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謝罪のAIは、特に自動運転車にとって、やや残念な傾向です  

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AI開発者は、自動運転車が事故を運転した後に乗客に謝罪できるようにし始めており、ランスエリオットにその影響を考慮させています。 (クレジット:ゲッティイメージズ) 

AIトレンドインサイダー、ランスエリオット   

AIは謝罪し始めています。   

これは、人と直接対話するAIの最新のトレンドです。 AIが不利なニュースを配信しなければならない場合、または潜在的な間違いを犯したように見える場合、AIはその問題について礼儀正しく、謝罪する必要があるという考えのようです。 AI開発者は、謝罪を生み出す能力を含めることを選択するか、システム設計者や管理者から「申し訳ありません」機能を注入するように迫られています。   

これは一見、AIシステムへのすばらしい追加のように見えるかもしれず、おそらく構築する価値があるでしょう。 申し訳ありませんが、謝罪しているAIには長所と短所の両方があります。 

AIを活用した謝罪の長所と短所を明らかにするのに役立つコンテキストを検討することから始めましょう。 あなたがオンラインで自動車ローンを申請し、AIシステムがあなたがいわば価値がないと判断し、すぐにあなたを断ったと想像してみてください。 これは、AIが「心からの」謝罪を提供する理想的な瞬間になると信じています。   

それは次のようになるかもしれません:親愛なるローン申請者、車を買うために資金を借りるというあなたの要求がここに拒否されるという残念なニュースをあなたに知らせなければならないのは非常に悲しいことです。 拍車をかけられたのはあなただけではないことを理解し、この結果から生じる可能性のある不快感についてこの謝罪を受け入れてください。 誠意をこめて、しぶしぶあなたの要求を拒否したAIシステム。   

この謝罪により、AIを活用した決定についてその人の気分が良くなると思いますか?   

ええと、ほとんどの人にとってそうなるとは思えませんが、それでも、AIシステムにこの種のメッセージを生成させるという新たな傾向があります。   

この種の謝罪を提供するAIを持つことに伴うトレードオフについて、熟考して議論することができます。 AIが差別的であるように見えることの利点が主張されていますが、これは人類の嘲笑であり、すべての話された謝罪の効力を弱めるという批判があります。 トレードオフの全体的なセットに到達する前に、自動車ローンの候補者を裁定するだけでなく、AIが適用されている無数の領域を想像し、それらのさまざまなインスタンスが意図的に謝罪するAIシステムを活用する方法を想像してください。   

ここに興味深い側面があります: AIベースの真の自動運転車の出現により、AIは時々謝罪する必要がありますか?また、AI駆動システムによって謝罪が発行されることを本当に望んでいるか、期待していますか?   

問題を解いて見てみましょう。   

AI自動運転車に関する私のフレームワークについては、こちらのリンクを参照してください。 https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/   

なぜこれがムーンショットの努力であるか、私の説明をここで見てください: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/ 

リヒタースケールの一種としてのレベルの詳細については、こちらの説明を参照してください。 https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/   

レベルの分岐に関する議論については、ここの私の説明を参照してください: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/   

自動運転車のレベルを理解する 

明確にするために、真の自動運転車とは、AIが完全に自力で車を運転し、運転タスク中に人間の支援がない車のことです。 これらの自動運転車はレベル4およびレベルと見なされますが、人間のドライバーが運転努力を共有する必要がある車は通常、レベル2またはレベル3と見なされます。運転タスクを共有する車は、半自律型であり、通常、ADAS(Advanced Driver-Assistance Systems)と呼ばれるさまざまな自動アドオンが含まれています。   

レベル5の真の自動運転車はまだありません。これが達成できるかどうか、また到達するまでにかかる時間もわかりません。 

一方、レベル4の取り組みは、非常に狭く選択的な公道の試験を実施することで徐々に牽引力を獲得しようとしていますが、この試験自体を許可するかどうかについては論争があります(私たちはすべて実験で生死にかかわるモルモットです)私たちの高速道路や小道で行われている、いくつかの主張)。   

半自律型の車には人間のドライバーが必要であるため、これらのタイプの車の採用は、従来の車の運転とそれほど変わりません。そのため、このトピックについてそれ自体をカバーすること自体はそれほど新しいことではありません(ただし、次に、次のポイントが一般的に適用されます)。   

半自律走行車の場合、最近発生している不快な側面について、つまり、レベル2またはレベル3の車のホイールで眠りにつく自分のビデオを投稿し続ける人間のドライバーにもかかわらず、一般の人々に事前に警告する必要があることが重要です。 、私たちは、ドライバーが半自律型の車を運転しているときに、運転タスクから注意をそらすことができると信じ込まされないようにする必要があります。   

