量子からGPUへのヘテロジニアスコンピューティングに向けた大きな一歩として、SEEQCは、量子コンピュータとGPU間の初のオールデジタル、超低遅延のチップ間リンクを可能にする取り組みの一環としてNvidiaと提携すると発表した。
このコラボレーションは、低エネルギー消費要件で知られる SEEQC の Single Flux Quantum テクノロジーと、GPU と CPU アーキテクチャを単一のプラットフォームにリンクする Nvidia の GH200 Grace Hopper スーパーチップを組み合わせたもので、Nvidia は来年中に出荷する予定です。 SEEQC (Scalable Energy-Efficient Quantum Computing の略) は、両社がその研究を完了すると、「初めてアクティブなマルチチップ モジュールの量子プロセッサが GPU と CPU の両方で動作するプロセッサに直接リンクされることになる」と述べています。プラットフォームを構築し、量子コンピューティング技術と古典的コンピューティング技術の緊密に結合された完全なデジタル統合を実現します。」
SEEQCによると、主な利点としては、結果として生じる統合により、チップ間のアナログリンクの必要性や、量子処理における高価でかさばり、ノイズの原因となるハードウェアのオーバーヘッドが不要になるため、遅延が短縮され、必要な帯域幅が削減されることが挙げられるという。
ニューヨーク州エルムズフォードの同社は、このアプローチは、超伝導、トラップイオン、中性原子、冷原子、シリコンスピン、フォトニックなど、あらゆる種類の量子コンピューティングシステムのプロセッサと互換性があると述べた。
SEEQC の CPO 兼共同創設者である Matthew Hutchings 氏は、電子メールで IQT News に次のように述べました。「SEEQC の制御チップ ソリューションは、IBM、Rigetti などの量子プロセッサと互換性があります。 この制御チップを SEEQC 読み出し回路に組み込んで、超低レイテンシの条件付き量子ビット リセットを可能にすることができます。 SEEQCの極低温制御、読み出し、多重化、および共処理回路のフルスイートは、当社のマルチチップモジュールアーキテクチャの量子ビットと統合して、完全な「アクティブ」量子プロセッサを作成し、システム開発者がシステムのスケーリングを可能にすることができます。」
「このオールデジタル統合により、各システムを活用して低遅延インターフェイスが実現されます。 個々のシステムから可能な限り最高の帯域幅パフォーマンスを維持します」と SEEQC の CEO 兼共同創設者である John Levy 氏は述べています。 「私たちが Nvidia と取り組んでいる開発は、量子と古典の両方で最高のものを表しています。 両方のコア テクノロジーを組み合わせることで、前例のないコンピューティング パワーが生み出されます。」
量子と GPU の統合は、ハイブリッド量子古典コンピューティング向けの Nvidia CUDA Quantum プラットフォームの進歩に役立つと期待されています。 「量子と GPU スーパーコンピューティングの緊密な統合は、有用な技術への進歩に不可欠です。 量子コンピューティングです」と、Nvidia の HPC および量子コンピューティング製品担当ディレクターの Tim Costa 氏は述べています。 「NVIDIA GH200 Grace Hopper スーパーチップを SEEQC のデジタル チップ アーキテクチャと組み合わせることで、CUDA Quantum プログラミング モデルによって結び付けられ、その目標に向けた大きな一歩となるでしょう。」
ボストン コンサルティング グループの量子コンピューティング研究リーダー、ジャン フランソワ ボビエ氏は次のように付け加えました。 高速かつ低遅延の 40 時間の計算は、低速の量子アーキテクチャでは 90 日かかります。 したがって、低遅延はスケーラブルなアプリケーションとエラー修正の鍵であり、これにより量子コンピューティングのユースケースの XNUMX% が価値あるものになるでしょう。」
ハッチングス氏はまた、「私たちは量子コンピューティングと古典的コンピューティングを非常に効率的な方法で接続しており、 両方のテクノロジーを緊密に統合して、最も重要な量子アプリケーションと古典的アプリケーションを実行する電力システムを実現します。 これを実現し、高速、低遅延、高帯域幅に対応する唯一の方法は、チップ間ベースで行うことです。 このコラボレーションは、短期的にはスケーラブルなリアルタイム誤り訂正の可能性を生み出すだけでなく、その多くは現在では想像もできない将来の量子アプリケーションの可能性を生み出します。」
Dan O'Shea は、25 年以上にわたり、半導体、センサー、小売システム、デジタル決済、量子コンピューティング/テクノロジーなど、電気通信および関連トピックを扱ってきました。
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- 情報源： https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/seeqc-nvidia-team-for-chip-to-chip-link-between-quantum-computers-gpus/
