昨年、私たちは生成 AI (GenAI) のユースケースが爆発的に出現するのを目の当たりにしてきました。企業の分析、作成、競争の方法に革命をもたらす可能性は否定できませんが、誇大広告を超えて、2024 年に業界は GenAI をどのように進めるのかという重要な疑問が漂っています。このブログ投稿では、戦略的な戦い、慎重な楽観主義、AI の真の可能性を活用する競争によって定義される XNUMX 年の全体像を描く XNUMX つの主要な予測を検討します。
1. GenAI は、企業内での議題に対する管理を争う経営陣の間で衝突を引き起こすでしょう。
ほぼ半分 の幹部は、生成 AI の時流に乗るために来年 AI への投資が増加すると報告しており、70% はすでに生成 AI の探索モードに入っています。組織が企業内での AI 導入を強化している今、すべての経営幹部は、自社を AI の旅に導く者になりたいと考えています。 2024 年には、CTO から CIO、データ分析幹部に至るまで、より多くの関係者が主導権争いに参加し、AI の課題はますます複雑になるでしょう。経営幹部は、AI の機会がどこにあるのか、そして誰が主導権を握るべきかを決定するためにさまざまな部門とどのような会話をする必要があるのかを特定する必要があります。その間、CIOは、 CEOからのプレッシャーに直面している 生成 AI の使用を拡大します。 2024 年、CIO は戦いが続く中、AI の探索的な実験やプロジェクトを推進し続けることになるでしょう。
2. ダッシュボードは最終的にその誇大宣伝を実現しますが、洞察力に富んだ分析を特定するために GenAI を効果的に使用する必要があります。
GenAI の台頭は、ダッシュボードの関連性についての議論を引き起こし、その終焉を予測する人もいます。ただし、この見方では、ビジネス パフォーマンスの基本的かつ明確で共有された概要を提供するというダッシュボードの基本的な強みが無視されています。歴史的に見て、彼らは詳細な分析を悪用し、「なぜこの数値が下がっているのか?」などの複雑な質問に答えようとしました。 – 明確さではなく混乱をもたらしました。
2024 年になっても、ダッシュボードは依然として価値あるツールとして企業内に存在するでしょうが、組織は最終的にその限界を受け入れることになるでしょう。 GenAI を活用した分析エージェントは、極めて重要な変化を可能にします。これらのエージェントは高度なデータ分析が可能ですが、ダッシュボードには決して適さない役割です。根底にある傾向と洞察を明らかにすることで、ダッシュボードが本来の目的、つまりビジネスの現在の状態を明確に統一したビューを提供できるようにすることができます。この進化により、ビジネス インテリジェンスに対するより合理的なアプローチが提供されることになります。ダッシュボードはビジネス全体の健全性に焦点を当て続けますが、GenAI エージェントは複雑さを掘り下げて実用的な洞察を抽出します。この相乗効果により、両方のツールの使用が最適化され、包括的かつ明確なビジネス分析と意思決定が保証されます。
3. AI コミュニティはオープン AI を中心に結集し始め、クローズド AI と同等の方向への道を歩み始めるでしょう。
現時点では、クローズド AI はオープン AI に大きくリードしており、前者は洗練されたエンタープライズ対応のエクスペリエンスを提供しますが、後者はまだ荒削りです。しかし、来年にはオープン AI が魅力的なユースケースやアプリをサポートし始め、オープン AI の可能性が実証されるでしょう。これにより、より広範なコミュニティからのテクノロジーへの関心が高まり、オープン AI への採用と貢献の増加につながります。
4. GenAI が幻滅の谷に達すると、「私も」AI ベンダーは沈没するでしょう。
現在、生成 AI は次の段階にあります。 ピーク その誇大宣伝サイクルの。来年、一部の組織は、AI への投資が期待した変革をもたらさなかった場合に幻滅するでしょう。顧客は、AI 競争に遅れて、ビジネス価値や魅力的な機能をほとんど提供しない AI 機能に取り組むベンダーに対して警戒を強めるでしょう。しかし、生成 AI を正しく使用し、実証済みのユースケースをサポートしている組織は、この幻滅を回避し、AI から期待される価値を理解することができます。
5. AI の未来は垂直化されます。
今年は、ChatGPT から Bard まで、汎用 AI ツールのかなりのシェアが明らかになりました。 2024 年には、各業界や個々の職業に合わせた AI テクノロジーの新たな波が到来すると予想されます。医師から銀行家、マーケティング担当者に至るまで、ほぼすべての役割が、独自の垂直化された生成 AI アシスタントを持つことになります。小売業や製薬業などあらゆる業界に特化したツールも登場する予定です。これらのツールの中には、たとえば製薬業界のマーケティング担当者の両方を対象に設計されたものもあります。現在多くの企業が使用している主流の会話型 AI ツールとは対照的に、カスタマイズされた AI テクノロジーは各領域に精通したものになるでしょう。組織とその従業員は両方とも、信頼性が高くより深い洞察を得ることができ、これまで以上に生産性と戦略性を高めることができます。
2024 年に向けて、AI の未来の形成を支援できるかどうかは、あらゆる業界の主要リーダーにかかっています。 2024 年には、企業は GenAI の力を特定の業界のニーズに合わせて調整し、単なる消費者ではなく、その影響の共同創造者となることが求められます。
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- 情報源： https://www.dataversity.net/from-labs-to-leaders-2024s-generative-ai-predictions-for-industry-champions/