レベル2またはレベル3に自動化がどれだけ投じられるかに関係なく、あなたは車両の運転行動の責任者です。 

自動運転車の遠隔操縦または操作が一般的に避けられる理由については、ここで私の説明を参照してください: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/   

自動運転車に関する偽のニュースに警戒するには、ここに私のヒントを参照してください: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/   

AI駆動システムの倫理的影響は重要です。ここで私の指摘を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/   

自動運転車に関しては、逸脱の正規化の落とし穴に注意してください。これが私の武器への呼びかけです。 https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/   

自動運転車と謝罪の申し出 

レベル4とレベル5の真の自動運転車両の場合、運転タスクに人間のドライバーは関与しません。 すべての乗員は乗客になります。 t彼はAIが運転をしています。   

状況がそうすることを正当化するとき、AIが謝罪をすることは理にかなっていると主張する人もいます。 

AI運転システムが自動運転車の乗客に謝罪する根拠があるとは、最初は戸惑うかもしれません。 確かに、人間の運転手が特に謝罪することは期待していません。したがって、運転手がそのような発言をするという確立された伝統はありません。 確かに、まれに、相乗りの運転手がツナサラダの車の臭いを謝罪するかもしれません。彼らはあなたを迎えに行く途中で昼食をオオカミにしただけですが、そうでなければ私たちが車に乗っている間に受ける謝罪の数はかなり低くなり、ほぼゼロになったようです。   

さて、一歩下がって、次のシナリオを考えてください。   

あなたは自動運転車に囲まれ、仕事に行く途中で静かな時間を楽しんでいます。 車内には運転制御がないため、シートは完全にリクライニングできます(真の自動運転車のハンドルとペダルは内部から切り取られ、AIがすべての運転を行っているため、人間がアクセスできなくなることが予想されます)。 

AIは道路を忠実に監視し、自宅からオフィスまでの安全な旅を提供しようとしています。 ありがたいことに、AIは、高速道路でのひどい交通と、にぎやかな街の通りでの同様に苛立たしい渋滞に対処しています。 あなたは空想にふけることができます、そしてその間、AIは警戒のタカのように周囲を観察しています。   

突然、AIは、カメラ、レーダー、LIDARなどを使用するなどのセンサーを介して、歩行者が歩道で不規則に織り、通りの縁石に近づいているように見えることを検出します。 その人が実際に通りに来るかどうかを見分けるのは難しい。 たぶん、彼らは最後の瞬間に建物の方に戻り、車道に入らないようにするでしょう。 または、最悪の場合、自動運転車が向かっている場所の真正面で通りに飛び込むことを選択する可能性があります。 

何をするか? あなたならどうしますか? AIは何をすべきですか? 

人間のドライバーにとって、私たちは常にこのような運転状況に直面しています。 歩行者が移動中の車の進路に直接馬鹿に迷い込むかどうかについて、一瞬で判断する必要があります。したがって、減速するか、加速するか、曲がるか、何もしないかを頭の中で計算します。 これらのオプションのいずれかが正しい可能性があります。 もちろん、これらのオプションのいずれかも間違っている可能性があります。 

AI駆動システムの場合、これまでのアプローチでは、おそらくほとんどの人間のドライバーよりも、非常に慎重になるようにAIを設定する必要がありました。 今後の自動車事故や同様の事件が発生した場合でも、AIは「最も安全な」行動を取ることでチャンスを回避しようとします(これについては後で詳しく説明します)。   

AIが自動運転車のブレーキに当たると仮定します。そうすると、歩行者が最終的に存在する可能性のある場所に到達する前に、完全に停止します。 自動運転車と歩行者が到着した可能性のある交点を計算することで、AIは停止距離を計算し、緊急停止により自動運転車と曲がりくねった人が接触しないようにすることができると考えました。お互い。   

歩行者が救われます。   

しかし、その人が通りに来ず、最後の瞬間に歩道に戻ったとしましょう。 これは、自動運転車が不必要に停止したことを意味します。 おそらく、潜在的な事故を回避したことでAIに感謝の意を表すことができますが、事故は実現しなかったため、AIが過度に反応する怖い猫の運転手であると同様に批判することができます。   

その間、自動運転車の中に乗客がいることを忘れないでください(私たちはまだあなたのふりをしています)。 そこであなたは、快適にリクライニングし、車道の状態に幸福に注意を払わなかったので、当然のことながら、AIに依存して運転に取り組み、適切な決定を下しました。 

AI駆動システムが利用する鋭いブレーキ操作で、あなたはジャガイモの袋のように投げられます。 多分少しむち打ち症が関係しています。   

一体何が起こったのか、AIが予期せぬ、まったく予告なしに停止した理由がわからないので、不思議に思うかもしれません。   

この時点で、少なくとも少なくとも、AIが何が起こったのかを説明することを期待しているでしょう。 AIが荒っぽい運転行動をとった理由を示さない場合、あなたは疑問に悩まされ、AIが自動運転車を適切に運転できることに不安を感じるでしょう。 おそらく、AIがおかしくなったか、電子電力の急増によってビットが悪くなったのでしょう。   

私たちは今、百万ドルの問題に直面しています。 AIはあなたに謝罪する必要がありますか?   

