私の名前は Siddharth Dubey です。データ アナリストとして 10 年以上働いています。 私はかなり前から Python と高度な分析と人工知能の学習に興味を持っており、学習の機会を提供する複数のプラットフォームを調査してきました。 私は現在、データ分析のリードとして働いています。 私の組織は、人工知能に関する専門知識を構築し、ML と AI の意思決定においてクライアントをサポートすることに強い関心を示してきました。

入社前のプロとしての最大の挑戦 PGP-AIMLコース 私の現在の組織では、ML と AI にますます重点を置き、それを使用してクライアントの意思決定をサポートしていました。 スキルセットに関しては、ますます取り残されていると感じました。 私は、私たちのビジネスで最も起こっている分野に効果的に貢献できないと感じていました.

私は AI と ML の手法を学習するために複数のプラットフォームを検討していましたが、組織内で Great Learning が強く推奨されるようになりました。 私の元同僚の XNUMX 人がこのコースを受講しており、現在の同僚の XNUMX 人はすでに受講していました。 そのため、最高のリソースを提供していたのは、宿題をした人の話を聞くことでした。
主な懸念の XNUMX つは、週末のクラスに必要な時間と集中力を与えることができるかどうか、およびメンター付きの学習セッションがどれだけサポートしてくれるかということでした。 しかし、コースのいくつかのセッションで私の心は楽になりました. メンターとプログラム マネージャーの両方が非常に役に立ち、第 XNUMX 波の最盛期にインドが COVID と戦っているときに直面する課題を理解していました。

事前に録画されたセッションで多くのことを学ぶことができますが、実際の学習はメンタリング セッションで行われます。 複数の業界の専門家がこれらのセッションを受講しているため、質問の解決に役立つだけでなく、使用される例は現実的で実用的です. これにより、業界が直面している課題と、それらに効率的に対処する方法を理解できます。

多くのことがメンターと同じくらい学習者に依存します。 学習者として、セッションの前に熱心に準備する必要があります。 学習者が準備ができていない場合、概念を理解し、これらのセッション中に行われる議論に関連することは困難です。 そうは言っても、学習セッションは高品質であり、メンターには議題が付属しています。学習者として、議題に疑問を投げかけ、私たちが学びたいことに向かってそれを推進することも私たちの責任です. メンターはあなたの現実世界のガイドです。 彼らは、彼らの旅からの学習と落とし穴に基づいて指示を与えることにより、AI と ML の未知の世界をナビゲートする道を提供します。 積極的に耳を傾け、彼らの指導から学ぶことが非常に重要です。
私にとっては、参加したメンターのセッションに関係なく、常に業界の専門家が実際の業界の例で概念を説明してくれました。

新たに学んだスキルセットを通じて、以前にはなかった理解を持ってこれらの概念について話すことができるようになりました。 私は常に、専門知識を持ち込むことができるとわかっている分野でのみ貢献する人でしたが、今、このコースを投稿して、自分自身を専門家と考えています.

選択肢が多すぎたり、学習パスが多すぎたりすると、簡単に流されてしまいます。 XNUMX つを選択し、それに固執します。 面白くなる前に、物事は難しくなります。 私たちは、AI が必要とされる世界に移行しています。仕事で常に AI を使用していなくても、スキルセットを学ぶことは非常に重要です。 ですから、どの道を活用しようと決めたとしても、コンセプトを楽しみ、メンターの話を聞いてください。