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農業における IoT: リアルタイムの農場監視のための IoT スマート ソリューション

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IoT の出現は、さまざまな経済部門に混乱をもたらしました。 IoT は、製造、自動車、およびヘルスケア業界全体で、機能の合理化、ビジネス継続性の提供、セキュリティの向上、および生産性の向上を実現してきました。 

そして今、IoTのブームは農業界にも広がっています。

による統計によると、 MarketsandMarkets、農業における IoT の世界市場は、11.4 年の 2021 億ドルから 18.1 年には 2026 億ドルに増加し、その間の CAGR は 9.8% になると予測されています。

その理由は、他の利点の中でもとりわけ、農業における IoT が作物の品質を改善し、作物のメンテナンスを簡素化し、生産上の危険を軽減するのに役立つからです。

このブログでは、農業における IoT とその利点、および IoT が農業業界をどのように変革しているかを調べます。 

それでは、始めましょう。 

農業における IoT: 何を & なぜ?

農業におけるIoTとは、種まきから農業、刈り取り、販売まで、農業のあらゆる側面を追跡するためのスマートデバイスとセンサーのアプリケーションを指します。 

また、農家は IoT を農業に使用することで、生産性を高め、在庫を効果的に管理し、最終的にはコストと廃棄物を削減できるようになります。 農業における IoT ソリューションは、センサーを使用して作物と畑の状態を監視します。 作物が必要とする水、土壌の種類、光、湿度などを予測できます。 

農業における IoT は、監視、評価、および介入のサイクルを農業プロセスに統合するのに役立ちます。 まず、ネットワーク化されたセンサーが作物や家畜の健康状態を測定します。 この情報は結合されてクラウド プラットフォームに転送され、そこで調査され、所定の基準に基づいて提案が行われます。 膨大な量のデータは、農家や自動化された技術が理解できるほど単純な形式に蒸留されます。 

話を進めましょう 

農業におけるIoT活用の最大のメリット! 

農業におけるIoTのメリットはたくさんあります! 以下に、それらのいくつかについて言及しました! だから、見てください!

#1。 作物管理

作物の健康状態に関する情報を収集するために、デバイスをフィールドに配置できます。 これらの IoT センサーは、降水量、作物の保水、一般的な作物の健康状態など、幅広い作物の健康データを測定できます。 これにより、農家は病気や感染が発生した直後にそれを特定することができ、問題の封じ込めに役立ちます。 これにより、害虫や昆虫による作物の損失が大幅に減少します。 

#2。 リソースのフル活用

スマート農業では、畑に設置されたセンサーから収集された情報を使用して、農家が水、肥料、土壌、殺虫剤などのニーズを予測できるようにします。したがって、農家は農業に正確な数のリソースを割り当てることで廃棄物を減らすことができます。 土壌や作物が殺虫剤や肥料で過負荷になるのを防ぎます。 

#3。 データ分析

農業従事者は、作物の収穫時期、病気や害虫の蔓延の可能性、生産量など、データ分析を使用してデータを理解し、重要な予測を行うことができます。基本的に天候に大きく依存する農業は、データ分析ツールを使用して制御および予測可能。

#4。 ビジネスの生産性と効率を高める

農業従事者は、ドローンとセンサーによって収集されたデータの分析を利用して、ビジネスを監視できる可能性があります。 これらのデータは、サプライチェーン管理、廃棄物の最小化、従業員のパフォーマンス、市場の需要と供給、設備の効率などのタスクを管理するために使用できます。農家は、生産から市場への供給まで、さまざまな商業活動を自動化できます。 IoTソフトウェア開発サービス

#5。 より良い品質を保証

モノのインターネット(IoT)技術は、迅速な計算、さまざまな手順に関連する自動化、および生産を支援できますが、出力の品質を向上させるという点でも実証されています。 より良い品質管理により、生産プロセス全体を通してより高い品質が保証され、エラーの余地が少なくなります。

#6。 リスク軽減

起業家は、多数のデータ サンプルのおかげで、さまざまなイベントを予測できます。 したがって、農家は実際に収穫する前に、収穫できる小麦の量を見積もることができます。 この事実により、企業は収益を予測し、費用を修正し、潜在的な損失を減らすことができます。

これまで見てきたように、農業ビジネス向けの IoT アプリ開発の利点。 では、先に進んで議論しましょう。 

IoT は農業業界をどのように変革していますか? 農業におけるIoTの主なユースケース!

