IoT For All Podcastのこのエピソードでは、IBMのAIアプリケーション担当副社長であるJoe Bertiが参加し、人工知能の役割について話し合います。 フィールドワーク および機器管理。 ジョーは資産管理分野での経験を共有し、機器がどのように変更されたか、そしてその変更がそれを維持する技術者にどのように近代化を強制しているかについての背景を説明します。 ジョーはまた、上級技術者が労働力を離れ、新世代のフィールドワーカーがスキルを構築し始めるときに発生するスキルギャップについても話します。 彼は、人工知能が、新しい技術者のトレーニングだけでなく、機器の進化と変化が続くにつれて、彼らがスピードを上げ、問題をより早く特定し、より効果的な意思決定をより迅速に行えるようにする上でどのように役割を果たすかについて説明します。
IBMのAIアプリケーション担当副社長としての現在の役割では、Joe Bertiはクライアントと協力して、インテリジェントな洞察を使用してデジタルトランスフォーメーションを加速することに注力しています。 彼のチームは、Maximo、TRIRIGA、Sterling、Engineering、Weather BusinessSolutionsの製品を含むビジネスアプリケーションのポートフォリオの全体的な製品戦略を推進しています。 Joeは、2018年にIBMに売却された会社であるOniquaの以前のCEOでした。Joeは、オハイオ州立大学で財務および経営情報システムの理学士号を取得しました。
ジョーとのつながりに興味がありますか？ に彼に手を差し伸べる LinkedIn!
IBMについて： IBM Maximo インテリジェントな資産管理により、資産の使用率を最適化し、稼働時間を増やし、効率を高め、運用コストを削減します。 これらの機能は現在、Maximo ApplicationSuiteに接続されたスマートフォンアプリであるMaximoMobileを介して現場の技術者に提供されています。 Maximo Mobileは、AIとリモートヒューマンアシスタンス、デジタルツイン、基本的なモバイル機能、およびセルサービスなしで利用可能な切断モードを使用します。 Maximo Mobileを使用すると、資産が故障したときに、技術者は、専門家とリモートでコラボレーションしたり、Watsonにアクセスして問題を診断し、最も可能性の高い修正を特定したりする機能など、より強力なソリューションにアクセスできます。
このエピソードの主な質問とトピック：
（01：01） ジョー・ベルティの紹介
（01：39） IBMの紹介とIoT空間におけるIBMの役割
（03：10） メンテナンスにおけるIoTの役割は何ですか？ 設備を担当する技術者の役割はどのように変わりますか？
（05：20） AIは、このすべての機器のメンテナンスに伴うスキルのギャップにどのように対処していますか？
（10：21） AIは資産管理の将来にどのように影響しますか？
（12：23） この新しく利用可能なデータのすべてが、機器の事後保全から予知保全への変更をどのように可能にしていますか？
（13：58） 接続はこの焦点の変化にどのように適合しますか？
（16：18） クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングは、資産管理の将来にどのように影響しますか？
（18：56） レガシーシステムにどのようにアプローチしますか？ その会話は顧客とどのように見えますか？また、既存のインフラストラクチャにどのように適応する予定ですか？
（19：58） 現場の次世代モバイルテクノロジーは、現場作業員の安全を維持するのにどのように役立ちますか？
（21：58） デジタルツインとは何ですか？また、デジタルツインの使用を実際に採用している業界は何ですか？
（23：54） 今年の残りとそれ以降のIoTの将来で最も興奮していることは何ですか？
トランスクリプト：
– [ナレーター]あなたはIoTFor All MediaNetworkを聴いています。
– [ライアン]みなさん、こんにちは。IoTForAll MediaNetworkでのIoTForAllポッドキャストの別のエピソードへようこそ。 私はあなたのホスト、IoT ForAllの共同作成者のXNUMX人であるRyanChaconです。 さて、このエピソードに飛び込む前に、お気に入りのポッドキャストプラットフォームで購読するか、IoTforall.com / newsletterのニュースレターに参加して、最新のエピソードが出たらすぐにキャッチすることを忘れないでください。 ですから、これ以上苦労することなく、IoT ForAllポッドキャストのこのエピソードをお楽しみください。 ジョーをIoTForAllショーにようこそ。 これまでのXNUMX週間はどうですか？
