機械学習と人工知能はさまざまな分野で応用が見出されていますが、ベルギーの科学者たちは今、えー、 バー 幾分。
彼らは機械学習アルゴリズムを使用しました ビールの味と品質、そして醸造業者が特定のビールの風味を改善するためにどのような化合物を使用できるかを予測するためです。
ケビン・フェルストレーペン KU の Leuven らは、200 年をかけて、ブロンド ビールやトリペル ビールなど、250 のビール スタイルにわたる 22 種類のベルギーの市販ビールの 15 以上の化学的特性を特徴付けました。彼らはまた、XNUMX 人のパネルからのテイスティングノートと、 RateBeer オンラインビールレビューデータベース.
次に、そのデータに基づいて機械学習モデルをトレーニングしたところ、ビールの化学プロファイルだけを使用してビールの風味とスコアを予測できることがわかりました。
モデルによって予測された特定の香りを追加することで、研究者らは既存の市販ベルギーエールの品質を（ブラインドテイスティングによって決定された）向上させることさえできました。
チーム ホップ この発見は、ノンアルコールビールの改良に利用できる可能性がある。まだルーヴェン大学の研究者 ミシェル・シュールス 彼らは「アルコールを含むバリエーションで」この作品を称賛したことを認めている。
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- 情報源： https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
