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複雑な病気の治療は、単なる医学的課題ではなく、データの課題でもあります。

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スポンサー 近年のゲノミクスの進歩のスピードは息を呑むほどのものでしたが、ストレージ技術の進歩がなければ実現できなかったでしょう。

ヒトゲノムを印刷してみると、4フィートの高さのA300紙の塔ができあがります。 最初のヒトゲノムの配列決定には24年かかりましたが、今では同じプロセスにXNUMX時間もかからず、個別化医療が現実のものとなっています。

言うまでもなく、これは膨大な処理能力とそれに匹敵するストレージを意味します。 そして、これを実現する技術専門家は、他のデータ管理者と同様に、データの移動、管理、および処理に関する同じ問題に取り組む必要があります。

これは魅力的な生死にかかわるものであり、最も複雑な病気の治療の未来への道を示しています。これを実現するプロから、この次のWebキャストで聞くことができます。 ゲノム配列決定を強化するストレージ、30月5日午後9時BST(午前XNUMX時PT)。

あなたのホストは私たち自身のティムフィリップスです。 彼には、非営利の個別化医療のパイオニアであるTGenのCIOであるJames Lowery、DellのKen Berta、およびNvidiaのGeorgeVacekが参加します。

一緒に、TGenのHPCアプリケーションが要求する種類のストレージを構築するために必要なものを正確に説明します。

また、AIと機械学習を個別化医療にもたらすという課題について、現在と将来の両方で説明し、AIと機械学習がどのように協力してそれに対応しているかを示します。

あなたの専門的な関心がゲノミクス、ストレージ、またはその両方にあるかどうかにかかわらず、あなたは本当にこのユニークなウェブキャストに参加するべきです。

サインアップは簡単です-あなた自身の個人データを少し落とすだけです こちら、そして私たちはあなたの日記を更新し、その日にあなたを微調整します。

DellTechnologiesが後援.

PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
アクセスするには、ここをクリックしてください。

出典:https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/09/30/genomic_sequencing_data_storage_webcast/

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