これを試してみてください。親愛なるライダー、あなたは間違いなく自動運転車が突然停止したことを感じました。そうしてしまったことをお詫びします。 これは十分な注意を払って行われたものであり、誤った歩行者の命を救った可能性があります。 運転違反として、私が運転中にやりたいことではありませんが、そのような瞬間にはメリットがあることを理解し、この問題についてのあなたの許しを歓迎することを願っています。 誠意をこめて、自動運転車を運転するAI。   

これは、説明と挿入された謝罪からなるXNUMXつの方法であることに注意してください。 この説明は、AIが深遠になってしまったことへの懸念を和らげる傾向があります。 謝罪も気分が良くなりますか?   

謝罪を発行するAIと、AIにそうさせることに伴うトレードオフについて以前にほのめかされたものに注意を向けましょう。 

ODDの詳細については、こちらのリンクをご覧ください。 https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

オフロード自動運転車のトピックについて、私の詳細は次のとおりです。 https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

自動運転の自動車メーカーに最高安全責任者がいる必要があることを私は強く主張しました、これがスクープです: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

訴訟が次第に自動運転車産業の重要な部分になることを期待してください、ここで私の説明の詳細を見てください: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/   

AIの謝罪とメリットまたはデメリット 

AIシステムによる謝罪は、完全に、恥ずかしがらずに、詐欺的で虚ろな行為であると主張する人もいます。   

AIは知覚力がありません。 AIが知覚力がある、またはそれに近いことを示唆するメディア投稿の集中砲火にだまされる可能性のある人にとっては、この大騒ぎに陥らないでください。 今日、知覚力があると解釈できるAIはなく、近い将来に知覚力に到達できることを暗示したり、示したりすることを意図したものはありません。   

したがって、ポイントは、謝罪を生成するAIは、謝罪を提供する人間と同じではないということです。 AIは、心からあなたや誰かに心からの謝罪を提供することはできません。 これは計算されません。 その意味で、AIによる謝罪は偽物に過ぎないと言えます。   

さらに悪いことに、謝罪を提供することによって、AIが実際に知覚力があるという陰湿なほのめかしがあるという考えがあります。 より正式な用語では、これはAIを擬人化することと同じです。 コンピュータベースのマシンとしてのAIが人間のように見えるようになると、実際の人間はそのマシンが人間または同等のものであると考え始めます。   

それは危険な滑りやすい坂です。 

AIが人間として考え、行動できると信じている人々は、AIが達成できないことを行うためにAIに依存するようになるでしょう。 たとえば、人間には常識的な推論があります(常識を働かせることができない人間を知っている人もいると思いますが、今のところその皮肉を脇に置いています)が、AIシステムはありませんそれでも、それは同じことを何でも持っています。 したがって、AIは、共有する可能性のある指示に常識を適用することはありません。また、AIがタスクを実行するときに常識を採用することを期待することもできません。   

皮肉屋と言えば、一部の人々はこれらのAIの謝罪についてあまり熱心ではなく、AIによって発せられた謝罪は、AIをプログラムした人間による単なる作り上げのアーティファクトであることを知っていると主張します。 この観点から、AIは単なるコンピューターであり、レポートを吐き出したりメッセージを表示したりする他のコンピューターと同様に、すべてが1と0の束に押し込まれていることを誰もがすでに認識しているはずだという固い信念があります-と-あちこち。 

そして、謝罪が何であるかを「知らない」ものからではあるが、謝罪を得ることが、目の前の状況に人類の良いタッチを提供すると主張することができます。   

AIの開発者は、少なくともAIが不正になる可能性があることに気づきました。 AIシステムは何度も間違いや失敗を犯し、何が起こったのかを理解していないため、それだけでも重要であり、おそらくショッカーです。 檻の中のカナリアとして機能し、AIに何らかのエラー検出および応答機能が組み込まれていることを示す謝罪があることを感謝します。 

謝罪の言葉もなだめることができます。 AIは人間でも似たようなものでもありませんが、言葉だけが話され、受け取られています。   

衝撃的な停止になっている自動運転車でリクライニングに戻ると、おそらく謝罪はケーキのアイシングである可能性があります。ケーキは説明であり、楽しいアイシングは補足の謝罪の言葉です。 

これはどこまで行くのでしょうか?   

