私の個人的な経歴から始めて、私はこの美しい湖の街、ボパール、マディヤ プラデーシュ州の出身です。 Technocrats Institute of Technology & Science で電子工学と通信の工学士号を取得しました。 私は 2016 年に Capgemini でソフトウェア テスター/品質アナリストとして IT のキャリアをスタートさせました。
このプログラムに参加する前は、Capgemini でソフトウェア テスターまたは品質アナリスト (手動およびデータベース テスト) として働いていました。 私はそこで 4.5 年間働き、クライアントの XNUMX つである Ikea のために、手動テスト、データベース テスト、機能テスト、回帰テスト、テスト ケースの作成、および Jira でのレポートと更新を日常業務に含めていました。
前職では、仕事の最初の数日間、あるシステムから別のシステムへのデータの流れが、会社の成長を管理する上で非常に大きく重要な役割を果たし、それを次のように変換する可能性があることに非常に驚きました。組織の利益のためにデータから有用な洞察を得るより組織化された方法であり、これにより、データが私たちの日常生活で果たす役割についてより興味を持つようになりました. さらに進むにつれて、RDBMS やその他の DBMS システムでそのデータ/情報を管理することに関連する仕事に興味を持つようになりました。 SQL と DBMS Oracle 12c を扱う機会を得ました。
このコース/プログラムを Great Learning から選択したのは、このコースのカリキュラム、期間、価格、およびタイミングを他の利用可能なコースと比較したときに、コースがすべての重要なトピックをカバーしており、期間も長くも短くもなかったからです。 、 どなたでも隙間なく働きながら受講できるように構成されています。
プログラミング言語やソフトウェア業界のしくみについて、専門的な知識はまったくありませんでした。 前職での最初の数日間、私は手作業でテストを行っていましたが、やりがいのあることをしているとは感じませんでした。 また、手動テストの将来についても確信が持てませんでした。すべての組織が、時間がかかり効率の悪い日常業務の自動化を目指しているからです。 それから、もう少し技術的なスキルを身につけて自分自身をアップグレードすることを考え、データの重要性についてもっと学びたいという衝動から、データ分析に関連するいくつかのコース/プログラムを探し始めました. 私はデータサイエンスの分野への移行を探していましたが、これについて知りました グレートラーニングのコース.
このコースは McCombs School of Business と Great Lakes Institute of Management と協力して行われているため、両研究所の教職員とメンターは、このコースのカリキュラムをあらゆる種類の学生にとって簡単で、価値があり、初心者に優しいものにするために非常にうまくいっています。 . モジュールは、どの分野の学生でも簡単に理解でき、次のプロジェクトで活用できるように並べられています。 週末のメンターセッションは非常によく組織されており、すべてのトピックはエンドツーエンドの実践的なプロジェクトで徹底的に教えられました. これらのセッションの記録も、将来の使用のために提供されました。 練習と自己評価のために、モジュールの完了後に練習セットとクイズが提供されました。 各トピックに関連する学習教材と自分のペースで学習できるビデオ レクチャーを利用して、同じことをよりよく理解できます。 プログラムマネージャーも、コース全体を通して非常に協力的でした。 このコースから多くのことを学びました。組織が非構造化データ、欠落している情報、過去のパフォーマンスの結果を有用なビジネス インサイトに変換する方法について考えさせられます。
メンターのデータ サイエンスの科目に対する理解と知識は際立っています。 彼は生徒たちがすべての疑問を簡単な方法で解決するのを助けました。 彼は、平日だけでなく週末のセッションでも、モジュールの混乱や疑問について助けが必要なときはいつでも、時間通りに対応してくれました。
私はこのコースからデータ サイエンスと分析について多くのことを深く学びましたが、まだ学んでおり、自分のスキルを実装する組織での機会を探しています。
分析を学ぶこと、および/またはそのような移行を可能にすることを楽しみにしている人々への私のアドバイス:
データ サイエンスと分析の分野への移行を検討している社会人は、Great Learning からこのコースを受講して、分析に関する深い知識を得ることができます。ドメイン。
