編集者注: この記事は、Crunchbase News が人工知能の積極的な投資家にインタビューする進行中のシリーズの一部です。以前のインタビューを読む 一般的な触媒, ベッセマーベンチャーパートナーズ, アクセル, Insight Partners, インデックス·ベンチャーズ, セコイア·キャピタル, セクション32, M12 & サファイアベンチャーズ と同様 2023 年のストーリーのハイライト.  

AIは機能ではありません。あなたに言わせれば、それはセクターですらない ダルメシュ・タッカー.

「私は AI を構造物として見ています」と、名高いベンチャー企業のゼネラルパートナー、サッカー氏は言う バッテリーベンチャー.

タッカー氏は最近、シリコンバレーのサンドヒルロードにある彼のオフィスで私たちと会い、現在の投資状況と、AIへの投資に対する40年の歴史を持つ同社のアプローチについて話しました。

AIを使えば「人間の知能を自動化することができ」、クラウドやPCよりも高次の革命となる可能性があると同氏は語った。

バッテリーは以下に投資を行っています 発生する, 弱める & ガリレオ 企業のモデル管理とパフォーマンスを支援するテクノロジーの分野で。への投資家でもあります データブリック、より確立されたデータ製品のスタートアップで、1.5 年 2023 月に収益ランレートが XNUMX 億ドルに達し、買収されました モザイクML 同月には1.3億ドルでした。

タッカー氏は 2015 年に Battery に入社し、インフラストラクチャ、データ、クラウドの実践を構築しました。訓練を受けたエンジニアである彼は、半導体会社でインターンとしてキャリアをスタートし、その後ソフトウェア業界に転向し、後に買収されたインフラストラクチャとセキュリティの中小企業の初期従業員および共同創設者でした。

Battery 社に入社する前は、同社でクラウドおよびビッグデータ投資のマネージング ディレクターを務めていました。 Intel Capital、半導体会社の積極的な投資部門 インテル.

「私たちがこれまで見てきたテクノロジー革命は、それがクラウドであれモバイルであれ、パーソナルコンピューティングであれインターネットであれ、非効率なメカニズムを採用し、それを容易にするテクノロジーを提供しようとしたものでした」と同氏は述べた。

AI はさらに進化します。 「AIの可能性は人間の判断力に関わるものであり、人間がより実りの多い高次のタスクに集中できるように、その一部を自動化しようとしている」と同氏は述べた。

AIの影響は、これまでディープテクノロジーのイノベーションからさらに遠ざけられてきた経済分野でも即座に感じられつつあると同氏は指摘した。 「AIは高度な技術分野であるため、インフラストラクチャとアプリケーションの境界はある意味でますます収束しつつありますが、その影響はデザイナーやマーケティング担当者にも感じられています」とThakker氏は述べた。

技術と販売の生産性の向上

長年にわたる歴史的な低金利環境により、ハイテク業界は非効率になり規律が失われる余地があったが、現在は急速に変わりつつあるとサッカー氏は述べた。現在、企業にはコスト管理のプレッシャーがかかっている、と同氏は語った。

「私たちの目の前では、生成 AI を販売、マーケティング、研究開発、採用活動に適用することで、20% ～ 30% 成長し、ほぼ即座に、または 12 か月以内にキャッシュ フローを損益分岐点にできる企業が現れています。ビジネスの他の分野です」とサッカー氏は語った。 「そして、このイノベーションがテクノロジー分野の生産性に完全に影響を与えていることがわかります。」

サッカー氏は、500年前に開発された戦略を使用して、ソフトウェア業界の販売およびマーケティング担当者に年間20億ドル以上が費やされていると推定されると指摘しています。

しかし、成長率がたとえば 50% から 20% に鈍化する企業が増えるにつれ、多くの企業がなぜこれほど多くの営業マンが必要なのか疑問を抱いています。

「自動メール生成、フォローアップ、会話部分を使用することでその半分を自動化し、顧客を引きつけてより良いエクスペリエンスを提供できます」と彼は言いました。 「ノルマを課す営業担当者に対する諸経費の比率は劇的に低下しました。」