– [ジョー]よし、あなたの週はどうですか？
– [ライアン]それほど悪くはなく、ここDC地域は本当に暑いですが、うまくいけば、あなたがいる場所の天気が良くなります。
– [ジョー]いいえ。 テキサスは暑いです。
– [ライアン]オーケー！ まずは、視聴者の簡単な紹介、背景情報、関連性があると思われるものをすべて紹介し、彼らが誰を聴いているのかについての洞察を深めてもらうことから始めたいと思います。
– [ジョー]わかりました。 ですから、私の経歴、私は起業家です。 私は、ご存知のように、20以上のソフトウェア製品を発売しました。 私は、
– [ライアン]ウフム
– [Joe]私は数年前に会社を経営していて、それをIBMに売却しました。 そしてそれ以来、IBM、IoTビジネス、気象ビジネス、ブロックチェーンサプライチェーン、ワトソンメディア、その他多数のものが存在しないためです。
– [ライアン]うーん。
– [ライアン]素晴らしい。 IBMと、IoT、AI、そのような分野、あなたがしていること、市場に提供していること、あなたのアプローチがどのように違うかについて、皆さんが果たす役割についてもう少し話していただければ幸いです。多分他に何がありますか。
– [ジョー]わかりました。 私たちは約XNUMX、XNUMX年前にIoTへの投資を開始し、IBMは私が資産集約型と呼ぶ業界に多額の投資を行っています
– [ライアン]わかりました。
– [ジョー]そしてそれはグローバルなので、私たちは顧客とユーティリティ、石油とガス、輸送、
– [ライアン]ウフム
– [ジョー]すべての製造、すべてのIoT、集中力があります
– [ライアン]もちろん
– [ジョー]あなたが期待する産業。 それが投資の本来の理由でした。 Maximoと呼ばれる製品の大規模なインストールベースもあります。 そのため、Maximoは、世界中の何千もの企業がメンテナンスを行うために使用しています。 そして明らかに、資産とIoTを維持すること、これらXNUMXつの収束、収束は自然な適合です。 また、建物を管理するTRIRIGAというポートフォリオもあります。 ご存知のように、IoTは建物の内部やその他すべてに組み込まれています。 つまり、これらはとりわけXNUMXつの大きなポートフォリオです。 サプライチェーン事業も行っています。 IoTはそのセグメントでより出現していますが、特にCOVIDの後で、世界中の輸送コンテナと商品を追跡することを考えてください。
– [ジョー]人々は知りたい
– [ライアン]そうです
– [ジョー]彼らのサプライチェーンで何が起こっているのか。 そのため、そのセグメントでもIoTへの投資がますます増えるでしょう。
– [ライアン]素晴らしい。 ですから、あなたがおっしゃったことのXNUMXつは、メンテナンスの側面についてでした。私たちが現在持っている非常に多くのIoT接続デバイスの出現によって、そこにいる技術者の役割がどのように変化したかについてお話しいただければ幸いです。それらによって電力を供給される機器の修理と保守。 そして、あなたが物事のその側で見ているようなものです。
– [ジョー]うん。 ええと、機材の一部が変わったんですよね、私が成長していた頃、私は父と一緒に車の仕事をしていましたよね？ 今日は車にも触れませんでした。 車のボンネットを開けたら、一体何が起こっているのか
– [ライアン]そうです
– [ジョー]至る所にワイヤーがあり、すべてにセンサーが埋め込まれています。 そのため、機器が変更されました。 だから、それは技術者の人生を変えました。 ある時点で、農民が畑を上下に移動するロボットを使用しているように、それはますます悪化しています。ただ、雑草を摘むだけですよね？ 例として肥料を使用する代わりに。 だからあなたは今農夫を持っています
– [ライアン]もちろん
– [ジョー]ロボットを維持する必要があります。 つまり、機器の変更も近代化されていることのXNUMXつです。 あります、たくさんあります
– [ライアン]わかりました
–老朽化した資産の[ジョー]
– [ライアン]そうです
– [ジョー]そしてそれらを交換する必要があり、新しいものにはセンサーがあり、データのコストとチップのコストは大幅に下がっています。
– [ライアン]そうです。
– [Joe]つまり、これらはすべて組み込みコンピュータ、チップ、および接続とともに出荷されており、より適切に保守および監視できるようになっています。
– [ライアン]うん。 最近、チップで何が起こっているのかについてたくさん聞いたことがあります。 少なくとも私が話をした人たちには、チップ側に不足があるようです。 それは、あなたが見ているようなものですか、それともどのようにアプローチしているのですか？
– [ジョー]それは特定のセグメントにあります、私は、
– [ライアン]うん。
