生成型人工知能の状況がダイナミックな変化を経験する中、Google の研究遺産は、自然の集合知のレンズを通して AI を再考する東京を拠点とするスタートアップ、Sakana AI で新たな命を吹き込まれています。 の領域 生成人工知能 (gen AI)は急速な進化を遂げており、OpenAI、Meta、Google などの巨大企業が優位性を競い合う一方で、社内の人材が独自の gen AI スタートアップの立ち上げに着手しています。
TL; DR:
- Google の gen AI の遺産が、元 Google 研究者によって設立された東京を拠点とするスタートアップ Sakana AI のイノベーションを引き起こしています。
- Sakena AI は自然にインスピレーションを得たアプローチの先駆者であり、柔軟性と効率性を高めるために群れの行動を彷彿とさせる協調的な AI モデルを構築します。
- 東京の高度な技術インフラは、費用対効果が高く適応性のあるソリューションで AI 環境を再構築するという Sakana AI の使命を推進します。
さかなAIは他の世代AIとどう違うの?
先月、2017年の画期的な研究論文「Attention Is All You Need」の共著者ライオン・ジョーンズ氏が、大きな転機としてGoogleを退職し、東京に拠点を置く新しいスタートアップ、Sakana AIを設立すると発表した。 彼と提携するのは、元 Google Brain 研究者であり、Stability AI の研究責任者である David Ha です。
彼らの冒険は生体模倣に根ざしています。 自然の集合知 (魚の群れや蜂の巣などのシステム) からインスピレーションを得て、機敏で応答性が高く、経済効率の高い AI モデルを設計します。
Sakena AI は、この概念を活用して革新的な生成 AI モデルを構築することを目指しています。 テキスト、画像、コード、およびマルチメディア コンテンツを作成できるもの。 さらに、同社の独特のアプローチには、複雑な結果をもたらすために群れのような方法で連携する多数の小さな AI モデルの構築が含まれます。 この戦略は、大規模な AI システムを構築するという一般的な傾向とは対照的です。
彼らの群れベースのアプローチは、自然の適応性に似ており、コスト効率と柔軟性を維持しながら、大規模システムの結果に匹敵することを目的としています。 ハ氏がブルームバーグに説明したように、「アリは動き回って自らダイナミックに橋を形成します。これは最強の橋ではないかもしれませんが、すぐにそれを実行し、環境に適応することができます。」
プロジェクトの詳細
東京に本社を置くというSakana AIの選択は戦略的だ。 市の技術インフラと熟練した人材プールを活用して、AI スタートアップの成長を促進し、世界的な専門知識を引き付けます。
創設者らは、自分たちのビジョンが AI モデルの作成を超えていることを強調しています。 彼らは進化的コンピューティングのアプローチを提案しています。 これにより、現在の AI システムを悩ませている柔軟性の欠如の問題が解決されます。 彼らは、Google のような大規模言語モデル (LLM) の採用を検討していますが、自然の適応可能なシステムに合わせた多様なアプローチに焦点を当て続けています。
ジョーンズとハの Google からの移行 さかなAI AI 分野の課題を反映しています。 官僚的な制約とイノベーションの共有に関する懸念がある。 Sakana AI は、群の概念と進化的コンピューティングの原理を取り入れており、有望な代替手段を提供します。 彼らのモデルは、適応性があり経済的な AI ソリューションを提供することを目的としています。 東京がAIイノベーションハブとして台頭する中、Sakana AIの存在は生成型AIの進化に大きく貢献している。 これは業界の将来に向けた変革的なコラボレーションを意味します。
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- 情報源: https://nftevening.com/biomimicry-breakthrough-sakana-ai-unveils-tokyo-based-generative-ai-startup/