織全体で調和のとれたデータ活動をサポートする基盤であるデータ ガバナンス (DG) プログラムを改善することにこれまで以上に決意を固めています。について 視聴者の３８%が の企業リーダーがデータ ガバナンスを優先しています。それは引き続き焦点です 最高開発責任者 (CDO) AIよりも次の点で先を行っています 視聴者の３８%が データ プラットフォームとセキュリティ専門家向け。データ ガバナンスを機能させる原動力は、実装時および実装後の投資収益率 (ROI) への関心から生まれます。最近、ヨーロッパは最高でいくつかの高額な罰金を課しました。 １億１０００万人 ポンドまたは世界収益の 4%。
投資家の関心が高まっている よく見る 企業がデータをどのように管理するかについて。さらに、企業は AI の目標をサポートするような新しいデータ プロジェクトに資金を必要としています。データ管理の権威として認められ、DAMA International の会長でもあるピーター・エイケン博士は、不十分なデータ ガバナンスを修正すると、データ ガバナンスが無駄になってしまうと推定しています。 20-40％ IT 予算のうち、新しいデータへの取り組みに費やすことができたはずのお金。
に応じて、 視聴者の３８%が の組織が既存のデータ ガバナンス プログラムを監査し、企業のデータ ガバナンス ポリシーの組み合わせを検討します。これらの更新イニシアチブは、経営陣からのより多くのインプットをカプセル化し、自律性と信頼性を備えた信頼できるデータをバックアップします。 連合した 業務のニーズに合わせてデータ ガバナンス基準を満たす上で、ビジネス ユニットがある程度の独立性と機敏性を備えた構造にする必要があります。
企業データガバナンスへの進化
2024 年には、データ ガバナンスが大幅に進化し、データのアクセシビリティとセキュリティの管理を超えてその範囲が拡大します。 Tejasvi Addagada が定義したように、 企業データガバナンス 組織の市場健全性と経済的パフォーマンスに貢献するフレームワークの導入が含まれます。
上級管理者は包括的なデータ ガバナンス イニシアチブを後援し、資金を提供しますが、提案されたアプローチの特定と実行は従業員によって行われます。この現実は、リーダーがさまざまな事業部門が好みのデータ ガバナンス フレームワークをどのように適用しているかを評価し、既存の慣行についてフィードバックすることを意味します。
データ ガバナンスのサポートを確実にするために、KIK Consulting & Educational Services の社長兼プリンシパルである Bob Seiner 氏は、次のようにアドバイスしています。 ベストプラクティスの評価 何が実現可能かを判断するため。このプロセスから、管理を含むリソースを割り当てるためのより簡単な計画が生まれます。
この精神に基づき、経営陣はデータ監査を実施して、データ ガバナンスの成果を企業の収益性に結びつけることになります。また、リーダーは、 データは十分に重要です 現在のデータ ガバナンス慣行に該当すること。
企業データガバナンスの一元化に向けたこの傾向は、2024 年以降もさらに勢いを増していくでしょう。データ アーキテクチャの複雑さが増し、データ資産の統一されたビューの必要性により、 データアクセスの統合 ポリシー、データの使用と保護に関する制御の実装、およびリアルタイム監視。
データガバナンスの左派化
データ ガバナンスの集中化が進み、収益創出に戦略的に重点が置かれるようになるにつれ、企業は次のことを優先するようになります。 シフトレフトのデータガバナンス アプローチ。この戦術には、データがクラウドに保存される前の早い段階でデータ ガバナンスとセキュリティ対策を実装することが含まれます。
シフトレフト データ ガバナンス、派生 ソフトウェアエンジニアリングのアプローチから 継続的に監視して早期にテストすることで、データの発信元としてデータの内容と形式を事前に標準化することで、データ セキュリティを簡素化し、データ品質を向上させることを目指します。 そのソース.
セキュリティを左にシフトすると、データ アクセスの合理化や効率的なセキュリティなど、大きな利点が得られます。どちらの機能も、組織がデータ消費量と作成者の急激な増加に対応するのに役立ちます。
さらに、データ ガバナンスを左にシフトすることで、チームはデータ関連の問題を早期に積極的に特定して対処できます。データの可観測性とメタデータを再利用してセキュリティ ポリシーとユーザー アクセス権を割り当てると、このアプローチは魅力的になります。このアプローチにより、時間とリソースを節約できます。 長期的には 企業が重要な組織データ ストアを同期している場合。
拡大する包括的なデータ ガバナンス フレームワーク
データ ガバナンスは、一連のポリシーや手順を超えて、 包括的な枠組み これは、誰が、どのデータに対して、どのような状況で、どのような方法を使用してどのようなアクションを実行できるかを詳細に定義します。この傾向により、データ活動に関する分析をガイドするシステム、プロジェクト データを整理する手段、データ意思決定の優先順位、および進捗状況を評価するための継続的なプロセスの詳細が作成されることになります。
2024 年も、これらのデータ ガバナンス フレームワークの基本的な構成要素には、引き続きデータ、役割、プロセス、コミュニケーション、指標、ツールが含まれることになります。各部分からの適切なサポートレベルを決定することは、ガバナンスの有効性に影響します。
最高データ責任者 (CDO) は、データ ガバナンス構造を確立するための新しい方法を検討し、何が機能するかを確認します。彼らは、コンプライアンスやより成熟したデータ ガバナンスなどの短期的な目標に焦点を当て、新しい取り組みへの支持を獲得します。この集中により、データ ガバナンスのフレームワークは「より複雑な これらのポリシーの施行を支援する AI 主導のツールを使用します。」
役割とスチュワードシップのカスタマイズ
