ゼファーネットのロゴ

流通の未来!

日付:

配布の未来の記事とここで公開する許可はジェイク・リュードによって提供されました。

新しいテクノロジーが流通の仕組みに根本的な変化をもたらすため、eコマースの流通システムは決して静的ではありません。 COVID-19のパンデミックによって引き起こされるような社会的混乱も、生産者とサプライチェーンマネージャーが以下を含む流通ネットワークを処理する方法に変化をもたらす可能性があります。 eコマースのフルフィルメント.

流通の未来は年々急速に変化しています。

生産者、流通業者、小売業者は、市場シェアと全体的なパイのより大きな部分をめぐって競争し、予測できない結果をもたらします。 一部の企業は、革新的なアプローチを使用して、生産から小売までの市場セグメント全体をカバーしようとしています。 他の人は、万能の仲介者になることを専門にしたり、特定のニッチで卓越しようとします。

今後数年間にどの新技術が展開される可能性があり、それらが既存の流通システムにどのように影響するかを調べることで、流通の将来への手がかりを得ることができます。

昨日と今日の配布

歴史的な視点と今日の流通システムの概要は、将来の発展を展望するのに役立ちます。 製造業と消費者のニーズは比較的ゆっくりと変化しますが、企業が破壊的な新技術を実装するにつれて、流通システムは一夜にして変化する可能性があります。 適応していないビジネスは取り残されます。

ものづくりは新技術を開発しますが、生産ラインの変更、新製品のテスト、新生産の立ち上げには時間がかかります。 消費者のニーズも変化しますが、基本は同じです。 どちらも配布には適用されません。 出荷、倉庫保管、購入、販売などのプロセスは非常に迅速に変更される可能性があります。 唯一の根本的な要件は、可能な限り最も効率的な方法でそれを望んでいる顧客に適切な製品を提供することです。

流通と卸売

1900年代に量産が開始されると、独立した機能としての流通が広まりました。 以前は、地元の製造業者が直接または地元の商人を通じて地元の市場に供給していました。 大規模な製造工場は、大量生産で大量の安価な製品を大量生産する可能性がありますが、特定の市場との結びつきがありませんでした。

これらのプラントを所有し運営していたのは、投資家、技術者、そして労働者でした。 営業担当者は、当然、製造工場の組織に適合しませんでした。

卸売業者はそのギャップを埋めました。 従来のサプライチェーンは、商品を生産する製造業者、製造業者から大量に購入する卸売業者、および卸売業者から少量を購入して顧客に製品を提供する小売業者で構成されています。 大量生産による節約は非常に大きかったため、卸売業者は製造業者に支払った価格のXNUMX倍の価格で小売業者に販売することが多く、小売業者は再び価格をXNUMX倍にしました。

その他のサプライチェーンモデル

一部の業界では、組織が少し異なります。 自動車業界は、特定のメーカーと提携しているディーラーを通じて販売しています。 石油業界は、ブランドのサービスステーションを通じてガスを販売しています。 ダイレクトマーケティング組織は、メーカーから購入し、消費者に直接販売することで、XNUMXつのレベルを切り取りました。

これらのモデルには、卸売モデルと共通する点がXNUMXつあります。それは、生産者が最終価格のわずかな割合を受け取ることです。 さらに、代替方法を配電システム全体に広めることはできませんでした。

インターネットは既存の流通モデルを混乱させる

インターネットの発展に伴い、よりコンパクトな新しいモデルが登場しました。 仲介機能の排除 キャッチワードになり、生産者が最終的に消費者に直接販売できるようになることを意味しました。 仲介業者による付加価値はもはや重要ではなくなり、消費者物価が下がる一方で、製造業者は全体的な収益のより大きなシェアを受け取ることになります。

これは起こりませんでした。 仲介業者はより強力になり、新しい販売業者が市場アクセスを管理したため、製造業者はコストを削減する必要がありました。

プロデューサーアプローチ

実際、技術の向上とインターネットによる仲介は行われていましたが、流通会社の消滅によるものではありませんでした。 代わりに、流通スペースで活動している新規および既存の企業は、より幅広い機能を引き継ぎ、その力を高めました。

一部の企業は、 プロデューサーエンド。 Dell Computersは、コンピュータメーカーがオンラインで顧客に直接販売できるモデルを開拓しました。 テスラは、自社が製造する自動車を自社のWebサイトを通じて消費者に直接提供しています。 多くのハイテク製品メーカーは、ハイブリッドモデルを使用して、オンラインと従来のチャネルの両方で販売しています。