– [ジョー]それは一時的な問題だと思います。 だから、それは、
– [ライアン]わかりました。
– [ジョー]彼らが「過渡的な問題」と呼ぶもの。 そうは言っても、半導体への投資は増えるでしょう。 私たちはそれの多くが国で動くことを期待しています、そしてあなたが知っているように、それがどの国であるかによって異なります。 そのため、米国を拠点とする製造施設が増えます。
– [ライアン]そうです
– [ジョー]海外ではなくチップを製造しているが、それは言われている
– [ライアン]そうです
– [ジョー]長期的には、チップが不足することはなく、一時的な問題です。
– [ライアン]ガッチャ。 ですから、機器のメンテナンスに関する少し前の質問に戻りましょう。 そこで、AIコンポーネントも取り入れることができるかどうかを確認し、AIがこの新しいテクノロジーによって生み出されているスキルのギャップを埋めるのにどのように役立っているかについて話したいと思いました。
– [ジョー]うん
– [ライアン]は、現在世界中にあるこれらの複雑な資産を維持、修復するためのトレーニングを受けている人々を支援します。
– [ジョー]ご存知のように、その背景にあるのは、ちょうど労働力に入ったばかりの誰かのこの二分法です。 オンラインで育ち、ビデオゲームをプレイしているので、そのティーンエイジャーのようなドローンオペレーターを考えてみてください。彼らは実際にロボットやドローン、自動運転車などを実際に操作できる便利なスキルを持っています。 そして、20、30年の経験を持つ技術者がいて、芝刈り機や車の作業で育った技術者もいます。 など
– [ライアン]うん
– [ジョー]彼らはただ袖をまくり上げて、機器で遊び始める可能性が高いです。 ええと、学校に来る人は、それを修正する方法についてのYouTubeビデオを探しに行くでしょう。 ですから、その観点から考えてみてください。 今、あなたは、退職している労働力を持っており、知識が失われています。 そして、それをキャプチャして注入することができますが、AIを使用して、ユーザーマニュアル、ビデオ、過去の作業、注文履歴を検索し、実際に問題を解決して修正することもできます。 そのアイデアは、実際にはスタートレックやトレックのような番組から生まれました。スタートレックを見たことがあれば、
– [ライアン]わかりました。 あなたは彼らがコンピュータと相互作用しているのを見るでしょう。 空中で物に触れるようなものです。 、、、実際の船は彼らに言っています、ああ、この部屋のエンジンに問題があります、これについては、あなたはそれを見に行きたいかもしれませんね？ そして、それを超えて、エンジンルームに男がいて、何らかの理由で叫んで、それを修正しようとしていますよね？ しかし、それは
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]実際には20、30歳の技術者ですよね？
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]実際にビデオを見ずに機器を修理する方法を実際に知っている20〜30年の経験豊富な技術者。 つまり、AIは、私たちが目にしている過渡期の労働力を実際に推進しており、その知識とスキルアップのセット、つまり労働力に不慣れな人々のセットを取り込む必要があります。
– [ライアン]これらのフィールドワーカーや技術者などが、追いつくのに役立つ特定のモバイルツールはありますか？
– [ジョー]新しい携帯電話を発売しましたので、よろしくお願いします。 実際にはAI支援が組み込まれています。 ワトソンAIを使用しています
– [ライアン]わかりました。 わかった。
– [ジョー]リモートコラボレーションもあります。 つまり、実際には、経験豊富な技術者がいるリモートセンターに電話することを考えることができます。そうすれば、人間ベースのヘルプとAIベースのヘルプの両方を取得できます。 AIはありますが、実際にはAIベースのパーツ識別がありますが、まだ多くの作業があります。 タブレットや携帯電話でカメラを使用できます
– [ライアン]ああ、落とし穴、落とし穴
– [ジョー]そして、ああ、これはこの部分、この特定の部分です。正しい部分を閉じるからです。
– [ライアン]そうです
– [Joe]も作業するので、それらを識別するための適切なパーツとデータが必要です。 ご存知のように、かなりのことが進んでいますが、地球上のすべてのものをデジタル化する必要があります
– [ライアン]もちろん
– [Joe]これが機能するためには、デジタルフットプリントが必要なように。 AIは、入力したデータと同じくらい優れているので、
– [ライアン]もちろん
