量子ニュース ブリーフ 28 月 XNUMX 日: Quantum News Briefs 28 月 XNUMX 日: D-Wave は、VentureBeat のインタビューで量子コンピューティングの過去、現在、未来を考察します。明日の量子労働力に参加するためのガイド。 ロシアの科学者が画像を認識するための量子ニューラル ネットワークを作成 + MORE
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D-Wave は、VentureBeat のインタビューで量子コンピューティングの過去、現在、未来を見る
Venture Beat の George Andiotis は最近、D-Wave の CEO である Alan Baratz にインタビューしました。 Quantum News Briefs は、25 月 XNUMX 日の状況を要約しています。 インタビュー を参照してください。
Baratz 氏は VentureBeat に、量子コンピューティングの基礎と、これが市場の現状、実際のクライアントとユースケースにどのように関連しているか、そしてこの分野の将来について語りました。 しかし、彼が現在 D-Wave で行っている仕事に近いと考えているのは、Sun Microsystems の Javasoft の初代社長であることです。 Javasoft では、Baratz は Java テクノロジの市場投入、開発者エコシステムの構築、および収益の拡大を担当していました。 彼が指摘したように、彼がそこで行ったことの多くは、D-Wave が現在行っていることと似ています: 新しい産業の創造と新しいエコシステムの構築です。
D-Wave が量子コンピューターの構築に着手した当時、科学と工学は、ゲート モデル システムを構築できると信じられていたところまで進んでいませんでした、と Baratz 氏は説明しました。 そこで D-Wave はアニーリング システムを構築することにしました。
「他の誰もが、ゲート モデル システムを構築したほうがよいと結論付けました。なぜなら、[最終的には] すべての問題を解決できると信じていたからです。一方、アニーリングは問題のサブセットしか解決できないことが知られていました。 他の全員がゲートに飛び込んだ。 何が起こったのかというと、XNUMX 年前、ゲート モデル システムが最適化問題のスピードアップを本当に実現できないことが証明された時点で、私たちも含めて誰もが驚いたのです」と Baratz 氏は述べています。
XNUMX 年前、D-Wave は、同社のアニーリング量子コンピューターが商業的地位を獲得したと結論付けました。 つまり、彼らは商業規模で実際のビジネス上の問題を解決することができたということです…」と Baratz 氏は述べています。 同社は帯域幅に余裕があったため、 ゲートモデルプログラム これにより、最終的には量子市場全体に対応できるようになります。
Baratz の説明に基づくと、ゲート モデルに基づく量子システムを使用するという哲学は、古典的なコンピューターのプログラミングに近いように思えます。 ただし、アニーリングベースの量子システムの使用は非常に異なります。
今日の Baratz の立場は、現在の量子コンピューティング アプリケーションと将来の量子コンピューティング アプリケーションの間に線を引いているようです。 「量子業界の他の誰もが、政府の研究助成金を収益として、国立研究所や学術機関を顧客として語る一方で、私たちはMastercard、PayPal、GlaxoSmithKline、Johnson and Johnson、Volkswagen、BASF、Deloitte、SavantX、およびLA.」
全体として、Baratz は、量子エコシステムはアニーリング モデルとゲート モデルの分割によって定義されると結論付けました。 アニーリングは現在商業化されていますが、ゲート モデルに関しては、まだ研究と実験の段階にあります。 「当社は、最適化に対処するためにアニーリングを行う世界で唯一の企業です。 今はゲートもやっています。 したがって、量子市場全体に対応できる世界で唯一の企業になるでしょう」と Baratz 氏は述べています。 Venture Beat の広範なインタビュー全体を読むには、ここをクリックしてください。
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明日の量子労働力に参加するためのガイド
トリスタン・グリーン 今週の TNW の Neural の記事 ヨーロッパのセクターに特に注意を払って、量子コンピューティングのキャリアの機会について。 Quantum News Briefs の概要は次のとおりです。
潜在的な求職者にとって、間違いなくインターネットの出現以来最大の技術革命となる可能性のあるものに参入するのに、今ほど良い時期はありません。 しかし、物理学の博士号や量子研究のバックグラウンドを持っていない場合はどうでしょうか?