一部のAIシステムには、層別レベルの謝罪が盛り込まれています。 事件や活動が人間にとって少しだけ邪魔だったときに使用される軽度の謝罪があります。 使用されるのを待っているのは、AIが何について申し訳ないかについて、より長い兆候を示す中レベルの謝罪です。 それから、シェイクスピアの戯曲にふさわしい悲しみを提供しようと、謝罪が高まっています。   

急停止に悩まされた自動運転車の乗客は、停止動作が特に厳しくない場合、軽度の謝罪を受ける可能性があります。 一方、ストップが頭蓋骨から歯をガタガタさせるようなものである場合は、謝罪の高揚バージョンが発行される可能性があります。   

懐疑論者は、これらのAIベースの謝罪についてまったく異なる見方をしています。   

懐疑論者は、謝罪のねばねばした言葉の束ではなく、私を完全で落ち着かせるための補償または具体的な何かを私に与えてください。 

自動運転車の場合、AIは、乗車料金のXNUMX%割引を受けるか、請求書を完全に免除することを通知する必要があります。 自動運転車の使用に関連するロイヤルティプログラムがある場合、AIはアカウントにパッド入りのマイルを追加して、突然の停止アクションでの失望を和らげることができます。 等。   

要するに、言葉自体に関連する誠実な見返りがない場合、謝罪を避けている牛肉批評家はどこにいますか。 この見方では、AIまたは人間からの謝罪は、そもそも謝罪を引き起こした事件の根底にある問題に対処するポケットのお金または他の何らかの形の補償によって裏付けられない限り、本質的に価値がありません。   

結論 

AIによる謝罪についての一部の懸念は、それが真のパンドラの箱を開く可能性があることです。 AIが謝罪する行為は、AIが何か間違ったことをしたことを認めたものと解釈できます。 この入場料は、AIシステムを作成またはフィールド化した企業に対する法的措置に利用できます。   

自動運転車の場合、自動車メーカーまたは自動運転技術メーカーが、過失を認めているために自分の足を撃っている可能性があります。   

次に知っているのは、AIに基づく謝罪を受けた人々によって提起された訴訟が無数にあり、それらはすべてAIが謝罪したことの具体的な証拠として使用されることです。これは、AIが間違っていたことを意味しているに違いありません。 AIの作成者は、AIが物事を束ねようとしていることを知っていたか、知っていた可能性があります。   

懐疑論者に戻ると、AIが過失であるとAIが銀の大皿に手渡していることを考えると、謝罪を提供するAIは、おそらく法廷での手続きによって、それに応じて何らかの補償が行われるはずです。 。   

最後に、AIベースの謝罪について何か言いたいことがある完璧主義者もいます。 彼らの意見では、謝罪が必要になることは決してないはずです。つまり、AIは常に完全に機能している必要があります。 謝罪を含めてAIが構築されている場合、これはAIが完璧を達成するために構築されていないことを意味します。 AIが完成し、謝罪を使用する必要がなくなるまで、AIは現実世界のどこにも存在してはならないため、これは明らかに最初の間違いです。   

それらのリンゴはどうですか?   

現実主義者はこの種の感情を笑い、完璧主義者は理想主義的であると言うでしょう。さらに、最近の一般的な言い回しは、完璧を目指して努力することは善の敵であると言われています(表面上はヴォルテールから借りたものであり、いわゆるゴールデンの変種です)孔子やアリストテレスなどの哲学者によるものを意味します)。   

謝罪も後悔も、有名な行にはなりません。 

AIを利用した謝罪について知った今、それはあなたが時々受ける人間の言葉による謝罪を甘くするかもしれません。   

もちろん、人間が生み出した謝罪は必ずしも本物で完全なものであるとは限りません。それを考えると、AIが感覚的になったとしても、AIが私たちを心から和らげるために中空の礼儀を提供しようとしているのかどうかはわかりません。深い悲しみを表現。   

これは、このトピックについてまとめて、吟遊詩人によるこの賢明な引用を提供するための良い分岐点のようです。「別れはとても甘い悲しみなので、おやすみなさい。 明日に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」  

Copyright 2021 Dr. Lance Eliot; このコンテンツはもともとAIトレンドに投稿されています。 

[編集 注:自動運転車の出現に関するエリオット博士の進行中のビジネス分析に興味がある読者は、オンラインのフォーブスのコラムを参照してください。 https://forbes.com/sites/lanceeliot/] 

http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website 

出典:https://www.aitrends.com/ai-insider/apologetic-ai-is-a-somewhat-sorry-trend-especially-for-autonomous-cars/

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人間の生活をより簡単にする6つの最高の人工知能アプリ

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人工知能(AI)が多くの人気を博し、世界を席巻したことは周知の事実です。 過去の研究によると、AIの世界市場は29.82年の2019億ドルから、252.01年には2025億42.7万ドルに達し、CAGR XNUMX%で成長すると予測されています。