– [Joe]地球上のすべてのもののデジタル化を容易にするために、デジタルツインエクスチェンジと呼ばれるものを立ち上げました。 しかし、やるべきことはたくさんあります。 考えてみてください、曲のないiTunesについて考えてください。 それは、ええと、あなたが知っていることです、
– [ライアン]うん、そうだね
– [ジョー]それが私たちがすべてをデジタル化することに取り組んでいるところです。 しかし、共通の資産の大幅な加速とデジタル化が、今後のAIとアルゴリズムにとってより役立つ形で見られるでしょう。
– [ライアン]ええ、彼らは、IoTとAIがどのように連携しているかという、ハイエンドの良い方法だと思います。 多くの場合、人々はAIとIoTを別々に考えますが、AIシステムがうまく機能できるように、IoTがそのデータを収集して取り込む方法の重要性。 あなたが言っているように、AIは引き込むことができるデータと同じくらい強力です。
– [ジョー]ええ、そうですね、それは初期の初期のIoTプロジェクトです。たとえば、よく知られているプロジェクトのXNUMXつはApacheヘリコプターです。 彼らは置く、
– [ライアン]ウフム
– [ジョー]彼らはすべてにセンサーを設置するために数十億ドルを費やし、非常に多くのデータを収集しました。 彼らは、それをかろうじて保管することができませんでした。 右？ そして、彼らがしていることは、墜落したヘリコプターを捕まえて、彼らが墜落した理由を理解しようとしていることです。それが、彼らがその特定のプロジェクトに多額のお金を費やしている理由です。 しかし、彼らが学んだことは、センサーを間違った場所に置いていたということです。
– [ライアン]ウフム
– [Joe]センサー自体が故障していたなどですが、現在何が起こっているのかというと、逆に行われているのです。実際には、何を監視しようとしているのでしょうか。 私たちはどのような問題を解決しようとしていますか？ そして、どのセンサーが必要ですか？ そして、どこにそれらを入れますか？ どのセンサーが機能しますか？ 機器の内部に埋め込まれているのでしょうか？ つまり、そのプロジェクトが最初に実施された10年または15年前よりも、はるかに進んでいるということです。
– [ライアン]そうです。 そして、私たちが最初にこの会話を始めたとき、IoT側の資産のメンテナンス側について話していましたが、AIがどのように未来に影響を与えているかを結び付けていただけますか？の、資産管理の、そしてどのようなAIが実際にそのようなスポーツに使用されているのですか？
– [ジョー]そこには、AIがさまざまなレベルで使用されています。 つまり、XNUMXつは、機械学習を使用して障害を予測することです。 また、特定の種類の機器では、AIが支援に使用されています。 つまり、AIベースの支援、つまり私が言及した技術者の支援は、AIが視覚認識のように使用されています。 たとえば、機器の写真を撮って視覚的に言うと、AIモデルはこのように見えるはずであり、そのように見えることを知っているので、何か問題があります。 右？ そして、コンピュータビジョンは音に使われています。 ですから、ご存知のように、本当に経験豊富な技術者は実際にいくつかの機器のそばを歩くことができ、彼らは、ああ、ある、それは悪い方向性を持っていると言うことができます。 そして、あなたが知っている、私は技術者と一緒にいました。 つまり、それはそのようなものです。 何も聞こえないみたいです。 私は、あなたが何について話しているのかわかりません。 したがって、マイクとセンサーを使用して、特定の種類のモーターの故障やベアリング、その他の振動を検出することができます。
– [ライアン]うーん、
– [ジョー]その他。
– [ライアン]そうです。
– [Joe]これまで、異常検出と呼ばれるものの使用を決定するために使用されてきました。 つまり、これまでにないことを実際に行っているのでしょうか。 もしそうなら、誰かが実際にそれを見る必要がありますか？ そのため、異常モデルはかなり高くなります。 使用されるモデルのタイプはこれだけではありませんが、異常検出はかなり一般的に使用されています。たとえば、これは何か違うことをしているのでしょうか。 あなたがいるように、あなたのエアコンが家で振動し始めたら
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]そしてそれは以前はバイブレーターではありませんでした、おそらくファンに何か問題がありますよね？ 何か問題があります。 つまり、AIモデルがそれをキャッチし、うまくいけば、すべてが壊れてshが壊れる前に、それを修復します。
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]はユニット全体にダメージを与えます。
