クアルコムは、開発者がシリコンのポートフォリオ全体でAIアプリケーションを構築および最適化することを望んでいる場合、Snapdragonの巨人は、ライバルがソフトウェアスタック部門で作り上げてきたものよりもエクスペリエンスをシンプルにし、理想的には優れたものにする必要があることを知っています。

そのため、水曜日にファブレスチップ設計者はそれが呼んでいるものを紹介しました QualcommAIスタックは、とりわけ、開発者がXNUMXつのデバイスタイプ（たとえばスマートフォン）用に開発したAIモデルを採用し、それらを別のデバイスタイプに簡単に適応できるようにすることを目的としています。 PCのように。 このスタックは、ラップトップ、携帯電話、カーエンターテインメントなど、クアルコムのシステムオンチップを搭載したデバイス専用です。

クアルコムは、多くのAndroid携帯電話に電力を供給するモバイルArmベースのSnapdragonチップで最もよく知られていますが、チップハウスは、パーソナルコンピュータ、モノのインターネット、自動車などの他の市場への成長を望んでいます。 この拡張は、クアルコムが Apple, インテル, Nvidia, AMD、およびその他、はるかに大きな戦場で。

これらすべてのプレーヤーが、AIが自動車やIoTデバイスからPCやスマートフォンに至るまでのすべての重要な将来のワークロードであることに同意していることを考えると、Qualcommは、会社の既存のツール、フレームワーク、ランタイムなどをすべて統合した統合ソフトウェアスタックで際立つことを望んでいます。プロセッサフ​​ァミリでAIアプリケーションを開発するためのソフトウェアの種類。

ジャーナリストとのブリーフィングで、クアルコムのエグゼクティブZiad Asgharは、同社のAIソフトウェアの取り組みの統合は、コアチップテクノロジーを採用し、カスタマイズによってさまざまな市場に適応させてきた方法と一致していると述べました。

クアルコムテクノロジーズの製品管理担当バイスプレジデントであるAsgharは、次のように述べています。

ツールキットを開く

Qualcomm AI Stackにより、同社は現在、ソフトウェア側の開発者やデバイスメーカーに、複数の市場分野でXNUMXセットのテクノロジーを使用するというこのメリットをもたらすことを望んでいます。

AIアプリケーションをあるタイプのQualcommチップから別のタイプに適応させるために必要な作業量を削減することで、この企業は高価なエンジニアリングリソースにかかる費用を節約することを約束しています。

「OEMベースに、[非反復エンジニアリング]の観点から実際に多くの費用をかけることなく、それを大幅に実行できる機能を提供しています」とAsghar氏は述べています。

Asgharによると、Qualcomm AI Stackを競合するソフトウェアスタックと一線を画すのは、Qualcomm AI ModelEfficiencyToolkitです。 その最も重要な機能の32つは、クラウドでトレーニングされた電力を大量に消費するAIモデルを8ビット浮動小数点精度からXNUMXビット整数形式に圧縮して、低電力デバイスで適切に実行できるようにする機能です。

「そうすることで、消費電力の面で大きなメリットをもたらすことができます。このようなシナリオでは、多くの場合、消費電力が最大XNUMX倍向上します」と彼は言います。

Qualcommは、Neural Architecture Searchツールも利用しています。このツールを使用すると、開発者は、精度の向上、レイテンシの短縮、電力の削減など、さまざまな制約を使用してAIモデルを最適化できます。 これにより、開発者は「より高い精度、より低いレイテンシーを提供できるモデル、またはより低い電力で同じタスクを実行できるモデルを取得できるようになります」とAsghar氏は述べています。

Qualcomm AI Stackの基盤となるソフトウェアの多くは新しいものではありませんが、Asgharは要素の統合を開発者とデバイスメーカーにとって「飛躍的」と呼び、将来的にはドメイン固有のソフトウェア開発キットの基盤として機能すると述べました。市場が形になります。

「私たちが想定しているのは、すべての異なるビジネスライン間で統合されたこの非常に堅固な基盤により、顧客の集積が見られる新しい業種が出現するにつれて、これらのドメイン固有のSDKをさらに書き始めることができるということです。」彼は言った。 ®