人工知能（AI）や 機械学習 （ML）は、さまざまな業界にわたるビジネスの従来のプロセスに革命をもたらしています。 さらに、大量のデータとインテリジェントなアルゴリズムが利用できるようになったことで、AIテクノロジーは、人間の思考能力を機械制御に置き換え、人々が周囲のオブジェクトに接続して対話する方法を刷新しています。  

クラウドコンピューティング、コンピュータービジョン、ディープニューラルネットワーク、および 自然言語処理 （NLP）は、自動車産業を変革し、かつてないほどその成長を促進する上で重要な役割を果たしています。  

AIテクノロジーはさまざまな業界にその力を広げていますが、自動車業界におけるその革命は、現在市場でホットなトピックです。

「自動運転車または自律走行車は、AIテクノロジーの最高のイノベーションです。」 

AIと、カメラ、レーダー探知機、LIDARなどのモノのインターネット（IoT）対応センサーの機能が統合されたことで、今日、自動運転車は人間のドライバーの助けを借りずに目的地までソースを移動できます。 自律技術のそのような進歩のおかげで。 

自動車産業におけるAIのグリーンシグナルはどこにでもあります

自動運転車は、組み込みのAIおよびMLベースのオブジェクト検出アルゴリズムの能力を活用して、組み込みのXNUMXつの重要なセンサーからデータを収集し、それらの前にあるオブジェクトを識別して、道路を運転しながら完璧な意思決定を行うことができます。 このようなインテリジェントな分析とリアルタイムで状況を解釈する力により、事故を防ぎ、道路をナビゲートする際の安全性を確保できます。

運転におけるこれらの高度な機能と自動化は、特に米国、日本、ドイツのような国々で、自動運転車の需要の主要な推進力です。 これらの市場での自動運転車の機会は、多額の投資を呼び込み、世界中の自動運転車市場のさらなる成長を後押ししていました。        

自動車におけるAI技術の急速な成長の証拠

Statistaの調査レポートによると、自動運転車業界の市場規模は過去数年間で継続的な成長が見込まれていることがわかりました。 自動運転車の市場価値は、ほぼ 106年には2021億ドル、400年には2025億ドルになります。 

上の図は、世界中の自動運転車業界の将来の範囲を表しています。 しかし、自動運転車製造のためのAIを活用した国際化は問題であり、世界中の無人自動車の成長を妨げています。 自動運転車は、発売した国の交通規則や規制に準拠するようにプログラムする必要があります。 ただし、ジオフェンシングは、自動運転車の交通ルールがプログラムされたものと異なる場合に、その国で自動運転車をローカライズまたは国際化するための最良のオプションです。

自動運転車に加えて、コインの反対側では、AIテクノロジーが自動車会社にも採用されており、設計、生産、サプライチェーンの運用全体に自動化がもたらされています。 さらに、自動車セクターにおけるAIテクノロジーの役割は、ドライバー支援、リスク追跡と評価、および保険金請求システムの開発にも広く受け入れられています。

他の重要なものを見てみましょう AIアプリケーション 自動車産業で。

自動車技術におけるAI技術の応用

自動車製造のためのAI

Robotic Process Automation（RPA）は、自動車メーカーが最も使用しているAIテクノロジーのXNUMXつです。 自動車会社は、製造業務を合理化し、高い生産性を確保するために、生産ユニット全体でAIを搭載したロボットをますます発売しています。

設計と生産から在庫管理、サプライチェーン、生産後のサービスに至るまで、AIを搭載したロボットは、今後数年間で自動車製造業界で重要な役割を果たします。

運転支援のためのAI

自動運転に加えて、AIテクノロジーは、車両のパフォーマンスの監視、ドライバーの支援、クラウドに保存されているセンサーデータへのアクセスによる運転の洞察の調査において、その重要性を拡大しています。 その結果、AIと予測分析の組み合わせが自動車業界に革命をもたらしています。 

「テスラは、運転者支援と自動運転用に開発されたAIソフトウェアを継続的に更新して、乗客の安全を確保することを目指しました。」 

予知保全のためのAI

モノのインターネット（IoT）対応センサーによって収集されたデータを使用するAIを利用したアプリケーションは、さまざまな車両のバッテリーやエンジンのパフォーマンスを予測できます。 このような洞察は、ドライバーが車両の状態を知り、高いメンテナンスコストを削減するのに役立ちます。  

保険金請求のためのAI

昔々、私は自動車保険に加入するのに苦労しました。 保険会社への連絡から、損傷した車両部品の書類や写真の提出から、検証や補償範囲の利用まで、すべて長くて面倒なプロセスです。

しかし、AIテクノロジーの進化により、すべてがシンプル、デジタル、そして手間のかからないものになりました。 AIを利用した仮想またはデジタル保険アプリは、顧客がすべてのドキュメントをアップロードし、数分で保険を利用できるようにします。  

2020年から2030年までのアプリケーションタイプ別AIの市場シェア

自動運転車市場に関する調査レポートに基づいて、2020年から2030年までのアプリケーションタイプ別のAI技術のシェアについていくつかの示唆に富むことがわかりました。

アップラッピング

自動運転車の製造には課題がありますが、自動車業界でのAIとMLの進化と使用法は驚くべきものです。 自動車業界は、テスラやウェイモなどの世界トップクラスの電気自動車メーカーによる自動運転車の製造業務の進歩をすでに観察しています。    

したがって、自動車業界、特に自動運転車でのAIの人気は、運転の負担の軽減、自動化された交通のないルーティング、パーソナライズされたアクセス可能性、精度など、成長を反映する複数の要因により、今後数年で急増すると予想されます。オブジェクトを検出し、安全なルートを見つける際に。  

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ポスト 自動車産業におけるAI技術の応用 最初に登場した AiiotTalk –人工知能| ロボット工学| テクノロジー.

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出典：https：//www.aiiottalk.com/ai-technology-automotive-industry/