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研究者らは空気感染病原体との闘いを継続するために NSF から 2 万ドルの助成金を受け取りました

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バハレ・ベカム氏とその協力者たちは、空中浮遊病原体との戦いを続けるために国立科学財団(NSF)から2万ドルの助成金を受け取った。

機械工学の准教授であるベーカム氏と彼女のチームは、この資金を利用して室内空気モニタリング用の人工生活システムをさらに開発する予定です。 現在、高感度、特異的、手頃な価格で使いやすい空気感染病原体モニタリング技術が不足しており、この課題に対処するための革新的なアプローチが圧倒的に必要とされています。

新興病原体の多くは空気感染しており、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) がその好例です。 病原体以外にも、私たちが懸念している有害な化学物質やバイオテロ因子もありますが、空気中で検出できる手頃な価格で持続可能な生体センサーは、研究が不十分で未開発の分野でした。」

Bahareh Behkam 氏、工学部ジョン R. ジョーンズ XNUMX 世ファカルティフェロー

「空気感染病原体を継続的に監視するためのプログラム可能なナノバイオハイブリッド生活システム」と題されたこのプロジェクトは、分野を超えてバイオハイブリッドマイクロボティクス、合成生物学、ナノテクノロジー、感染症伝播、細菌遺伝学、バイオセキュリティ、安全性、倫理を統合します。

このプロジェクトの主な目標は、さまざまな浮遊病原体の存在を継続的に監視し、細菌によって生産された人工生体材料内でそれらを捕捉する装置を開発することです。 移動式の細菌ベースのセンサーは、人工的に作られた生体材料マトリックスを常に調査し、捕捉された対象の病原体を探します。 細菌センサーが検出されると、公衆が脅威として認識できる、人間が検出可能な信号を生成します。

ベーカム氏は、国家の重要なニーズに対する革新的な解決策を提案する学際的なプロジェクトに資金を提供する NSF の研究とイノベーションの新興フロンティア プログラムを通じて助成金を受け取りました。 彼女の研究室であるマイクロ/ナノスケール生物/非生物システム工学研究所では、以前に疾患検出と標的治療のためのバイオハイブリッド工学システムを開発しました。

彼女はバージニア工科大学とジョンズ・ホプキンス大学の両方の研究者と共同研究を行っています。

  • リンジー・マー、チャールズ・P・ランズフォード教授、大学特別教授
  • Anna Duraj-Thatte、生物システム工学助教授
  • ジャオミン・ヤン(生物科学教授)
  • デビッド・グラシアス、ジョンズ・ホプキンス大学化学・生体分子工学教授
  • ジジ・グロンヴァル氏、ジョンズ・ホプキンス大学環境衛生工学准教授

助成金はプロジェクトがさまざまな段階をスムーズに進めるのに役立ちますが、シード資金がなければこの開発段階に到達することはできませんでした。 XNUMX 月に、ベッカムは重要技術応用科学研究所 (ICTAS) から工学部組織機会 (EFO-O) 助成金を受け取りました。

「私たちのチームは私たちのアイデアに興奮していましたが、私たちのアプローチが実際に機能することを査読者に納得させるのに十分なデータがないと結論付けました。」 ベーカム氏は語った。 「その点で、EFO-O は、私たちの提案に追加する重要なデータを生成するのに非常に役立ちました。」

このようなシード助成金は、バージニア工科大学の工学部が主導する学際的プロジェクトを支援し、その後の外部資金の提案の成功の可能性を高めると同時に、投資機関としての ICTAS の活動も支援します。

機械工学の准教授であり、ICTASの奨学金担当ディレクターであるメアリー・カサルダ氏は、同研究所は、EFO-Oシード助成金が研究チームの成功した外部提案を強化するパイロットデータの生成にどのように役立ったか、そして助成金がどのように支援したかについて教員から肯定的なフィードバックを受けていると述べた。新しい共同研究者向けのハイリスク/ハイリターンのアイデアの探索により、新たな発見、パートナーシップ、研究の機会が生まれます。

全体として、この助成金はバージニア工科大学の教員の革新的で生産的な研究を実現するのに役立ち、社会全体への影響を増大させるという大学の目標と一致しています。

今年の EFO-O 助成金には次のプロジェクトが選ばれました。

  • 「電力システム オペレータ トレーニングのための仮想現実 – 拡張デジタル ツイン」、ブラッドリー電気コンピュータ工学部の Ali Mehrizi-Sani 氏が指導
  • 「がん治療における超音波組織破壊術の統合エンジニアリング」機械工学科のシマ・シャハブ氏が主導
  • 「メタボロミクスデータを使用して SGLT2i 応答者を特定するための AI ベースの予測プラットフォームを確立する」コンピューターサイエンス学部の Liqing Zhang 氏が主導
  • 「有機電磁メタマテリアル」、ブラッドリー電気コンピュータ工学部のジョーダン・ブドゥ氏が率いる
  • 「節足動物捕食者の運動の機械生物学」機械工学科のアムリンダー・ナイン氏率いる
  • 「シュガー クラッシュ: 認知機能障害における O 結合型グリコシル化」生体医工学工学部の Monet Roberts 氏率いる
  • 「インプラントされた医療機器上の細菌バイオフィルムを破壊するための刺激応答性セラミック複合材料」材料科学および工学のキャロライナ・タロン氏が主導
  • 「液体金属とビトリマーの複合材料による持続可能でリサイクル可能なソフトエレクトロニクス」機械工学科の Michael D. Bartlett 氏率いる
  • 「量子デバイス用途のための Ge 量子ドットに基づく単一光子エミッタと検出器」、ブラッドリー電気コンピュータ工学部の Mantu K. Hudait 氏が指導
  • 「地下水素貯蔵のための微生物活動の増加における地質シールの性能の評価」、鉱山鉱物工学の Rohit Pandey 氏が主導
  • 「膣組織に対する閉経の影響を調べるデータ主導の方法」生物医工学工学部のラファエラ・デ・ヴィータ氏率いる
  • 「高度な航空モビリティのための拡張可能な交通管理における人間と自律のチーム化」、ブラッドリー電気コンピュータ工学部のライアン K. ウィリアムズ氏が主導
  • 「心理的準備、関節調整、動きのばらつきを改善するためのレクリエーションランナーにおける適応トレーニングの予備調査」生物医工学工学部のロビン・M・クイーンが主導
  • エリック・コメンデラ氏率いる「自律艦隊の最適化: 宇宙探査のためのアルゴリズム」。 機械工学科
  • 「アテローム性動脈硬化症の進行予測のための大規模言語モデルを使用したマルチオミクス軌跡エンコーディング」コンピューターサイエンス学科の Xuan Wang 氏率いる
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