ゼファーネットのロゴ

2020年のパンデミック後のAIの新しい道の助けを借りてデジタルアイデンティティを保護する  

日付:

ジョンP.デズモンド、AIトレンドエディター  

ビジネスモデルがオンラインに移行し、サイバー犯罪が増加しているため、組織はAIの助けを借りてデータとIDを保護しようとしています。   

ID認証の新時代は、サイバー犯罪者にとってより困難な、より洗練されたシステムにAIとバイオメトリクスを組み込んでいます。 犯罪者は資格情報を提供するだけでは情報にアクセスできないため、指紋などの生体認証データは個人情報の盗難を防ぐのに役立ちます。    

LoginRadiusの共同創設者兼CTO、Deepak Gupta

「データを保護するために、デジタルIDはより厳しい一連のセキュリティ規制を満たす必要があります。」 の共同創設者兼CTOであるDeepakGuptaは次のように述べています。 LoginRadius、クラウドベースの消費者アイデンティティプラットフォーム、最近 フォーブス。 "盗まれたIDにより、犯罪者は他人になりすまして、安全なリソースにアクセスできるようになる可能性があります」と彼は述べています。 

ネットワーク上では、AIと機械学習により、不正行為を特定できるアルゴリズムの実装が容易になります。 正常な傾向と異常な傾向の違いをスパイできるため、不正行為から発生している可能性のあるアクションを特定できます。  

AIによる認証はまだ初期段階ですが、企業はインテリジェントな適応認証を追加し、場所とデバイスの指紋を使用して消費者を識別することで、AIの実装を開始できます。 また、スマートデータフィルターは、不正なIP、ドメイン、およびユーザーデータを識別できます。 「AIには、デジタルID詐欺から世界を救う力があります。 IDの盗難との戦いでは、それはすでに強力な武器です」とGupta氏は述べています。 

パンデミックが加速するオンラインインタラクション、サイバーセキュリティへの圧力 

デボラゴールデン、米国サイバーおよび戦略的リスクリーダー、デロイト、ワシントンDC

Covid-19のパンデミックにより、デジタルインタラクションへの依存度が高まるにつれ、サイバーセキュリティにより重点が置かれました。 「「パンデミックは、消費者、従業員、パートナーまたはベンダー、政府、民間人など、幅広い利害関係者の間で信頼を構築するための基盤を提供する上でデジタルアイデンティティが果たす重要な役割を加速させました」と述べています。 デボラ・ゴールデン、ワシントンDCを拠点とするデロイトの米国サイバーおよび戦略的リスクリーダー、最近のインタビューで セキュリティマガジン。 "これが、データ侵害、個人情報の盗難、データの誤用、その他の形態の詐欺やサイバー犯罪から身を守る方法です」と彼女は述べています。 

組織は、AI、機械学習、データ分析を適用して企業システムへの不正アクセスや不正な消費者活動を検出することにより、デジタルIDを活用して信頼を築く機会があると彼女は示唆しました。 「AIと分析を使用して信頼できる相互作用を促進することにより、組織はデータを保護し、リスクを積極的に軽減するための警戒心を際立たせることができます」と彼女は述べています。 

B2C市場では、組織が消費者にデバイスを登録するインセンティブを提供することを推奨しました。たとえば、登録するとデータを非公開にしながらやり取りがより速く、より安全になることを強調するメッセージや、ロイヤルティプログラムのポイントなどです。  

「デジタルIDにより、組織は、顧客データ、設定、および同意がどのようにカタログ化され、共有され、内部で使用されるかを追跡および監視できます」とゴールデン氏は述べています。  

組織は識別データを使用して、ユーザーアクセスをさまざまなデータ分類に合わせたり、ポリシーやアクセス許可を使用したりするのを簡単にすることができます。 事例証拠は、デジタルIDプログラムを使用している企業は、そうでない企業よりもセキュリティ監査でより良い結果が得られることを示しています。 

安全なデジタルID技術には、近接ベースの認証などのパスワードなしの認証方法や、デジタルIDの動作分析が含まれます。 これにより、たとえば、ボット攻撃、セッションハイジャック、盗まれた資格情報の使用の試みなどを検出して防止できます。 