「Gartnerの調査によると、今後数年間で、すべてのアプリケーションまたはサービスに何らかのレベルでAIが組み込まれるようになるでしょう。 」 

AIはその利点により、マーケティング、運用、財務など、さまざまなビジネス機能や分野で使用されています。 

これに加えて、AIを使用すると、コンピューターは大量のデータから貴重な洞察を抽出できるため、複雑なタスクを簡単に実行できます。 また、 AIベースのアプリ 組織を促進するだけでなく、人間の生活をはるかに楽にしました。 たとえば、ルールベースの自動化と機械学習により、多くの日常業務が簡素化されています。   

ビジネスアプリケーションとは別に、AIは現在、現実のシナリオで人気を博しており、Webベースおよびモバイルアプリケーションでますます使用されています。 このため、AI対応アプリは、市場で入手可能なモバイルオペレーティングシステムにますます組み込まれています。

私たちは、人間の生活を楽にする6つの最高の人工知能アプリのリストを作成しました。 

#1 Googleアシスタント 

私たちのリストの最初のものは他ならぬ有名なものです Googleのアシスタント、スマートホームデバイスや携帯電話で一般的に利用可能なAI駆動の仮想アプリです。 このAIアプリの良いところは、さまざまな言語をサポートしていることです。 これにより、ユーザーは母国語を使用してアプリを操作する機会が得られます。 

これとは別に、Googleアシスタントは、あなたの生活を簡単で手間のかからないものにすることができるすべての可能なタスクを実行できます。 どれかわからない? 以下のリストをご覧ください。

  • それはあなたのカレンダーから必要な情報にアクセスすることができます。 
  • レストランの予約や天気予報など、オンラインで情報を検索できます。 
  • それはあなたのためにあなたの好きな音楽を再生することができます。 
  • それは約束をすることとメッセージを送ることを容易にします。 
  • 携帯電話やその他のスマートデバイスでさまざまなアプリを開くことができます。 

#2エイダ–あなたの手のヘルスケア

Adaは、クリーンでインタラクティブなユーザーインターフェースを備えた、もうXNUMXつのAIベースのアプリであり、何に苦しんでいるのかを理解するのに役立ちます。 このアプリは、最初に基本的な詳細を共有し、次に症状に関する詳細を共有する必要があるため、他の医師の予約と同じように機能します。

あなたが提供する情報に基づいて、要約、潜在的な原因などを含むあなたの現在の状態に関する医療レポートを作成します。さらに診断するために、そのレポートをPDFとして医師または医療専門家と共有することもできます。 

これに加えて、エイダはスマートによって供給されているアクセス可能な健康アドバイザーです 人工知能 エンジン。 このアプリの良いところは、過去の病歴、危険因子など、すべての重要な患者情報を考慮していることです。 そして、このデータを収集した後、機械学習とAIを活用して正確なフィードバックを提供します。

#3フック

私たちのリストのもうXNUMXつは、チャットを容易にし、共通の関心を持つ人々と友達を作るためのプラットフォームであるHooktです。 そのため、お住まいの地域や旅行中に新しい友達を作るのが好きな人は、Hooktアプリを試してみてください。 

全体として、アプリが個人情報の共有を要求することがあるため、詐欺の可能性が高くなることに注意することが重要です。 Business Insiderが実施した調査によると、米国では毎年、成人の1人に10人が詐欺の餌食になっています。 

したがって、これはあなたのお金を節約することができるので、あなたは詐欺や詐欺を検出する方法をよく知っている必要があります。 たとえば、以前は、多くのVodafoneユーザーが、airGチャットサービスに加入していなくても、料金を支払う必要があると報告していました。 ただし、airGはこれを識別するのに十分な速さでした airGスパム すぐに是正措置を取りました。 誰もがairGほど責任があり、本物であるとは限らないため、注意が必要です。 

#4ソクラテス 

AIとロボティクスは、ビジネスの運営方法に革命をもたらしただけでなく、支援しています 学校の教育水準を向上させる かなり。  

「Socraticは、iOSとAndroid向けの最も人気のあるAIベースのアプリのXNUMXつで、学生の宿題を支援します。」 

このアプリは、説明ビデオや定義などの教育的で有益なリソースを提供します。このアプリを使用するには、ユーザーは宿題の写真を撮る必要があり、アプリは問題の解決に役立つ解決策と原則を提供します。 

このアプリの最も良い点は、科目固有ではなく、化学、英語、経済学、数学、科学など、さまざまな科目に関するヘルプを提供することです。 

#5 YVA

YVAは、さまざまな組織で広く使用されているクラウドベースのアプリです。 このアプリは、AIを活用して従業員のパフォーマンスを評価します。 これとは別に、YVAはインスタントメッセンジャーや企業のメールに接続できるため、ワンストップソリューションになります。 