同氏によると、100億ドルの収益を上げている企業は、以前は販売とマーケティングに50万ドルを費やしていたが、今では30万ドルを費やすことができるという。

電池ポートフォリオ企業 ゴングは、会話インテリジェンスのトレーニングと提供によって営業幹部の生産性を向上させることを目的として 2015 年に設立され、顧客向けに生成 AI を使用して技術を向上させ、見込み顧客への対応とフォローアップを自動化したと同氏は述べました。

もう一つの大きなコストセンターである研究開発も重大な影響を受けています。

「Copilot を使用すると、年間 300,000 万ドルから 400,000 万ドルを稼ぐ高価なソフトウェア エンジニアの成果を生み出すことができます。それほど多くのソフトウェアエンジニアは必要ありません」とサッカー氏は語った。

たとえば、ヘルスケアなどの他の分野では、影響はさらに深刻になる可能性があります。

同社のもう一つのポートフォリオ企業は、 機械化するは、請求をより迅速かつ正確に処理するために時代遅れの健康保険ビジネスで使用されています。同社によると、見直しを行ったという。 年間200億ドルの請求額 上位 10 社の健康保険会社のうち XNUMX 社が占めています。

クラウド、半導体、AI競争

いわゆる「素晴らしい 7 社」テクノロジー企業 — アルファベット, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia & テスラ —それらの市場価値は4か月の間に5兆ドルから14兆ドル増加したとサッカー氏は述べた。

同氏は「マイクロソフトとエヌビディア、アマゾンとエヌビディアの間の権力闘争が激化しようとしている」と述べた。 Nvidiaは独自のクラウドサービスを構築しているが、MicrosoftとAmazonは独自のチップを構築する可能性がある。

前の世代の技術では、Apple はインテルへの依存を減らすために iPhone 用のチップを開発しました。 「それは世界最高のチップではありませんでした」とサッカー氏は言う。 「しかし、消費電力とグラフィックスが低く、計算量も少ないため、iPhone には最適でした。」

これらの大手企業間の力関係は、マイクロソフトとアマゾンの間でも変化しようとしている、と同氏は述べた。 「マイクロソフトはエンタープライズ企業でした。開発者を抱えていたのはアマゾンだった。そしてマイクロソフトはロックアップによって OpenAI、開発者との距離が近くなりました。」

これらの100億ドルからXNUMX兆ドル規模の企業には、最初から組み替えるチャンスがあるとサッカー氏は信じている。

「おそらく Databricks か、 スノーフレーク は Amazon や Microsoft と競合する 3 番目のクラウド プロバイダーとなる一方、Google は後れを取ります。」

「10～20社以上の企業が勝つとは予想していませんが、これら10～20社の価値は500億～1億ドルではなく、10億～50兆ドルになるでしょう。勝者は、これまでの世代よりもはるかに多くなるでしょう。」

これはスタートアップが競争する領域を超えています。ただし、ソフトウェア支出も同様に増加すると予想されます。

AI によるソフトウェアの波の高まり

同氏は、「私の予測では、ソフトウェア単体では今後600～XNUMX年でXNUMX億ドルからそのXNUMX倍かXNUMX倍以上に拡大するだろう」と述べた。 「人間の労働力を自動化し、一人当たりの生産性を向上させることで、ソフトウェア企業には多くのメリットがもたらされます。」

「テクノロジーを活用することでGDPを5%向上させることができ、5兆ドル多くの価値を生み出すことができますが、支出は2兆ドルしか増えません」とサッカー氏は述べた。 「そのため、ソフトウェアの購入は劇的に拡大する可能性があります。」

タッカー氏は、多くの企業が参加する上昇の波であり、必ずしも相互に犠牲を強いるものではないと予測する。 「しかし、最終的にその価値を生み出すのは、AIをアプリケーションレベルで使用する創薬会社、教育会社、販売・マーケティング会社です」と同氏は述べた。

関連する Crunchbase Pro クエリ