– [ライアン]そうですね、それは予知保全の面で良い点です。 私たちが現在利用できるすべてのデータをどのように見ていますか？それは私たちが引き込んで作業を分析している機器から出てきて、何かが壊れたら修理して維持することから、何かがいつ起こっているかを予測できるようにすることへのアプローチをシフトしていますうまくいかず、それが起こらないようにするために、そのような変化が市場で起こっているとあなたはどのように見ていますか？
– [ジョー] XNUMXつは、予測予測を行っている人々がいることです。 それは一種のトレンドです。
– [ライアン]うーん。
– [ジョー]人々は遠隔監視センターを設置しています。 したがって、技術者が毎週検査を行うのではなく、ユニットのそばを歩いていて、そのXNUMX人の技術者に一度に数百のユニットを監視させ、データを使用してリモート監視センターを設定することを想像してみてください。 これがそのためのXNUMXつの方法です。 ほとんどの人が理解する一般的なものの種類は、あなたの家の警報システムですよね？ 誰かの、それをリモートで監視しているシステム。 あなたがサービスにお金を払って、それがそうなら、彼らは最初にあなたに電話し、問題があれば警察に電話します、あなたは機器で同じことをすることができます。 数千ではないにしても、数百の資産にわたって監視を行うことができます。 だから〜だ
– [ライアン]うーん。
– [ジョー]現在進行中、特にCOVIDで、COVIDは実際にその加速を推進しました
– [ライアン]そうです
– [ジョー]あなたには社会的な距離、距離の問題があり、いくつかの植物はごく少数の人で継続的に稼働できるからです。 と、
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]しかし、それでもすべてを監視し、すべてが稼働していることを確認する必要があります。 たとえば、原子力施設のように、監視をやめることはできません。 あなたは日々何が起こっているかに注意を払う必要があります
– [ライアン]もちろんです。
– [ジョー]時間ごとに。
– [ライアン]つまり、テクノロジーが進化するにつれて、特に接続性の面で、5Gが実装され始め、より広い意味で採用されるようになります。 接続テクノロジー、特に5Gがこれに影響を与えるような進化をどのように見ていますか？これは、修復や保守ではなく、より予測と防止に移行していますか？
– [ジョー]ええ、それには本当にXNUMXつのことがあります。 XNUMXつは、IoTデータが技術者の手に渡されていることです。ちょっとした秘密は、技術者が実際にはIoTデータにアクセスできなかったことです。
– [ライアン]ええと。
– [ジョー]オペレーションにはそれがあります。 人々は、たとえば製造施設が日々稼働していることを確認し、操作し、操作し、SCADAシステムまたはIoTデータと呼ばれるものにアクセスできるようにします。 技術者は実際にそれにアクセスすることはできませんでした。 そのため、実際にそのデータを取得して、モバイルまたは技術者の手に渡しました。 これが大きな変化の5つです。 そして、それは実際にはかなりです、それは実際には今まで起こっていなかった非常に画期的な原因です。 これで、技術者は温度、振動、過去の情報を確認できます。 つまり、それは彼らが機器を維持する方法を根本的に変えています。 それで、そして、あなたが知っているように、特に5Gで起こっているいくつかの根本的な変化があります、何が起こっているのか、私はそれをまったく発音できません。 キャリアは、屋内5Gに対してこのような長期的なメリットを持っています。 これを屋内XNUMXGと呼びます。
– [ライアン]もちろんです。
– [ジョー]それは、ウルトラバンドです。 Wifiは何か、何とか、何とか、何とかです。
– [ライアン]そう、そう、そう
– [ジョー]そして、wifiのようなより良い名前が必要ですが、誰かが思い付くかのように、まだ存在していません。 しかし、彼らがしているのは、屋内を5Gで覆っているということです。そのため、非常に狭いスペースで、非常に狭いスペースで高忠実度で非常にうまく機能し、製造施設全体を取得して、基本的にワイヤレスにすることができます。施設内のいたるところに5Gがあり、カメラやその他のもの、その他のセンサー、ビデオ音響、
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]またはサウンドセンサー
– [ライアン]そうだね
– [ジョー]あちこち。 そして、彼らは以前は、ワイヤーをあちこちに配置しなければ、それを実際に行うことができませんでした。
– [ライアン]うーん。
– [ジョー]つまり、ロボットやロボットなど、新しい種類のロボットを可能にしているのです。
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]例として、AIベースの目視検査。