組織が新しい DG フレームワークを開発および実装すると、さまざまな役割が有効になり、徐々にカスタマイズされます。 彼らの構造 DG の目的をサポートするため。 Deloitte によると、この実装は初期段階にあります。
複数の人やチームが同じデータセットを使用し、必要とするため、リーダーはデータの所有権を割り当てるときに多くのオプションを見つけることになります。作業プロセスに関する情報が限られているため、誰がどのように使用するかを理解するのは困難です。これに対処するために、ザイナー氏は次のように提案しています。 データスチュワードシップ さまざまなレベルの説明責任と責任を引き受けることができます。
データスチュワードが作業できるのは、 特定の運用、戦術、ビジネス、技術分野。たとえば、IT 担当者は、顧客の輸出入時に技術データの管理を行う場合があります。
同時に、対象分野の専門家が、一連の顧客向けの標準を定義および確立する共同作業を通じて、戦術的なデータ管理を提供します。一方、別のチームの営業担当者が運用データの管理を引き受け、そのデータセットのプロファイリングと品質の監視を担当することもできます。
企業は、データ管理のどの側面について誰が責任を負うかを決定する際にある程度の柔軟性を示すことになりますが、正式な説明責任と決定権は引き続き維持されます。届けたいという意欲 具体的な結果 プロジェクト内および組織全体で、役割の実験を最小限に抑えます。
連合ガバナンスアプローチへの移行
一方、 視聴者の３８%が のデータ リーダーは、2024 年にはデータ セキュリティが AI を超えてさらに高い優先事項になると考えています。 ほぼ半数 すべての CEO が成長を優先しています。この目標を達成するために、企業はデータ アクセスを拡大し、データの配布とアクセスを合理化することでビジネスマンの能力を向上させることを目指します。
組織も活用する アクティブなメタデータ 取得するため データ系統 そしてそのデータに関するコンテキスト。これらの機能の組み合わせとサポートの強化により、 データリテラシー 強力なデータ視覚化からより優れた洞察を提供します。 2024 年のデータ ガバナンスの改善には、これらの機能を含める必要があります。
同時に、企業は所有権の分散化を継続します。 データ製品。 BAC の調査によると、参加者の 90% が、製品の考え方をデータ資産に適用することで改善が見られたと回答しました。 データ品質.
データプロダクトの考え方がますます顕著になるにつれて、 フェデレーテッド・アプローチ DG への取り組みは成長しています。 視聴者の３８%が 導入を計画している企業の割合。各ビジネスユニットまたはドメインが独自の方法を適用して一元的な DG ガイダンスに準拠すると、チームは次のような方法で連携するようになります。 データモデリング、ソフトウェアのドキュメント、ビジネス システムの設計。
サービスとしてのデータ ガバナンス (DGaaS) の使用
組織は、特にビジネスチャンスの開拓、複雑なデータアーキテクチャの処理、コンプライアンスの維持において、DG から成果を達成するにはリソースの制限に直面することになります。複雑さは圧倒される可能性があります。
これらの課題に対処するために、企業は 2024 年にサービスとしてのデータ ガバナンス (DGaaS) に注目するでしょう。DGaaS を使用すると、組織は予算内で効果的なデータ ガバナンスを確立できます。その結果、市場では DGaaS オプションの拡大が見られることになります。
たとえば、企業が既存のデータセットを強化するためにサードパーティのデータを購入する場合、配信時にデータが確実に管理されるようにするために追加料金を支払うことがあります。クラウドの導入により、このようなサービスが可能になります。組織がアウトソーシングを検討する他のガバナンス機能には次のものがあります。
- 分類とマッピング 既存のデータ
- 自動化ツールとうまく統合できるクラウドベースのプラットフォームでデータを保存
- データの移動を合理化するためのデータ可観測性の実施
- 専門知識と経験を活用して、包括的なデータ ガバナンス フレームワークを構築する
企業はコストを削減し、 DIY アプローチ DG にとって、リスクは非常に大きくなるでしょう。 DIY アプローチには、プロのデータ ガバナンスが提供する包括的なセキュリティ プロトコルや専門知識が欠けていることが多く、データ侵害やその他のセキュリティ脅威につながります。重要なのは、2024 年にサイバー攻撃とデータ規制の施行が加速する中、組織は DGaaS の価値を認識し、データ保護とコンプライアンスの強化のために DGaaS に注目することになります。
まとめ
組織は、データ ガバナンス (DG) プログラムによる投資収益率 (ROI) を確認し、財務リソースを賢く割り当てたいと考えています。その結果、2024 年に監査を実施し、DG の取り組みを更新する予定です。
このプロセスにおいて、多くの企業は、ある種の集中型だが連携した DG アプローチの採用を検討することになります。このモデルでは、経営幹部が DG に資金を提供し、包括的なフレームワークに署名することで、企業の DG の義務を果たす際に事業部門の自主性が認められます。
CDO は、有効性を判断するための包括的なガバナンス フレームワークを確保します。さまざまな個人がデータセットに対する特定の管理責任を負い、適切な管理と説明責任を確保します。
2024 年、企業はデータ コンプライアンスとデータ イネーブルメントを含む複雑な状況に直面するでしょう。この環境を乗り切るために、組織はサービスとしてのデータ ガバナンス (DGaaS) を利用し、特定のガバナンス活動をアウトソーシングすることが増えています。これらの新たなトレンドは、組織に妥当なコストでより優れた DG エクスペリエンスを提供することを約束します。
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