データは、製品開発に重点を置く分野を含め、あらゆるビジネスの重要な部分です。 データを使用して、データを分析し、その結果を製品作成の開発段階に組み込むことができます。 そのため、分析の影響がない場合よりもはるかに効果的な最終製品が得られます。

データ分析の結果には時間がかかる場合があるため、ピークパフォーマンスを確保するために、これをできるだけ早く導入することが重要である理由です。 それを念頭に置いて、分析は製品開発にどのように貢献しましたか？ 

この記事では、データ分析が製品開発にどのように役立つか、そしてそれが将来どこに行くのかを見ていきます。 また、開発段階で将来の製品に利用するためにデータを照合するための役立つヒントも得られます。

データ分析は製品開発にどのように役立ちますか？

では、製品開発に関して、なぜデータ分析が必要なのですか？ 分析がなければ、製品開発は単にアイデアを開発し、それが消費者の期待を考慮していない最終的な結果を提供することになるでしょう。

何から始めるべきかわからない場合、製品が消費者の期待に応えることに成功する可能性は低いです。 統計も嘘をつきません。 と 製品の21％ 顧客のニーズを満たすことができず、分析は製品の成功に貢献する上でこれまで以上に重要になっています。

アナリティクスが提供できる分野はたくさんあります。 製品開発ステップ、最初のアイデアから製品自体の発売まで。

ユーザーエクスペリエンス

製品開発の一部には、ユーザーエクスペリエンスへの洞察が必要です。 分析は、顧客が製品を望んでいる理由の背後にある理由を理解するのに役立ちます。 また、可能な限り最高のユーザーエクスペリエンスを提供することで、競合他社よりも優れた製品を作成する方法を理解するのにも役立ちます。

インスピレーションと新しいアイデア

アイデアから製品を開発するとき、それに付随するある程度のインスピレーションがあるでしょう。 ただし、分析を通じて、製品または将来の製品の新しいアイデアにつながる可能性のある洞察を活用できます。 製品に追加して、長期的に、またはすでに市場に出回っているものをより良くするのに役立つ有用なデータがあるかもしれません。

製品のテストと進捗状況

製品開発中、分析は、特定の機能が機能しているかどうかに関係なく、製品に取り組んでいる人々に通知するのに役立ちます。 製品のテストと試用を通じて、製品に適切にアクセスするのに役立ち、最終的には、製品の発売時に成功する可能性があります。

分析などの情報を使用して、製品の意思決定に貢献できます。 製品のコンセプトから、開発者が製品のすべての部分を完成させるために必要なものをテストするのに役立ちます。

分析を使用することで誰が恩恵を受けますか？

製品開発に携わる人々にとって、誰もが自分の役割の中で分析を使用することから利益を得るでしょう。

プロダクトマネージャー

製品マネージャーは、製品の弱点を特定し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために何が必要かを見つけることができる必要があります。 彼らは製品の開発で行われている全体的な作業に責任があるので、このデータにアクセスできると役に立ちます。

開発者

構築している製品の開発では、どの機能が有益で何が有益でないかを知ることが重要です。 右で 分析論、開発者はどのような欠陥があるかを知っており、設計チームと協力して、これらの欠陥を修正し、製品全体をより良いものにすることができます。

UXデザイナー

上記からわかるように、ユーザーエクスペリエンスデザイナーはプロセスの重要な部分です。 彼らは分析から、どの機能がユーザーを混乱させているかを収集し、それらに対処することができます。 また、プロセスの設計と開発に関しては、バックとフォームが少なくなることを願っています。

マーケティングチーム

マーケティングチームは、製品をユーザーに正しく販売するための知識が必要です。 その知識がなければ、製品はビジネスを宣伝したり宣伝したりするときにふさわしい放送時間を得ることができません。

マーケティングチームはこのデータを使用して、マーケティングキャンペーンをどこでいつターゲットにするか、誰を正確にターゲットにするかを理解できます。

Customers

そして最後に、顧客は製品の開発中に収集した分析から大きな恩恵を受けます。 あなたのような製品を扱う際に顧客の行動がどのようなものであり、彼らが何を求めているのかを知るのに役立ちます。 

カスタマーエクスペリエンスを向上させることが重要であり、データを使用することで、可能な限り最高のカスタマーエクスペリエンスを確実に得ることができます。 と 84％の企業 顧客体験を改善するために働く彼らは、彼らの収入の増加を報告します。 潜在的なリードを有料の顧客に変換する場合も同じことが言えます。