– [ライアン]そういえば、ここで話しているのと同じシフトのようなものですが、接続部分だけでなく、クラウドコンピューティング、そしてエッジコンピューティングのようなものが、シフトだけでなく影響を及ぼしていることをどのように見ていますか。話していたのですが、将来的には資産管理を形作ることにもなりますか？
– [Joe]から収集されている多くのデータが、現在クラウドにプッシュされています。 したがって、より長期的な予測分析を行うことができます。 たとえば、機器が故障することを予測している場合、通常は数週間、数日、数週間、数か月先のことを予測しています。
– [ライアン]そうです。
– [Joe]つまり、クラウドですべてを実行し、データを集約することができます。 さて、私が監視しようとしている場合、そしてそれが重要な場合、これが失敗し、それが失敗した分を知る必要がある場合、あなたはそれを端で行うつもりです。 そのため、エッジで実行されているもの、フロアの誰かに警告したり、テキストメッセージを送信したり、リモートモニタリングセンターに問題があることを知らせたりする場所はまだありますが、実際に対処できるため、クラウドはますます使用されています物事の計算面。 また、前述したように、そのリモート監視センターのスケーリングにも対応できます。
– [ライアン]わかりました。
– [Joe]リモートモニタリングセンターはクラウドで実行される可能性が高く、XNUMX分ごとまたは数分ごとのようにデータフィードを取得し、それからそれがより良くなることを実行します。 つまり、意味のあるものをクラウドに配置し、意味のあるものをエッジに配置します。 一部のベンダーや人々はまだそれを理解していると思いますが、時間の経過とともに正常化する傾向があります。 何かが新しい概念になるとき、誰もがそれに向かって走るときがあります。 「みんなで端まで走りましょう！」のように。 と
– [ライアン]うん、そうだね
– [ジョー]そしてそれは意味がないかもしれません。 私たちが限界に達していることは意味がないかもしれませんね。 しかし、エッジに属するもののエッジで、クラウドの中で、
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]クラウドに属するもの。 そして、私たちが話すように、それは一種のように正規化されています。
– [ライアン]ええ、ある種のより良いオプションを提供することは、必要な場所と、同じように効率的で適切なコストで運用する必要がある方法に沿ったすべての種類のソリューションを構築することです。これらのソリューションの多く。 それは、非常に理にかなっています。
– [ジョー]正解です。 うん。 端にたくさんのハードウェアがあります
– [ライアン]もちろん
–施設内の[ジョー]。 まるで、私が2012人の顧客と話していたように、彼らはWindows XNUMXのように、まだPCで実行され、製造施設を運営していて、誰もそれを使用する方法をもう知りません。 そして、彼らがそれを動かすと、彼らはそれを再起動するだけでも心配し、実際にそれを引き起こし、再び起動しない可能性があります。 ドライブが再起動する可能性があります。 ドライブがあれば、それはちょうどそうではないかもしれません、それはただ再びキックしないかもしれません
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]回転をやめれば、死ぬだろう。 ですから、エッジには古いものがたくさんあり、
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]コンテナ化または近代化。 つまり、それは現在も進行中です。
– [ライアン]は、どのように、どのようにそのようなアプローチをとるのか、潜在的な顧客と仕事をしているときにその問題であり、彼らのレガシーシステムと彼らがエッジで持っているものはあなたです非常に時代遅れですが、その会話は通常どのように行われるのでしょうか。 そして、あなたは知っています、ある意味でそれを将来にわたって保証するのを助けるために、あなたは通常どのようなことをするように見えますか？
– [ジョー]ええ、私たちはXNUMXつのことをしています。 XNUMXつは、そのまま接続することです。
– [ライアン]わかりました
– [Joe]ご存知のとおり、彼らはそれに触れたくないのですが、彼らは通常、地元の歴史家や地元のデータウェアハウスのように移動するフィードまたはデータフィードを持っています。 そのため、通常はそこに接続し、すぐにAIの実行を開始してから、AIモデルを実行します。これにより、モバイルの技術者に届きます。