このアプリのもうXNUMXつの良い点は、定期的に従業員調査を実施し、受け取った情報を分析することです。 これは、必要な警告を従業員とマネージャーに送信するのに役立ちます。 これに加えて、YVAは、各従業員の長所、短所、リーダーシップの資質などの能力を認識するため、チーム内の競合を防ぐのに役立ちます。 

#6ジュークデッキ

Juke Deckは、AIベースのテクノロジーの可能性を最大限に活用して、さまざまなジャンルの音楽トラックを作成します。 ただし、このアプリのユーザーは、ジャンル、テンポ、継続時間、気分など、コンポジションの初期パラメーターを特定する必要があります。これらの変数が確定すると、[トラックの作成]ボタンがトラックの処理に役立ちます。 

良い点は、作成した音楽をブラウザで聞くか、コンピュータにダウンロードできることです。 処理されたトラックの修正も簡単に行うことができます。 これとは別に、ジュークデッキは使用料を要求しないので、あなたはあなたが望むように作成された作品を使うことができます。 たとえば、作成したトラックをソーシャルメディアやYouTubeに投稿できます。 

最後の言葉 

一言で言えば、 人工知能は私たちの生活に完全に革命をもたらしました そして私たちの生活を個人的レベルと職業的レベルの両方ではるかに便利にしました。 したがって、上記のAIを利用したアプリを試して、そのメリットを享受する必要があります。

ポスト 人間の生活をより簡単にする6つの最高の人工知能アプリ 最初に登場した Aiiot Talk –人工知能| モノのインターネット| 技術.

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出典:http://www.aiiottalk.com/artificial-intelligence-apps-making-human-lives-easier/

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航空産業

次のXNUMX年に向けてクラウドを構築する必要がある:Satya Nadella

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世界がデジタルトランスフォーメーションの第XNUMXの波に突入するにつれ、クラウドが次のレベルの経済成長を推進する方法を根本的に変革する必要があると、MicrosoftCorp。の最高経営責任者であるSatyaNadella氏は述べています。

NadellaはMicrosoftIgnite 2021で講演していました。毎年恒例のフラッグシップイベントには、ITの意思決定者、開発者、データプロフェッショナル、セキュリティプロフェッショナル、その他のテクノロジー愛好家を含む100,000人を超える世界中の参加者が事実上参加しました。

「テクノロジーの真のテストは常に、組織が価値実現までの時間を改善し、敏捷性を高め、コストを削減できるかどうかでした。しかし、世界が回復するにつれて、特にテクノロジーとクラウドから、私たちのほとんどに対処するためにさらに多くのことが必要になります。差し迫った課題」とナデラ氏は語った。

ナデラ氏によると、XNUMXつの重要な属性がクラウドにおける次世代のイノベーションを推進するでしょう。 「これらは、ユビキタスで分散型のコンピューティング、ソブリンデータとアンビエントインテリジェンス、権限を与えられたクリエイターとコミュニティ、グローバルな労働力の経済的機会の拡大、設計による信頼です」と彼は言いました。

企業が過去XNUMX年間でデジタルの旅を加速するにつれて、テクノロジーの需要が大幅に高まり、遠隔医療、遠隔製造、在宅勤務などのさまざまなユースケースが可能になりました。 マイクロソフトは、クラウドがこれらすべてを可能にする基盤であると信じています。

マイクロソフトは、地理的に分散したチームが互いにホログラフィックに対話できるようにする、上に構築された新しい複合現実プラットフォームである「MicrosoftMesh」を発表しました。

「複合現実技術により、デジタルと物理の世界が融合しました」とナデラ氏は述べています。

「これは複合現実の夢であり、当初からのアイデアでした」とマイクロソフトテクニカルフェローのアレックスキップマンは述べています。 「実際には、誰かがコンテンツを共有しているのと同じ場所にいるように感じたり、さまざまな複合現実デバイスからテレポートして、物理的に一緒にいなくても人々と一緒にいるように感じることができます。」

マイクロソフトはまた、人工知能であるAzure Cognitive Searchの新しいセマンティック検索機能を発表しました(AI)-モバイルおよびWebアプリ開発用の強力なクラウド検索サービス。 この機能により、開発者は、業界の標準であるキーワードベースの検索ではなく、ユーザーの意図に基づいて結果を提供できます。 セマンティック検索は、最先端の自然言語モデルのいくつかを活用して、検索結果の関連性とランキングを向上させます。

ポスト 次のXNUMX年に向けてクラウドを構築する必要がある:Satya Nadella 最初に登場した ELEタイムズ.