小売アプローチ

他の企業は小売り側から流通チャネルに入った。

ウォルマートは、製造を管理するためにサプライチェーンを強化する小売業者の最大の例です。 卸売業者は彼らのためにそれをしました。 ウォルマートは、インターネット通信とコンピューターテクノロジーを使用して、これらのタスクを実行するための自動化された構造を構築しました。 その結果、ウォルマートは従来の小売業者よりも低価格を提供することができました。

アマゾンは従来の小売りを完全に廃止し、さまざまな製品をオンラインで販売しました。 Appleは流通の小売り側にしっかりと位置しているが、自社の製品を製造するために所有していない工場に支払いをしている。 技術が支配する新しい流通分野で生産者が権力を獲得する代わりに、市場を管理し、生産者に価格設定と条件を指示するために、新しく強力な仲介者が生まれました。

小売側からの流通に近づくことで、一部の企業は非常に収益性が高くなっています。 市場セグメントと大規模な顧客ベースを管理する企業は、製造業者からの供給側で節約を達成し、消費者に市場価格を上回る価格を請求することができます。 これらの事業は、以前はそれらに関連していた流通メカニズムと利益を管理しているため、利益はかなりのものになる可能性があります。

翼で待っている新技術

すでに配布に影響を与えているか、まもなく影響を与える新しいテクノロジーがいくつかあります。 流通分野で活躍する新しい強力で収益性の高い企業は、収益性をさらに高め、力を強化するために、新しいテクノロジーを導入する強いインセンティブを持っています。

RFIDタグ(無線周波数識別タグ)はすでに使用されており、はるかに破壊的な影響を与えるでしょう。 アマゾンなどの企業からの注文がXNUMX時間以内に配達される非常に短い配達時間は可能ですが、まだ大規模に商業的に実行可能ではありません。

同期されたサプライチェーン

ウォルマート、アップル、アマゾンなどの単一の企業がサプライチェーン全体をさまざまな程度で管理している場合、配布を大幅に簡素化および高速化する手順を開発できます。 理想的には、チェーン内の特定の製品の数は少なく、比較的一定であり、顧客がXNUMXつ購入すると、追加の製品が工場から注文されます。

重要なのは、実際に販売された製品の数だけが生産されるように調整することです。 同期化されたサプライチェーンを実現するには、企業は各製品が常にどこにあるかを知る必要があります。 これを容易にするXNUMXつのテクノロジーはRFIDタグです。

RFIDタグは、倉庫、組立ライン、小売店ですでに使用されています。 それらは、リーダーが無線信号クエリを送信するときにリーダーに識別情報を送信できる電子回路を備えた小さなタグで構成されています。 安価なものは受動的であり、クエリにのみ応答します。 より高価なものは小さなバッテリーを含み、数百フィートの識別信号を送ることができます。

生成される製品IDは一意であり、製品関連の情報を含めることができます。 たとえば、倉庫では、自動リーダーが新しく到着した製品のパレットを照会し、パレット内の製品に関する詳細情報を受け取ることができます。

同様の機能を果たすバーコードとは異なり、RFIDタグは読者の視線にある必要はなく、個々の製品を識別できます。 RFIDタグはバーコードよりも高価です。 ただし、サプライチェーンの同期が可能であれば、大幅な節約が可能です。 企業は、多くのソースからのRFID読み取り値を集約し、製品がどこにあり、流通チャネルにいくつあるかを正確に知ることができます。

自動倉庫

新しい自動化技術をRFIDタグと組み合わせると、 フルフィルメントセンター 完全に自動化できます。 企業は倉庫に何があるかをリアルタイムで知っているため、在庫は必要ありません。 棚への積み重ねと保管は比較的簡単に自動化できますが、課題は特定の製品を確実に取得することにあります。

いわゆるピッキングロボットは、さまざまな形状やサイズのアイテムを区別して、出荷するアイテムをピックアップすることができます。 問題はそれです ピッキングとパッキング ロボットはまだ人間の労働者よりもはるかに遅く、精度が低いです。

ロボットの難しさと問題は解決されており、最終的にはそのようなロボットの性能は人間の性能を上回ります。 完全に自動化された倉庫はすぐに当たり前になります。

人工知能がスマートディストリビューションシステムを強化

AIと機械学習は生活の多くの側面を変え、流通システムも例外ではありません。 アルゴリズムを使用して販売、在庫、ロジスティクスに関するデータを迅速に解析することで、企業はこれまでになく迅速にピボットできるようになります。