グリーンは非物理学者を奨励します: 量子技術の世界は、今後数十年とそれ以降にわたって、単なるプロジェクト マネージャーや理論物理学者以上のものを必要とし、次のようにアドバイスします。内側："
1. 量子技術に特化した理論物理学または関連する工学プログラムで博士号/修士号を取得する
2. ほぼすべての隣接分野で STEM の学位を取得し、量子物理学に関連するいくつかのコースも受講できるようにします。
3. 関連する STEM スキルと資格を申請または取得します。
4. 量子テクノロジー企業や新興企業に投資する
8 つ目は、博士号と修士号の取得に最も時間がかかる可能性がありますが、最も確実な方法でもあります。 EU の具体的な数値を見つけるのは困難ですが、米国の専門家は、物理学者の全体的な雇用が 2021 年から 2031 年の間になんと XNUMX% も増加すると予想しています。これは、他のすべての職業よりも速い速度です。
しかし、実際に物理学者である必要はありません。ほぼすべての STEM 分野で大学の学位を取得することを検討している人は、中核となる分野からあまり逸脱することなく、量子分野で働く可能性を高めることができます。 考慮すべき研究分野:
–レーザー/フォトニクス
–極低温学
-応用数学
-コンピュータサイエンス
–人工知能・機械学習
–高度な工学の学位
XNUMX 番目のオプションは、もう少しあいまいです。 すでに STEM に取り組んでいる人、または複雑なパラダイムを学習する傾向がある独学の人は、少なくとも理論的には、利用可能な多くのオープンソース プロジェクトの XNUMX つを通じて量子システムをプログラムする方法を学ぶことができます。 インターネット アクセスのコスト以上の費用をかけずに適切な認定資格を取得できる可能性はありますが、大卒者とポジションをめぐって競争することになるかもしれません。
最後に、投資することでいつでも量子列車に乗ることができます。 財政的なアドバイスをすることは、この記事 (またはその著者) の範囲を超えています。 また、量子 VC シーンに参加して、ヨーロッパの数十のスタートアップに資金を提供することもできます。
元の TNW「Neural」記事全体を読むには、ここをクリックしてください。
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ロシアの科学者が画像を認識する量子ニューラル ネットワークを作成
25 月 XNUMX 日の発表によると、ロシアの物理学者は、ハイブリッド量子ニューラル ネットワーク アーキテクチャを利用して非常に高い精度で画像を認識する世界初のアルゴリズムを開発しました。 量子ニュースブリーフ 発表を要約します.
モスクワの量子センターの科学グループの責任者であるアレクセイ・フェドロフ氏は、データをエンコードするための XNUMX つの量子ビットと XNUMX つの補助量子ビットを使用して、XNUMX つのクラスの画像を分類する問題を解決するために提案されたアプローチを初めて実装することが可能であると述べました。 .
モスクワ物理工科大学の教授でもある Fedorov が率いる研究グループは、世界で初めてハイブリッド アプローチを開発し、量子コンピューターを使用してニューラルの個々の層の作業を高速化することを可能にしました。さまざまな種類の画像を高い精度で認識できるネットワーク。
ニューラル ネットワークは、人工知能システムの開発において最も一般的なアプローチの XNUMX つであり、初期データは、異なる特性を持つニューロンの人工的な類似性を重ね合わせた複数のレイヤーを使用して処理されます。
それらのアプリケーションにより、分析された画像または他の形式の情報の最も重要な重要な特徴を徐々に引き出し、それらを使用してオブジェクトを分類することができます。 元の発表を読むには、ここをクリックしてください。
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科学者はキュービットの寿命を延ばします
科学者たちは、周囲の結晶構造をより非対称に変更することで、分子量子ビットの寿命を延ばすことができることを示しました。 非対称性はキュービットをノイズから保護し、対称構造に収容された場合よりも 26 倍長く情報を維持できるようにします。 Quantum News Briefs は、XNUMX 月 XNUMX 日の状況を要約しています。 ScitechDaily での発表。
チームのキュービットは、炭素ベースの分子に付着したクロムベースのイオンでできています。 研究チームは、対称結晶ホストでの分子キュービットのコヒーレンス時間 10 マイクロ秒と比較して、コヒーレンス時間 (キュービットが情報を維持する時間) を 10 マイクロ秒 (2 万分の XNUMX 秒) としました。
コヒーレンス時間が長いほど、コンピューティング、長距離通信、医学、ナビゲーション、天文学などの分野でのセンシングなどのアプリケーションで、キュービットがより有用になります。
コヒーレンス時間は、キュービットのハウジングを変更するか、ハウジングに対してより非対称な位置に配置することで延長できるため、寿命を延ばすためにキュービット自体を変更する必要はありません。 その状況を変えるだけです。
「これは重要な進展です。 量子ビットの環境を正確に調整できることは、分子量子ビットのユニークな利点です。 これは、他の材料系では簡単に行うことができません」と、Q-NEXT ディレクターで論文の共著者である David Awschalom 氏は述べています。 「環境を設計することでキュービットの寿命を延ばすことができることを知ることで、量子コンピューティング、センシング、通信にわたるアプリケーションの新しい可能性が開かれます。」
ジャーナルに掲載された調査結果 フィジカルレビューX、マサチューセッツ工科大学、米国エネルギー省 (DOE) のアルゴンヌ国立研究所、ノースウェスタン大学、シカゴ大学、グラスゴー大学の科学者グループによって作成されました。 アルゴンヌが運営する DOE 国立量子情報科学研究センターである Q-NEXT は、この研究に資金を提供しました。
SciTechDaily の記事全体を読むには、ここをクリックしてください。
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サンドラ・K・ヘルセル博士1990 年以来、最先端技術の研究と報告を行ってきました。彼女は博士号を取得しています。 アリゾナ大学出身。
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- 情報源： https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-november-28-d-wave-looks-at-past-present-russian-scientists-create-q/