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出典:https://www.eletimes.com/we-need-to-build-a-cloud-for-the-next-decade-satya-nadella

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人工知能

AIはビデオコンテンツ制作への強力な洞察を提供します

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AI、言語処理、および 深い学習 ストリーミングサービスに影響を与えるXNUMXつの主要なテクノロジーです。 それらはすでにコンテンツの作成に使用されており、画像は美しく詳細に見えます。 ライブストリーミングで人工知能を活用すると、すべてが変わります。 最新のテクノロジーにより、自動化されたアクションの作成、リアルタイムグラフィックのトリガー、オーディオの分析、ソーシャルメディアの感情の監視、自動共有が可能になります。

AIはビデオコンテンツ開発の新しい機会につながる

一部の開発者は、AIテクノロジーをチャンスと見なし、ビデオ制作に役立つ便利なツールを作成しました。 ビデオ制作に使用できる4つのソフトウェアバリアントについて話しましょう。

NotMP3

マルチメディアを処理するには、支払いなしでマルチメディアを取得できる便利なツールが必要です。 今日、最高のコンテンツプロバイダーは Youtube。 そのため、最先端のAI技術を使用したNotMP3ソフトウェアについて言及することにしました。 この並べ替えにより、このタスクを無料で実行できます。

これは、サイトからダウンロードできる無料のソフトウェアです。 これはシンプルですが非常に強力なツールで、好きな品質のオーディオまたはビデオファイルを取得するのに役立ちます。 Soundcloudからファイルを取得して、さまざまな形式に転送することもできます。

の主な利点 NotMP3 ソフトウェアはそれが完全に無料であり、アカウントを作成する必要がないということです。 あなたがしなければならないのはそれをインストールして使用することです。  

転写AI

実際にAI技術を使用する最初のプログラムは 転写AI。 これは、フッテージを転記するために利用されるユニバーサルツールです。 その映像を検索可能にします。 このソフトウェアを使用して、キャプションや紙の編集を行うことができます。

作成者は無料の試用版を入手できますが、それを継続して使用する場合は、製品を購入する必要があります。 このソフトは、ビデオで言及されているオーディオの一部を見つけたい場合に役立ちます。 また、できるだけ少ない時間で正確なトランスクリプトを作成できます。 最も強力なコンポーネントは検索機能です。クリップ、シーケンス、マーカーを探すことができます。 この機械学習ツールはGoogleのように機能し、キーワードに言及するだけです。

Pixop

これはツールではなく、直感的なインターフェースとAIテクノロジーを活用してビデオを強化するクラウドサービスです。 このサービスの主な利点は、非常に使いやすいことです。 プラグインやその他のツールは必要ありません。 サブスクリプションや料金は必要ありません。 このサービスは、クリエイターがデジタルアーカイブをできるだけ簡単に更新できるようにするために作成されました。

Pixopは、ビデオのエンハンスメントをできるだけ速く行うことができる場所を提供するため、ユーザーはPixopを高く評価しています。 これは、あらゆる要件に対応するために作成された、柔軟でスケーラブルなサービスです。 そして最も重要な機能は、機械学習を利用しているという事実です。AIに任せてください。 サインアップしてオンラインツールを使用するだけです。

画像

これは、メディアを安全に、安全に、そして見つけやすくするために使用されるメディア管理ツールです。 このプログラムは、ビデオファイルの可能性を最大限に整理してロックを解除するのに役立ちます。 ビデオファイルを開いて編集を開始するだけです。 このソフトウェアは、シンプルで効果的なテクノロジーを使用して画像を処理します。 フレームを選択して一時停止し、必要なフラグメントを切り取ります。 次に、この画像をデバイスに保存して、メディア製品の作成に使用できます。 任意の画像に注釈を追加できます。

このツールは、コンテンツの真の価値を整理して確認することをいとわないコンテンツメーカーにとって理想的です。 このサービスを使用すると、画像の重要な機能に焦点を当てることができます。 コンテンツ制作業界のビジネスに非常に適しています。

AIは新しいビデオコンテンツを作成するために非常に貴重です

では、コンテンツ作成に最適なAIソリューションは何ですか? 最初に、高品質のビデオをできるだけ速くダウンロードできるツールが必要になります。 そのため、NotMP3ダウンローダーとコンバーターが必ず必要になります。

その後、これはプロのソフトウェアであるため、トランスクリプトAIプログラムを試してください。 便利な機能がたくさんあります。 しかし、それは無料ではありません。

最速の方法をお探しの場合は、Pixopクラウドサービスをお試しください。必要な機能がすべて備わっています。 Imagenは、最高のコンテンツを作成するのに役立つ無料のオフラインバリアントとして使用できます。

ポスト AIはビデオコンテンツ制作への強力な洞察を提供します 最初に登場した SmartDataCollective.

