Nvidia は、AI の覇権をめぐる競争で業界のほとんどのアプリケーションに A100 チップを搭載することで、AI の流行に乗じています。 Microsoft や Google などのテクノロジー大手は、AI テクノロジーを検索エンジンに組み込む競争を繰り広げています。 OpenAI すでに先を行っています。
OpenAI がリリースした AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 100 月にはすぐにファンファーレが起こり、説得力のある他のテクノロジー企業がそれをエミュレートしようとしたり、ライバル製品を考え出そうとしたりします。 このような取り組みには強力な処理能力が必要であり、AI 業界にとって最も重要なツールの XNUMX つとして、Nvidia の AXNUMX は役に立ちました。
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今日の AI のオペレーティング システム
ネイサン・ベナイッチAI に焦点を当てたニュースレターを発行している投資家である .
New Street Research によると、Nvidia は、機械学習に使用できるグラフィックス プロセッサの市場全体の 95% を独占しています。
「Nvidia AI は、基本的に今日の AI システムのオペレーティング システムです。 Nvidia 水曜日のアナリストとの決算説明会で、CEO の Jensen Huang 氏。
A100 は、ChatGPT、Bing AI、Stable Diffusion などのツールを強化する機械学習モデルに適しています。 一度に多くの単純な計算を実行できます。これは、ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと使用に重要です。
企業が好きな間 でログイン と Amazon は、AI ワークロード用に特別に設計された独自のチップを開発しています。 AI レポート コンピューティング インデックスの状態 は、AI ハードウェアが引き続き Nvidia に強力に統合されていることを示しています。
21 月の時点で、000 を超えるオープンソースの AI 論文が、Nvidia チップを使用していると述べています。 さらに、レポートに含まれるほとんどの研究者は、100 年に最初にリリースされた V2017 を使用しました。
Nvidia の未来は間違いなく AI です
Nvidia 普及した グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) を開発し、収益の大部分をこれらの専用チップから得ています。 同社は、ゲーム、仮想通貨マイニング、およびプロフェッショナル アプリケーション用の GPU のほか、車両、ロボット工学、およびその他のツールで使用するチップ システムを設計および販売しています。
先週の水曜日に発表された第 21 四半期の収益報告書によると、全体の売上高は 14% 減少しています。 しかし、投資家は主にAIビジネスのために、翌日に株価を約XNUMX％押し上げました.
による 収益報告、AI チップ ビジネス (データ センター) は、第 11 四半期中に 3.62% 増加して 4 億 XNUMX 万ドルになりました。 同社によると、この成長は、より多くの製品を購入した米国のクラウド サービス プロバイダーによるものです。
ChatGPT の台頭により、Nvidia の株価が上昇しました。
Nvidia の CEO である Jensen Huang は、この機会に向けて長い間準備を進めてきました。
これは iPhone の人工知能の瞬間です」と Huang 氏は最近述べました。
投資家が興奮している理由はここにあります… 🧵 pic.twitter.com/3T74O3lrzF
- Jon Erlichman（@JonErlichman） 2023 年 2 月 20 日
23月65日までの年を見ると、株価はXNUMX%上昇しました。 Huang 氏は、AI は「変曲点」にあり、あらゆる規模の企業がチップを購入して学習ソフトウェアを開発するようになっていると述べました。
「生成AIの多用途性と能力により、世界中の企業が AI 戦略の開発と展開を迫られています」と Huang 氏は述べています。
「私たちが構築した AI インフラストラクチャに関する活動、および大規模な言語モデルに影響を与えるために Hopper と Ampere を使用した推論に関する活動は、過去 60 日間で屋根を通り抜けました」と彼は付け加えました。
サービスとしての AI が進行中
同社はまた、クラウドベースの AI-as-a-service オプションの提供を開始すると発表しました。これにより、中小企業はその処理能力を活用して、基盤となる種類を含む AI モデルをトレーニングできるようになります。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、.
Arete Research Center の共同創設者 Brett Simpson 氏 言われ Yahoo Finance Live は、ChatGPT のようなものだけではありません。
「結局のところ、AI の強度は従来のコンピューティングよりもはるかに強力です。 したがって、AI に関連する収益は、ここで見られるコンピューティングの機会に正比例すると思います。 テクノロジーの可能性は、いわばチャットボットをはるかに超えています」と Simpson 氏は述べています。
一方、Yahoo Finance Live のテクノロジー エディターである Daniel Howley 氏は、「今のところ、Nvidia の未来は AI に直結しています」と述べています。
株式に対する強気の感情
AI、ChatGPT、およびこれを収益化する Nvidia の能力に関する誇大広告は、次のようなウォール街の巨人から肯定的な発言をもたらしました。 ゴールドマンサックス。
ゴールドマン・サックスは、同社のファンダメンタルズの後退を見込んで傍観するのは「間違っていた」と述べ、木曜日のメモで株価を「中立」から「買い」に引き上げた.
ゴールドマン氏は、「ハイパースケーラーや企業全体での AI 開発/採用の加速は、どちらかといえば、緊急性を感じている顧客がスケーラブルで利用可能なソリューションに依存するため、会社のリーダーシップの地位に役立つと考えています」と述べています。 .
Nvidia の A100 は、より高価な H2020 が 100 年に登場する前に、2022 年に最初に導入されました。
Nvidia によると、H100 は、最新の AI アプリケーションの多くが使用するますます重要な技術である変圧器用に最適化された、同社のデータセンター GPU の最初の XNUMX つです。
Nvidia は、AI トレーニングを XNUMX 万パーセント以上高速化したいと述べています。 ワープ速度について話します。
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- 情報源： https://metanews.com/us-copyright-office-says-you-cant-copyright-ai-generated-images/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=us-copyright-office-says-you-cant-copyright-ai-generated-images
