自動車保険会社は、マリファナ合法化によって交通事故が増加しないことを認めている

マリファナの禁止は、アメリカのいくつかの州で徐々に薄れつつあります。選挙日ごとに、より多くの州や地方自治体が、マリファナの医療およびレクリエーションでの使用を規制または合法化するための措置を講じています。マリファナ使用の進化する法的地位は、一部のグループの間でさまざまな懸念を引き起こしています. 現状では、いくつかの州には「容認しない」ポリシーがあります。つまり、システムにマリファナがあれば、飲酒運転で起訴される可能性があります。それでも、大麻懐疑論者は、交通事故が一定の割合で起きているのは、大麻法が緩和されたせいだとすぐに非難します。しかし、保険アクチュアリーは、大麻法が交通事故の主な原因とはほど遠いと述べています。

研究

によるカナダアクチュアリー協会 (CIA) および損害保険数理協会 (CAS) による最近の調査、ポットの合法化は、交通事故の増加や衝突の激しさとは関係ありません。自動車事故のより正確な予測因子は、人間の活動の定期的なパターン (年間、毎週、および毎日のサイクル) と悪天候です。

「自動車事故の経験に対するマリファナの非犯罪化の影響の評価」というタイトルのレポートは、マリファナの合法化と車両死亡率の規制、保険請求の頻度、または請求あたりの平均コストを米国とカナダで調べたところ、非犯罪化の統計的に有意な効果は見られませんでした。

アクチュアリー協会はメディア発表で、国内法の変更後、カナダの自動車事故の傾向と季節変動に目立った変化はなかったと述べました。仮定と同様に、米国での合法化の推定された州全体の影響から、交通事故や死亡事故は非犯罪化の結果です。

研究はそれにもかかわらず、大麻障害は運転行動に影響を与える、その行動は必ずしも危険ではありません。この調査結果は、以前の文献のレビューと新しいデータ分析に基づいています。たとえば、2016 年の調査では、大麻の害を認識している大麻使用者は、より用心深く、よりゆっくりと運転するなどしたことが明らかになりました。

統計モデルの作成には、2016 年から 2019 年までの米国とカナダのデータが使用されました。これには、カナダでの自家用車の事故と損害、米国での交通死亡事故、気象関連要因の公式記録が含まれます。

これらの調査結果は、2022 年 XNUMX 月号の交通事故防止ジャーナルに掲載されたドライビングシミュレーターのデータと部分的に一致しており、大麻を頻繁に使用する人は、たまにしか使用しない人よりも運転が上手であることが示されています。

交通事故に対する大麻改革の影響に関する同様の研究

この最後のカテゴリの以前の研究では、さまざまな結果が得られたと報告書は主張しています。保険数理報告書はまた、これらの研究のうち XNUMX つを文書化し、次のように結論付けています。それらのほとんどは、マリファナの非犯罪化が車両事故に及ぼす悪影響を発見していません. アクチュアリー論文は、これらの初期の調査にいくつかの欠陥があったことを示しています。

数理報告書はまた、特定の初期の研究には、単一の主題に焦点を当てたり、単一の統計手法を採用したりするなど、多くの欠陥があると主張しました. この論文は、「他のいくつかの出版物は、全体的な影響なしに相対的な変化を調べている」と述べており、自動車事故の数や重大度ではなく、THC 陽性に戻ったドライバーの数のみを調べた 2015 年の研究を引用しています。

ただし、矛盾する結果を伴う以前の研究があります。たとえば、1993 年から 2003 年までの研究 (国道交通安全局の死亡率分析報告システム) では、5 歳から 20 歳のドライバーの 50% で大麻の陽性反応を示したドライバーは、速すぎたり、無謀な運転をしたり、無視したりする可能性が高いことが示されました。道路標識。

また、2022 年 XNUMX 月に大麻政策・教育・規制連合 (CPEAR) が実施した別の研究では、大麻の合法化によって運転障害が増加することはなかったということを覚えておくことも重要です。このグループは、追加の研究と改善されたデータ収集が必要であることを強調しましたが、論文は、非犯罪化は効果がなかったか、合法産業が確立されてからXNUMX年後に酩酊状態での運転 (DUI) が減少したと主張しています。

将来の交通事故への類似要因の影響の評価

アクチュアリーは、自動車事故の経験に対するマリファナの非犯罪化の影響に関する新しい洞察を提供することに加えて、他の薬物の非犯罪化または自動運転車モデルの適応など、将来の開発の同様のパターンを評価するための体系的な方法を開発しました。保険セクターへの影響の可能性。

まず、当局は、医療および成人使用の合法国家における大麻規制の影響を監視し、正確に定量化するために、関連する管理を実施する必要があるとアドバイスしました。

両方の期間に十分な長さの品質シリーズが提供される場合、アクチュアリーは、コントロールが同じ地域 (非犯罪化の前後) または関連性のある比較のために同等の地域である可能性があると説明しました。

最後に、交通事故の数、種類、重大度に関する情報を収集します。正確さを期すために、天候、曜日と時間帯、ドライバーの年齢、性別など、混乱を招く可能性のある状況に関する詳細を取得することも必要です。統計的手法を利用して、交絡変数を考慮しながらマリファナの合法化の影響を推定します。

報告書の著者である Vyacheslav Lyubchich 博士は、この調査がいかに広範囲に及んだかを説明しました。「この研究では、機械学習、強化された統計モデル、その他の方法論など、さまざまなデータサイエンスツールを使用しました。気象条件の影響に対応するために、モデルは上昇した気象データを使用しました。

注意散漫、酔っ払い、疲れた状態での運転、悪天候、スピード違反、右折、赤信号無視、悪路、ロードレイジ、不注意な運転なども、事故の原因となる要因です。交通事故の大幅な増加世界中のどこにでも。

残念ながら、メディアの報道や反大麻グループは、大麻の合法化と規制の過ちを見つけるために、これらの他の要因の役割を軽視しています. 医療と大麻の使用の増加を非難するのではなく、より多くの州が大麻法を実施し続けているため、責任機関は上記の推奨方法を利用して大麻関連の事故を追跡することができます。これに加えて、道路の危険や注意散漫な運転に対してドライバーに注意を喚起するために、定期的に注意を喚起する必要があります。