これまで、世界の流通ネットワークは、巨大なコンテナ船を好転させるのと同じくらい変更が困難でした。 ただし、AIの力により、マネージャーはより適切な需要予測と在庫計画の決定を行うことができます。

ラストマイルソリューションのスピードデリバリー

一部の運送業者は、長いルートで木材を大量に消費する配達用トラックを送るのではなく、すでに別のアプローチを取り始めています。 あなたはアマゾンのような会社からあなたの近所のより小さくてより機敏な配達用バンに気づいたかもしれません。 中央の配送ポイントから小型の配送車両を大量に送ると、消費者にすぐに注文を受け取ることができます。

将来のラストマイル配達の将来のオプションのXNUMXつは、配達ドローンかもしれません。 処方薬など、小さいながらも価値が高く、時間に敏感なアイテムを配布するためのパイロットプロジェクトが、さまざまな国で実施されています。 ただし、ドローンがすぐにあなたの庭に箱を落とすのを見ることを期待しないでください。

ラストマイル配送のオプションが多い分散型配送システムには、実用的なメリットがあります。 たとえば、2020年のパンデミックホリデーシーズン中は、運送業者の容量制限によりeコマースの配送が遅くなりました。それに応じて、Red Stag Fulfillmentは流通ネットワークを拡大し、FedEx、UPS、USPSでは処理できなかったギャップを埋めるために小規模な運送業者を追加しました。 流通の未来に足を踏み入れることで、ほぼすべての注文を時間どおりに発送することができました。

新しい配電システム

オーダーフルフィルメントは、近い将来、多くの消費者にとって異なる体験になるでしょう。 配布の将来は実際には次のようになります。

小さくて一般的な製品の迅速な配達

自動化されたサプライチェーンが導入されると、日常の製品の配送は迅速かつ安価になる可能性があります。 消費者が人気のおもちゃのアクションフィギュアなどの製品を注文した場合、そのような製品はおそらく地元の倉庫にあります。 自動倉庫で作業しているピッキングロボットは、そのフィギュアの在庫があり、注文がリストに追加されます。 ソフトウェアはリストを再最適化するので、ロボットは可能な限り少ないトリップを行います。 おもちゃはおそらく拾い上げられ、コンベヤーベルトに置かれ、XNUMX時間以内に自動包装、箱詰め、およびアドレス指定が行われます。

コンベヤーベルトは、配達ドローンが順番に荷物を受け取るピックアッププラットフォームにボックスを運びます。 ローカル注文のみがここに行きます。 他の人は自動トラック積み込みドックに行きます。 おもちゃの注文はローカルであるため、ドローンは住所を読み取り、対応するコースをプロットして、パッケージを目的地に運びます。 その日遅く、顧客は仕事から戻って、裏口の指定された着陸エリアで荷物を見つけます。 顧客が箱を取り出し、おもちゃは翌日の子供の誕生日の準備ができています。

珍しいアイテムの注文

多くの場合、顧客はローカルで見つけることができないアイテムをオンラインで注文します。 顧客が珍しいアイテムを注文した場合、それはおそらく地元の倉庫にはありません。 顧客がオンラインで注文すると、サプライヤは最も近い製品がどこにあるかを認識し、自動的に保留になります。

顧客の支払いが決済されると、サプライヤは対応する注文を行います。これは500マイル離れた倉庫にある場合があります。 パッケージ化された注文は、旅行の各区間で最も効率的な運送業者を見つけるスマート配送システムを介してルーティングされます。 これは、航空輸送と陸上輸送の組み合わせであり、ラストマイルの配達オプションで終わります。 数日以内に、最も遠い倉庫からの最も珍しいアイテムでさえ、顧客の玄関先に到着します。

高速eコマースシッピングの需要が高まるにつれ、流通における技術の進歩はその需要に応え続けるでしょう。

新しいフルフィルメントテクノロジーの最前線で3PLを選択してください

流通の将来には、上記の技術革新や、まだ想定されていない技術革新が含まれる可能性があります。 これらのテクノロジーがコストを節約し、より迅速な配達を可能にし、顧客にとってより便利になることを期待してください。

Eコマース企業は、競争に追いつくために新しいテクノロジーを採用する必要があります。 との提携 3PLサービス Red Stag Fulfillmentのような会社は、会社がフルフィルメント、ロジスティクス、および流通における最新のイノベーションとベストプラクティスを確実に活用できるようにするための優れた方法です。

もともとは6年2021月XNUMX日にサプライチェーンゲームチェンジャーで公開されました。
スポット画像

最新のインテリジェンス

スポット画像

私たちとチャット

やあ! どんな御用でしょうか?