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]そうです。 つまり、閉ループプロセスであるcloと呼ばれるものがあります。 私たちが行っているもうXNUMXつのことは、OpenShiftを使用してエッジ上のものをコンテナー化することです。
– [ライアン]ガッチャ。
– [Joe]彼らは持っています、もしあなたが行ったことがあるなら、あなたはおそらくIBMとのOpenShiftについて聞いたことがあるでしょう、
– [ライアン]うーん、ええ。 中途半端に起きていますよね？ つまり、それはすべてをコンテナ化するために使用されています。 そのため、古いものの一部はコンテナ化されており、一部は書き直されたり近代化されたりしています
– [ライアン]理にかなっています。 理にかなっています。 わかった。 さて、私たちが最近話していることのXNUMXつは、最近のゲストの中には、労働者と労働者の安全についてです。 したがって、この種のことは、技術者やフィールドワーカーとの会話につながります。 そして、これまで話してきたことだけでなく、IoTに接続され、AIに接続された他のテクノロジーが、この分野の次世代モバイルテクノロジーがどのように労働者の安全性の向上にどのように役立っているのか、興味があります。全面的に、そしてあなた方全員が関わっているようなものです。
– [ジョー]うん。 すべての技術者がモバイル、タブレット、またはコンピューターを持っているので、実際に
– [ライアン]そうです。 技術者と施設周辺の両方にセンサーを取り付けます。たとえば、
– [ライアン]わかりました。
– [ジョー]人が行くべきではない危険なエリアがある場合、その特定のエリアに、いわゆるビーコンを設置することができます。 しかし、ご存知のとおり、センサーは安全ベスト、ヘルメット、モバイルアプリケーション内のパニックボタンに埋め込まれています。 それらすべてが当てはまります。 たとえば、ある会社自体に名前を付けるつもりはありませんが、災害が発生していることは確かです。 施設内の物理的な場所など、いつでもすべての従業員を見つける必要がある塩素プラントはありません。これらすべての技術者に安全センサーを備えている企業は、これらの従業員を見つけることができます。消防署や他の人々が助けに来るので、より多くの命を救うことができます。もうXNUMXつは、従業員が安全に関するベストプラクティスに従っていることを確認することです。
– [ライアン]もちろんです。
– [ジョー]しかし、そうではありません。その試みは兄貴になることではありません。 ですから、私、IBMは実際に倫理的AIと呼ばれるものに対して強いスタンスを取っています。 たとえば、私たちはそうではなく、視覚認識を使用していないので、「ねえ、ジョーはその機器の近くにいた」と言うつもりはありません。そして、地図に視覚認識を使用しています。誰かの顔。 ですから、私たちはその事業に携わっていません。 そして、私たちはそれに対して明確なスタンスをとっています。 そこで、私たちが線を引いている場所と、私たちが倫理的AIと呼んでいる場所があります。
– [ライアン]そうです。 まあ、それは素晴らしいです。 ここで締めくくる前に最後に聞きたかったのは、以前は大まかに話していたのですが、IBMから直接デジタルツインの周りにたくさんの資料が出てくるのを見てきました。 そして、それは私たちがあまり取り上げないトピックなので、できるだけ素人の言葉で聴衆に説明していただければ幸いです。デジタルツインは実際にはどういう意味ですか？ そして、デジタルツインがどのような影響を及ぼしているのか、そしてどの業界が実際にそれらを最も受け入れているのかについても、どのような分岐がありますか？
– [ジョー]それは、デジタルツインがその「スタートレック」体験をするために本当に必要なのですよね？ 資産のデジタルモデルが必要です。 あなたは部品が何であるか、それがどのように失敗するか、失敗コード、
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]何、どのセンサーが埋め込まれているのか。 したがって、そのAIエクスペリエンスを推進することが本当に必要です。 さっきも言ったように、私はそうですが、今持っているのは曲のないiTunesです。 そして、あなたはAIであるこの素晴らしい音楽プレーヤーを手に入れました、そしてあなたはそれをすべて、ハムまたは期待通りに機能させるために本当に必要です。
– [ライアン]そうです。
– [ジョー]それが、デジタルツインが必要な理由です。 そして、地球上のすべてのものをデジタル化するために小切手を書くのに十分な大きさの会社はありません。IBMでさえもです。 そのため、古い資産と既存の資産の両方をデジタル化するための多大な努力が必要です。
– [ライアン]うーん。