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出典:https://www.smartdatacollective.com/ai-offers-insights-into-video-content-production/

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人工知能

AIはビデオコンテンツ制作への強力な洞察を提供します

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AI、言語処理、および 深い学習 ストリーミングサービスに影響を与えるXNUMXつの主要なテクノロジーです。 それらはすでにコンテンツの作成に使用されており、画像は美しく詳細に見えます。 ライブストリーミングで人工知能を活用すると、すべてが変わります。 最新のテクノロジーにより、自動化されたアクションの作成、リアルタイムグラフィックのトリガー、オーディオの分析、ソーシャルメディアの感情の監視、自動共有が可能になります。

AIはビデオコンテンツ開発の新しい機会につながる

一部の開発者は、AIテクノロジーをチャンスと見なし、ビデオ制作に役立つ便利なツールを作成しました。 ビデオ制作に使用できる4つのソフトウェアバリアントについて話しましょう。

NotMP3

マルチメディアを処理するには、支払いなしでマルチメディアを取得できる便利なツールが必要です。 今日、最高のコンテンツプロバイダーは Youtube。 そのため、最先端のAI技術を使用したNotMP3ソフトウェアについて言及することにしました。 この並べ替えにより、このタスクを無料で実行できます。

これは、サイトからダウンロードできる無料のソフトウェアです。 これはシンプルですが非常に強力なツールで、好きな品質のオーディオまたはビデオファイルを取得するのに役立ちます。 Soundcloudからファイルを取得して、さまざまな形式に転送することもできます。

の主な利点 NotMP3 ソフトウェアはそれが完全に無料であり、アカウントを作成する必要がないということです。 あなたがしなければならないのはそれをインストールして使用することです。  

転写AI

実際にAI技術を使用する最初のプログラムは 転写AI。 これは、フッテージを転記するために利用されるユニバーサルツールです。 その映像を検索可能にします。 このソフトウェアを使用して、キャプションや紙の編集を行うことができます。

作成者は無料の試用版を入手できますが、それを継続して使用する場合は、製品を購入する必要があります。 このソフトは、ビデオで言及されているオーディオの一部を見つけたい場合に役立ちます。 また、できるだけ少ない時間で正確なトランスクリプトを作成できます。 最も強力なコンポーネントは検索機能です。クリップ、シーケンス、マーカーを探すことができます。 この機械学習ツールはGoogleのように機能し、キーワードに言及するだけです。

Pixop

これはツールではなく、直感的なインターフェースとAIテクノロジーを活用してビデオを強化するクラウドサービスです。 このサービスの主な利点は、非常に使いやすいことです。 プラグインやその他のツールは必要ありません。 サブスクリプションや料金は必要ありません。 このサービスは、クリエイターがデジタルアーカイブをできるだけ簡単に更新できるようにするために作成されました。

Pixopは、ビデオのエンハンスメントをできるだけ速く行うことができる場所を提供するため、ユーザーはPixopを高く評価しています。 これは、あらゆる要件に対応するために作成された、柔軟でスケーラブルなサービスです。 そして最も重要な機能は、機械学習を利用しているという事実です。AIに任せてください。 サインアップしてオンラインツールを使用するだけです。

画像

これは、メディアを安全に、安全に、そして見つけやすくするために使用されるメディア管理ツールです。 このプログラムは、ビデオファイルの可能性を最大限に整理してロックを解除するのに役立ちます。 ビデオファイルを開いて編集を開始するだけです。 このソフトウェアは、シンプルで効果的なテクノロジーを使用して画像を処理します。 フレームを選択して一時停止し、必要なフラグメントを切り取ります。 次に、この画像をデバイスに保存して、メディア製品の作成に使用できます。 任意の画像に注釈を追加できます。

このツールは、コンテンツの真の価値を整理して確認することをいとわないコンテンツメーカーにとって理想的です。 このサービスを使用すると、画像の重要な機能に焦点を当てることができます。 コンテンツ制作業界のビジネスに非常に適しています。

AIは新しいビデオコンテンツを作成するために非常に貴重です

では、コンテンツ作成に最適なAIソリューションは何ですか? 最初に、高品質のビデオをできるだけ速くダウンロードできるツールが必要になります。 そのため、NotMP3ダウンローダーとコンバーターが必ず必要になります。

その後、これはプロのソフトウェアであるため、トランスクリプトAIプログラムを試してください。 便利な機能がたくさんあります。 しかし、それは無料ではありません。

最速の方法をお探しの場合は、Pixopクラウドサービスをお試しください。必要な機能がすべて備わっています。 Imagenは、最高のコンテンツを作成するのに役立つ無料のオフラインバリアントとして使用できます。

ポスト AIはビデオコンテンツ制作への強力な洞察を提供します 最初に登場した SmartDataCollective.

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出典:https://www.smartdatacollective.com/ai-offers-insights-into-video-content-production/

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