ワシントン — 長期にわたる遅延と予算超過につながる、忍び寄る要件を伴う精緻な兵器調達計画に何年も頭を悩ませてきたが、国防総省は今、別の種類の悩みを抱えていることに気づいた。それは、非常に安価な兵器やシステムをどうやって阻止するかというものだ。

自律性と人工知能を採用した安価な無人システムの増大する問題は、長年にわたる軍事研究と議論のテーマとなっている。

しかし、ウクライナで進行中の紛争は、誰でもアクセスできるスマートテクノロジーが、従来の戦争の精緻な手段を無力化する上でいかに効果的であるかを浮き彫りにした。 戦争の一例を挙げると、 ウクライナが2,000ドル相当の中国製DJIドローンを使用したと報道 を破壊する 数百万ドルの価値があるロシアの T-90 戦車 ドルの。

新たな緊急性を踏まえ、研究工学担当の国防次官はXNUMX月に必要性声明を発表し、無人自律型AI防衛主導システムによる新たな脅威に効果的に対抗できる新兵器の開発を支援するよう産業界に呼びかけた。

「マルチドメインおよびクロスドメインの無人システム（UxS）は、世界中の米軍にとって引き続き脅威です。 この脅威は国内外のすべての地域で拡大している」と必要性声明は始まり、この問題に先手を打つという2022年国防戦略の指示を引用している。 「この脅威はもはや航空領域だけでなく、地上、地下、海、海底からも発生しています。 準対等の敵国は急速に堅牢なUxS能力を自国の軍事編成に組み込んでおり、非国家主体は非対称的な優位性を高めるためにUxSを利用している。」

ウクライナでも、2020年に南コーカサスで起きたナゴルノ・カラバフ紛争でも、空中ドローンが戦場で活躍する機会が最も多かった一方、海中システムもそれに遠く及ばないかもしれない。

ウクライナの無人水中 Toloka TLK-150 などの船舶、おそらくすでにそうなっているでしょう ロシアの侵略を制限する責任がある 海で。

そして、地下領域では、ますます重要な領域になることが予想されます 大都市とその周辺でさらなる紛争が起こるにつれ、 国防高等研究計画局 は、狭くて暗い空間を移動できる無人システムの開発に取り組んでいます。

新たに発表された必要性声明では、次のような方法で無人の脅威を破壊または阻止できる兵器の必要性を求めている。

• ドローンの群れの探知能力を無効にします。
• ナビゲーションを妨げる障壁や障害物を作成します。
• 運動、指向性エネルギー、および制御リンク防御を使用して、「防御能力を使い果たすことなく」無人のシステムによる物理的および電子的攻撃に応答または回避します。
• これらの防御アプローチの有効性を測定するための評価機能を提供します。

注目すべきことに、国防総省は30月に発表したウクライナ支援パッケージを提供しており、その中には無人機を破壊するために設計されたXNUMXmmガントラックとレーザー誘導ロケットシステムが含まれている。 しかし、新たなニーズ声明は、個々のプラットフォームがどれだけ撃墜されても、次々とやってくる安価で賢い脅威に打ち勝つことがいかに困難であるかを浮き彫りにしている。

「この必要性に関する声明は、基本的に『わかりました、この種の安価で非常に多数の無人機が将来の戦場で永続的に使用される可能性が高いことを認識しています』ということを言っていると考えるべきだと思います」と、同センターのディレクターであるグレゴリー・アレンは述べた。シンクタンク戦略国際問題センターの AI および先端技術ワドワニ センター。

個々の軍が対ドローン群兵器の実験を行っている一方で、空軍研究所は 最近、Tactical High-power Operational Responder（THOR）と呼ばれるマイクロ波システムをテストしました ― アレン氏は、効果的な対無人兵器および対AI兵器に関する記録的な計画はまだ実現していないと述べた。

「この能力が兵器庫の中で永続的な地位を占めていることを反映するこの能力の大量調達はどこにあるのでしょうか？」 彼は不思議に思いました。

アレン氏は、遠隔操縦ドローンの効果的な妨害により、真に自律的なシステムへの移行が加速していると付け加えた。これは米国の現状に挑戦する新たな発展である。 ウクライナでは毎月10,000万機のドローンが失われていると報じられている ロシアの妨害者に

XNUMX月に発表された論文の中で、アレン氏は AIと自律性の開発における国防総省の遅れを強調した プログラム管理者に対し、その取り組みを尋問し、目標が具体的で達成可能であることを確認するよう求めています。

公開されたニーズ声明によると、国防総省が最も興味を持っているテクノロジーの XNUMX つのカテゴリは次のとおりです。

• おそらく AI と機械学習の応用を通じて、ドメインを超えてドローンをより迅速に追跡および識別する新しいセンサー。
• 敵のドローンのナビゲーション システムと搭載された人工知能機能を攻撃する自律防御技術。
• 無人システムの人工知能アルゴリズムの脆弱性を標的にして悪用したり、ドローンが標的とする可能性のあるサイトを覆い隠したりする可能性のある受動的敗北機能。

シンクタンク・ランドのシニア技術政策アナリスト、ジェームズ・ライセフ氏は、国防総省は民間部門の開発から学び、特定の要件を満たすための構築よりも革新と創造的な解決策に重点を置いたアプローチを採用する可能性があると述べた。

「ソフトウェアは、建設プロジェクトや単なる製造プロジェクトというよりも、研究プロジェクトに近いものです」と彼は言いました。

Ryseff 氏は、このようなアプローチの変更には、より多くのソフトウェア開発機能を社内に導入するか、従来の買収プロセスの一部をバイパスするなど、大幅な変更が必要になることを認めました。

同氏は、国防総省が必要な物資を調達するためにいかに迅速に行動できたかを示す例として、2000年代初頭に当時の国防長官ロバート・ゲイツが緊急個人介入を行って、射程外で即席爆発物に遭遇した部隊に地雷耐性があり、待ち伏せ攻撃に耐えられる車両を配備したことを挙げた。過去の技術。

しかし、軍指導者らはそのような過激な対応を検討するほど懸念していないようだ、とリセフ氏は付け加えた。

「あのレベルの影響力に達するには、何らかの大きな『なんとまあ』という瞬間が必要だ」と彼は言う。 「そして今のところ、私たちにはそれがありません。」

必要性声明によると、国防総省の関係者はXNUMX月に業界代表者らと会合を開き、提案されている無人化対策ソリューションや開発の進め方について話し合う予定だという。

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• 情報源： https://www.defensenews.com/news/your-marine-corps/2023/07/05/us-military-calls-for-better-weapons-to-fight-artificial-intelligence/