農業におけるIoTの主なユースケースは次のとおりです。

#1。 スマートモニタリング 

農家は、畑全体にさまざまなセンサーを配置することで、気象条件、土壌の水分と栄養レベル、および植物が受けている光に関するデータにアクセスできます。 これにより、灌漑や肥料の費用を節約でき、作物が確実に成長します。 モバイルアプリの開発 土壌データを取得するのに役立ち、同じために必要な正確なソリューションを提供するのに役立ちます.

#2。 農業用ドローン

農業用ドローンは、マルチスペクトル センサーと専用のマッピング ソフトウェアの助けを借りて、生産されたクロロフィルの量、樹冠密度、植物の発育など、より高度なデータへのアクセスを農家に提供できます。

2030 年までに、農業で使用されるドローンの市場は約 1.75 億 XNUMX 万ドルの価値があります。 (ソース) 

ドローンは、XNUMX つのフィールドのような小さな空間の正確な航空地図を作成できます。 これらのマップにより、他の方法では問題ないように見える圃場内の危険な場所を簡単に特定し、潜在的な灌漑システムの問題を特定することが容易になります。 また、農夫が作物が公平かつ急速に成長しているかどうかを判断するのにも役立ちます。 

#3。 スマート温室

スマート温室は、事前設定された要因、設定、および指示を使用して、気候を自動的に変更します。 温室での自動化により、人が関与する必要性が減り、プロセスの効率と精度が向上し、生産量と品質が向上しました。 リアルタイムのデータを収集し、センサーを使用して温室を適切に監視するために使用できます。 

#4。 スマート土壌センサー

気温や降水量から作物の健康状態まで、農家に詳細な情報を提供するために、作物が成長している畑にスマート土壌センサーを配置できます。 

Globe News Wire によると、2030 年までに、スマート センサー システムの市場規模は約 2.85 億 XNUMX 万米ドルになると予想されています。

これにより、農家は生産サイクルのより複雑な作業に専念できるようになり、葉の健康状態のチェックなど、面倒で時間のかかる作業はスマート ガジェットで処理できます。 

#5。 牛のモニタリング

動物は、作物が監視されるのと同じように、パフォーマンスと健康状態を監視するためにセンサーを接続することができます。 さらに、企業はスマート農業センサーを利用して、牛群に関するデータだけでなく、個々の牛の健康、行動、栄養に関する豊富な情報を収集しています。 

#6。 RFID センサーと追跡

作物の収穫後、RFID センサーを使用して、農場から店舗まで食品を追跡できます。 つまり、消費者またはエンドユーザーは、製品を追跡できるようになります。 この技術は、信頼性が向上し、新鮮な商品を届ける責任があるため、生産者に対する消費者の信頼を高める可能性があります。

#7。 農場管理システム

農業における IoT 製品の例として、いわゆる農業生産性管理システムが挙げられます。 それらは多くの場合、農業用の多数のオンサイト センサーと IoT デバイス、および分析ツールと組み込みの会計およびレポート機能を備えた堅牢なダッシュボードで構成されます。 これにより、リモート ファームの監視が可能になり、ビジネス プロセスの大部分が合理化されます。 

#8。 気候条件監視システム

気候を理解していないと、作物が適切に生育するためにさまざまな気候条件が必要になるため、作物の品質と収量が低下します。 IoT アプリ開発会社に連絡することで、農家にリアルタイムで天気を知らせるソリューションを見つけることができます。 農家は、畑に設置されたセンサーによって収集されたデータを使用して、特定の気候条件で繁栄する作物を選択できます。 これらのセンサーは、作物の健康に影響を与える可能性のある顕著な変化を示すことができます。 サーバーは変更の通知を受け取り、適切なアクションを実行して収益を上げることができます.

#9。 収穫ロボット

これらの自動化されたシステムは、果物や野菜のデリケートなピッキングを機能させながら処理できます。 これらの収穫ロボットは、ロボット アームと画像解析を組み合わせることで、収穫する熟した果物を見つけ、品質管理を維持します。 これらのボットを使用して、温室で栽培された価値の高い作物の適切な収穫時期を推定できます。

まとめ 

その結果として、農業の新しい時代が出現し始めています。 IoTアプリ開発 ブレークスルー。 多くの大小の農場は、農業で IoT を使用して、リンクされたスマートハーベスターと灌漑設備を制御および監視し、土壌水分、作物生産、家畜飼料レベルを追跡し、運用データを迅速に評価しています。 この洞察は、気象サービスなどのサードパーティからのデータと組み合わせることで、意思決定をさらに強化できます。

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