ゼファーネットのロゴ

2024 年のサイバーセキュリティ、ランサムウェア、AI のトップトレンド

日付:

からの研究によると VMware Carbon Black、ラン​​サムウェア攻撃は新型コロナウイルス感染症(COVID-148)のパンデミックの開始時に 19% 急増、主にリモートワークの増加によるものです。ランサムウェア攻撃の急増に影響を与える主な傾向は次のとおりです。

  • ITアウトソーシングサービスの悪用: サイバー犯罪者はマネージド サービス プロバイダー (MSP) をターゲットにしており、単一の侵害を通じて複数のクライアントを侵害しています。

  • 攻撃を受けている脆弱な産業:パンデミック関連の脆弱性のため、医療、自治体、教育施設がますます標的にされています。

  • 進化するランサムウェアの種類と防御力:検出方法は、改良されたヒューリスティックとデジタル アラームとして機能するカナリア ファイルを採用し、ハッカーや権限のないユーザーを誘惑するためにシステム内に意図的に配置され、新しいランサムウェアの動作に適応しています。

  • サービスとしてのランサムウェア (RaaS) の台頭: このモデルは広範囲にわたる攻撃を可能にし、それに対抗する取り組みを複雑にします。ソフォスの独立した調査によると、ランサムウェアの平均支払額は 812,380 年の 2022 ドルから 1,542,333 年には 2023 ドルまで増加しました。

ランサムウェア攻撃の防止

増大するランサムウェアの脅威に効果的に対処するために、組織はサイバーセキュリティのさまざまな側面を網羅する包括的な戦略にますます注目しています。重要な戦略の 1 つは従業員教育であり、潜在的なサイバーセキュリティの脅威に対する意識を高める文化を育みます。これには、フィッシング詐欺を認識し、疑わしいリンクや電子メールを識別して無視するようにスタッフを教育し、悪意のあるエンティティへの無意識のアクセスを提供するリスクを軽減することが含まれます。
従業員の教育と並行して、ランサムウェアに対する組織の防御を強化するには、強力な技術的対策を導入する必要があります。高度なマルウェア検出およびフィルタリング システムは、電子メールとエンドポイントの両方の保護を強化する上で重要な役割を果たします。これらの最先端のソリューションを導入することで、企業はマルウェア侵入の可能性を大幅に減らすことができます。さらに、ランサムウェアとの戦いにおいて、強化されたパスワード プロトコルの重要性はどれだけ強調してもしすぎることはありません。 2 要素認証とシングル サインオン システムは強力な障壁を提供し、パスワード セキュリティを強化し、サイバー犯罪者にとって不正アクセスを大幅に困難にします。
見落とされがちですが、ランサムウェア軽減の重要な要素には、不変の確立が含まれます。 オフサイトのバックアップ。これらのバックアップは、定期的に実施される復元手順と並行して使用され、ランサムウェア攻撃によるデータ損失を防ぎます。さらに、これらのバックアップ戦略と堅牢なデータ損失防止ソフトウェアを組み合わせることで、強力な防御として機能し、潜在的なデータ漏洩の試みの影響を制限します。これらの多面的な戦略を統合することで、組織はランサムウェアの脅威に対するより回復力の高い防御を構築でき、潜在的な攻撃に単に対応するのではなく、リスクを軽減するための予防的な対策を強調できます。

2024 年のデータセンターのセキュリティ脅威に備える

重要なデータが豊富に保管されているデータセンターは、サイバー犯罪者の主な標的です。堅牢なセキュリティ対策にもかかわらず、脆弱性は依然として存在します。 IT プロフェッショナルは、データセンターの運用における防御を強化するよう求められており、ソフトウェア防御と並行してハードウェア ベースのソリューションを組み込む可能性があります。
2024 年の最大のセキュリティ脅威に備えるために、IT リーダーは、増加するランサムウェアやサイバー攻撃に対してデータセンターの強化を優先する必要があります。データセンターを貴重な個人データ、財務データ、知的データの保管場所として認識し、既存のセキュリティ対策を強化することが不可欠です。サイバー犯罪に対するデジタル障壁を強化するために、ソフトウェア防御と並行して堅牢なハードウェアベースのアプローチを統合することに焦点が移っています。
この戦略的変化は、 ハードウェアベースの信頼のルート (RoT) システム 人工知能 (AI) テクノロジーに大きく依存しています。サイバーセキュリティの脅威が進化するにつれて、膨大な量の脅威インテリジェンスを処理して実用的なデータに取り込む際に AI アルゴリズムが重要になってきています。これらのシステムは、信頼できる制御/計算ユニット (TCU) を通じて運用され、コア ハードウェア レベルで高度な管理制御を提供し、現在の機能を超えてゼロトラストの実践を強化します。
政府や業界リーダーによるサイバーセキュリティへの注目の高まりにより、より安全なネットワークの必要性がさらに強調されています。次世代のハードウェアを中心とした AI 主導のセキュリティ プラットフォームは、より堅牢なゼロトラスト アーキテクチャを確立することを約束します。このアプローチは、鍵の保管と管理を強化するだけでなく、データセンターのより安全な将来を保証し、それによってさまざまなセクターにわたるデジタル通信を保護します。 AI を活用した効果的なゼロトラスト実践の統合は、今後待ち受ける複雑なサイバーセキュリティの課題に対処する上で重要なステップとなります。

サイバーセキュリティの未来は AI 主導のプラットフォームです

AI 主導のセキュリティ プラットフォームは、データ ネットワーク セキュリティの未来を形作ります。これらのプラットフォームは高度なキーの保管と管理を容易にし、より堅牢なゼロトラスト アーキテクチャを保証します。
AI テクノロジーを採用した新世代のハードウェア ベースの信頼のルートは、サイバーセキュリティの将来にとって不可欠です。 AI アルゴリズムは脅威インテリジェンス データを効果的に処理し、基本的なハードウェア レベルでゼロトラストの実践を強化します。このアプローチは、脅威の状況の動的な性質に対処します。

サイバーセキュリティにおける AI は両刃の剣

AI はサイバーセキュリティにおいて重要な役割を果たしますそしてその恐るべき力は、防衛や非道な目的のために行使される可能性があります。機械学習 (ML) に依存した脅威検出における AI の応用は、潜在的なリスクを特定して事前に阻止するための基礎となります。しかし、AI を活用したハッキン​​グ ツールが利用しやすくなったことで、あまり洗練されていないサイバー犯罪者も力を得ることができ、高度な攻撃をますます簡単に組織できるようになりました。 AI ツールやアプリケーションのアクセシビリティの向上は、インテリジェント システムを潜在的な悪用から保護するという課題を浮き彫りにし、悪意のある者による誤用や操作を防ぐために防御を強化することが最も重要であることを強調しています。

AIとサイバーセキュリティに関する将来の展望

現在および将来的に、AI テクノロジーは脅威の検出を自動化することでサイバーセキュリティの人材不足を軽減するために使用できます。また、サイバーセキュリティ専門家を訓練し、コードリバースエンジニアリングなどの分野でのスキル開発を強化する可能性もあります。
サイバーセキュリティの状況が進化するにつれて、組織は新たな脅威に対抗するために戦略を適応させる必要があります。従業員のトレーニング、堅牢なテクノロジー防御、AI の革新的な使用を重視することが重要なステップです。同時に、業界は AI の悪用に対して常に警戒し、進化し続ける脅威に対してサイバーセキュリティ防御を確実に講じる必要があります。
スポット画像

最新のインテリジェンス

スポット画像