製品開発に適した分析ソフトウェアの選択（5つの例）

分析が製品開発にどのように役立つかをよりよく理解できたので、いくつかの役立つ提案をまとめました。 これらは、製品開発プロジェクトに役立つXNUMXつの最高の分析ソフトウェアです。

Google Analytics

Google Analytics は、サイトでデータを収集しようとしている多くの企業にとって頼りになる存在です。 GAを使用すると、ユーザーの場所、年齢層、性別などを確認できます。また、ユーザーの趣味や興味、サイトにアクセスしたきっかけ、ユーザーが最も関心を持っているページを確認することもできます。

ほとんどの場合、Google Analyticsは無料で使用できますが、料金を支払う必要のあるプレミアム機能がいくつかあります。

Mixpanel

Mixpanelは、貴重な顧客インサイトを取得するために利用できる優れた製品分析ソフトウェアです。 これにより、製品に関して開発者がより賢明な意思決定を行えるようになります。 また、顧客がWebサイトとどのようにやり取りしているかを確認するために実装することもできます。

このソフトウェアは、顧客を評価して関与するだけでなく、製品が稼働した後も顧客を維持するのに役立ちます。 ミックスパネル 月額$ 25のプレミアムを支払う前に、無料で試すことができます。

すべてのスタック

すべてのスタック は、ソフトウェア配信を通じて作業している製品に予測予測とリスク分析を提供するのに役立つ優れた製品です。 全体としてより良いプロセスを提供するために、現在のすべてのプロジェクトにわたる洞察を提供するのに役立ちます。

機械学習とAIモデルを使用すると、ソフトウェア内のリスクを特定し、製品開発を軌道に戻すことができるソリューションを支援できます。 AllStacksには、企業としてのニーズに応じて、さまざまなサブスクリプションがあります。

エンボールド

それらの開発者と一般的な開発チームにとって、 エンボールド コードの問題が発生する前に見つけるのに役立つために重要です。 潜在的な障害の原因となっているものを修正するためのソリューションを提供しながら、問題を分析および診断できます。

AIと機械学習テクノロジーを使用するもう4.99つの方法は、遅延の原因となる可能性のある問題に優先順位を付けるのに役立ちます。 Emboldは、ほとんどの場合、月額XNUMXユーロの無料バージョンとプレミアムバージョンを備えた、より手頃なオプションです。

ゲインサイトPX

ゲインサイトPX 顧客の成功に有益であり、売り上げを伸ばし、販売後も支援するために、ビジネスとして何をする必要があるかを理解するのに役立ちます。 プラットフォームは、製品ジャーニー全体を分析し、ユーザーフィードバックを収集し、必要に応じてアプリ内エンゲージメントを作成します。

コスト面では、現地での金額は開示しておらず、各社のニーズやニーズに合わせて調整されている可能性があります。

分析ソフトウェアの基準には何を含める必要がありますか？

ビジネスとして、製品開発用の分析ソフトウェアを選択する際に必要な基準について考えることが重要です。 そうは言っても、ここで考慮すべきことがいくつかあります。

予算

分析ソフトウェアに費やすことができる予算はどれくらいですか？ お金をかけずにデータを取得するのに十分な無料で便利なものがいくつかあります。 より洞察に満ちたデータを取得するためにお金がかかるものがあり、それを持っていると有益だと思うかもしれません。

あなたの予算とあなたがあなたのために適切なソフトウェアを手に入れるためにあなたが費やしても構わないと思っている金額を考慮してください。

リアルタイム分析

製品の一部の機能については、事前にテストして、市場でのパフォーマンスを確認することをお勧めします。 これらのリアルタイム分析結果は有用であることが判明する可能性があるため、一部のソフトウェアはリアルタイム機能を提供しますが、他のソフトウェアは提供しない場合があります。

特徴

リアルタイム分析と言えば、ソフトウェア自体の中でどのような機能が提供されているかを考えることが重要です。 取得するデータの品質は、取得する量と同じくらい重要です。 量より質を忘れないでください！

製品開発における分析の役割は目立っており、まだ市場に出ていない製品の将来にとって非常に必要とされています。 特に製品開発にどのように役立つかを見て、どの分析ソフトウェアがビジネスにとって最も効率的で費用効果が高いかを理解してください。

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出典：https：//www.smartdatacollective.com/the-growing-role-of-analytics-in-product-development/