2020年に加速された遠隔医療オプション、より多くの露出を作成 

専門家によるオンライン医療サービスの提供である遠隔医療は、パンデミックにより2020年に劇的に成長しました。 これにより、消費者の機密医療情報が、それぞれ独自の安全なアクセスシステムを備えたプロバイダーの電子健康記録システムに無線で送信されます。 これらの安全なアクセスシステムは、多くの患者に課題をもたらし、医療機関のIT専門家の仕事量を増やしました。  

ヘルスケアAIサービスであるSyllableのチーフメディカルオフィサーであるAdamSilvermanは、最近のインタビューで、「私たちの側では、遠隔医療システムへの認証ポータルを使用して、非常に多くの患者が苦労しているのを見ました」と述べています。 PYMNTS.com。  困難はケアへの障害を生み出しました。  

「現在、医療システムは、ビデオ相談のスケジュールを要求する人々で溢れているだけでなく、ケアを受けるためにポータルにログインできなかった同じ患者によってITヘルプデスクに殺到していました。プライバシーとアクセスまたは相互運用性の間のこの絶え間ない闘争を強化した」とシルバーマン氏は述べた。  

ヘルスケアの消費者は、機密情報を提出するシステムを信頼できるかどうか、どの企業が個人の医療データにアクセスできるかについて懸念していると、ヘルスケア情報サービスに焦点を当てたベンチャーキャピタル会社であるオークHC / FTのプリンシパルであるVigChandramouli氏は示唆しました。 。 「ニュースでは毎日、ランサムウェア攻撃やサイバー犯罪について読んだり、パイプラインが閉鎖されたり、病院が人質にされたりしたことがわかります。これらはすべて非常に可能性が高く、今後ますます可能性が高くなります」とチャンドラムーリ氏は述べています。 PYMNTS.comアカウント。  

彼はまた、指紋、虹彩スキャン、顔画像を組み込んだ生体認証システムなどのより高度な技術を優先して、「より苛立たしく、安全性が低くなった」ユーザー名とパスワードの認証から離れることを推奨しました。 「それは確かに彼らの経験を改善し、おそらくより安価になるでしょう。なぜなら人々はITヘルプデスクへの電話をやめ、誰かがパスワードを変更するのを手伝うのに20分から30分かかるからです」とチャンドラムーリは言いました。 HC / FTはSyllableへの投資家です。  

小売およびデジタル決済業界は、ヘルスケアプロバイダーがオンラインで顧客を特定する方法についての教訓を得ることができます。これには、バックエンドの運用システムの再構築が必要になる場合があります。 「ここで、AIはネットワークを監視し、特定のペルソナで異常な信号やパターンを特定するのに非常に役立ちます」とシルバーマン氏は述べています。  

専門家は、2020年からより多くの医療詐欺が明らかになると予想しています  

多くのオブザーバーは、2020年に発生したが、まだ知られていない医療詐欺の多くの事件が明らかになると予想しています。 法律事務所ArentFoxのパートナーであり、法律事務所のBusiness Loan TaskForceのメンバーであるJacquesSmithは、最近のアカウントで ヘルスケアファイナンス その詐欺は2020年には通常よりも広まった可能性が高いが、前大統領政権の優先事項ではなかった。  

スミス氏によると、COVID-19によって引き起こされた混乱は、PPE詐欺からメディケアの償還シェナニガンに至るまでの範囲を実行したと思われる一部の日和見主義者による不正行為を助長したという。  

スミス氏は、「前政権時代には、百万ドルを申請すれば、政府はその金額を監視しないという噂があった」と述べ、そうではないと付け加えた。 「2万ドル未満の少量の調査はすでに見られました。 かなりの数の刑事事件が予想される」と彼は述べた。  

共和党のチャックグラスリー上院議員は、 虚偽請求法の修正および修正 そのため、今後XNUMX年間で、より強力な執行部門と、より強力な内部告発者保護を実現できます。 内部告発者へのより大きなインセンティブは水門を開く可能性があります。 

「昨年が不振だったのは誤解です」とスミス氏は述べています。 「昨年はさらに多くの症例がありました。 回収ではなく、記録的な提出年でした。」 それは、検察官が事件の未処理分をくぐり抜ける忙しい年になることを意味します。 

ソースの記事と情報を読む フォーブスで セキュリティマガジン、から PYMNTS.com または ヘルスケアファイナンス 

PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
アクセスするには、ここをクリックしてください。

出典:https://www.aitrends.com/security/securing-digital-identities-with-help-of-ai-new-path-after-pandemic-of-2020/

スポット画像

最新のインテリジェンス

スポット画像