– [Joe]そして、IBMが行ったことは、デジタルツイン用のiTunesを実際に提供したことです。 これが、エコシステム全体でデジタルツインをアップロードできるデジタルツインエクスチェンジです。 つまり、実際には何千ものデジタルツインがあり、実際にサインアップしてデジタルツインを作成し、オープンソースにするか、
– [ライアン]わかりました。
– [Joe]まるで、デジタルツインを実際に作成できる場所です。
– [ライアン]もちろんです。
– [ジョー]そしてそれをそこに出して、実際にそれを収益化します。 だから私たちの生態系
– [ライアン]もちろんです。
– [Joe]はIPを所有し、デジタルツインを所有し、その代金を受け取ります。 私たちは双子の転送を容易にしているだけです、
– [ライアン]わかりました。
– [ジョー]それを必要とする人々に。
– [ライアン]素晴らしい。 さて、これは、私たちが定期的にカバーしていない多くのことについて話し合った素晴らしい会話でしたが、しばらくの間カバーする必要がありました。 ですから、これらのトピックの多くについて、時間と種類の光を当てていただきありがとうございます。 最後に、IBMの観点から、どこを見ているのか、後半に入ることに最も興奮しているのかなど、最後の質問をしたいと思います。年、来年に？ うまくいけば、パンデミックから抜け出し、IoTとAIを前進させるだけですが、最も興奮していること、または楽しみにしていることは何ですか？
– [Joe]ええと、私が最も興奮しているのは、Maximoアプリケーションスイートを立ち上げたことです。 だから私たちはIoTを採用しました
– [ライアン]わかりました。
– [Joe]の運用、信頼性、これは当社のAPM製品とメンテナンスであり、それらをXNUMXつのソリューションにまとめました。 つまり、私たちは地球上でこれらXNUMXつすべてを利用できる唯一の企業であり、IoT、データ、デジタルツインなどに実際にアクセスできるモバイル技術者です。あなたに広告をプッシュするために、しかしそれは私が最も興奮していることです。 私たち、私はそれに取り組んできました
– [ライアン]まあ、いいね
– [ジョー] XNUMX年間。 だから私はある程度の興奮を持っている必要があります。
– [ライアン]ああ、あなたはこの後、あなたの後にしなければなりません
– [ジョー]不明瞭なXNUMX年。
– [ジョー]うん。 発送されて美しく見えます、そして、
– [ライアン]それはすごい。
– [ジョー] 2月XNUMX日にマキシモワールドに参加します。 そして、彼らはロボットや他のものでかなりエキサイティングなものを持っています
– [ライアン]かっこいい。
– [ジョー]もパイプを降りてきます。
– [ライアン]それはすごい。 ええ、いや、あなたがそれについて話しているのは問題ありません、あなたの声の興奮がXNUMX年以上働いているのを聞くことができるように。 それが出荷されたという事実は驚くべきことです。 ですから、それは私たちの聴衆にそれを落として問題ありません、私は彼らがチェックアウトするのに素晴らしいと思います。 A、私があなたに尋ねたかった最後のことは、私たちの聴衆がもっと質問やフォローアップなどを持っているかどうかです、彼らはあなたが何をしているのかについてもう少し学びたいと思っています、それを行うための最良の方法は何ですか？
– [ジョー]それは簡単です。 ibm.com/maximoにアクセスするだけです。
– [ライアン]素晴らしい。 ジョー、これは素晴らしい会話でした。一日の時間を割いてくれてありがとう。 このエピソードを視聴者に聞いてもらうことに興奮しています。必ず送信します。あなたが話しているすべてのことへの適切なリンクをすべて配置し、視聴者が必要なすべての情報を入手できるようにします。 IBMの詳細と、IoTおよびAI側で皆さんが行っていることについて学びます。
– [ジョー]すごい。 よろしくお願いします。
– [ライアン]みなさん、こんにちは。今週はIoT ForAllポッドキャストにご参加いただきありがとうございます。 このエピソードを楽しんでいただけたでしょうか。楽しんだ場合は、評価またはレビューを残してください。また、聞いているプラットフォームでポッドキャストを購読してください。 また、ショーで見たいゲストがいる場合は、ryanIoTforall.comにメモを送ってください。私たちは、ゲストを注目のゲストとして迎えるためにできる限りのことをします。 それ以外は、よろしくお願いします。次回お会いしましょう。
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
アクセスするには、ここをクリックしてください。
出典：https：//www.iotforall.com/podcasts/e137-ai-asset-management-field-work
