現在の水中環境保護の取り組みは、現代に取り入れられる必要があります。あなたもほとんどの人と同じであれば、人工知能を使用することが最善の方法であることに同意するでしょう。結局のところ、アルゴリズムはデジタル時代において最も有望なテクノロジーの 1 つです。
環境保護のために AI を使用する必要があるのはなぜですか?
水中の環境保護への取り組みは、思っている以上に重要です。知っていましたか 水分が50％以上 米国では、飲酒、洗濯、釣り、水泳には汚染されすぎていますか?海洋専門家や活動家が解決策を早急に求めている理由がわかります。
人工知能は、信じられないほど効率的でコスト効率が高く、正確であるため、水中環境保護活動の主要なソリューションとして急速に普及しています。モノのインターネットのセンサーやカメラとシームレスに統合できるため、理想的な選択肢です。
「米国の水の50％以上は、飲料、洗濯、釣り、水泳には汚染されています。」
ビジネスチャンスが研究開発を促進するため、AI 導入の人気が高まっています。すでに、 60%もの企業が 持続可能性戦略を持っています。当然のことながら、進歩を加速するには技術的なソリューションが必要です。
AI は比較的新しいものですが、広範な研究開発により、その多くの使用例が明らかになりました。わずか数年で、概念実証から既製のソリューションに移行しました。この技術が水中環境保護の取り組みに貢献していることは明らかです。
一般的な環境保護の課題
現在、保存と修復の取り組みが十分な効果をもたらすためには、さらに多くの作業を行う必要があります。残念ながら、ほとんどの環境保護機関には十分なリソースがありません。十分な人数のスタッフを維持し、最新のテクノロジーを導入すると、すぐに費用がかかります。
「アルゴリズムは、絶滅危惧種の位置、行動、生息地を監視することで、絶滅危惧種を保護することができます。」
政策立案者は水中生態系に対する多くの保護策を確立していますが、それだけでは十分ではありません。乱獲、投棄、化学物質の排水、生息地の破壊などの違法かつ無規制の行為が一般的です。
最も一般的な課題の 1 つは、収集される膨大な量のデータです。ウミガメの移動パターンの追跡やクジラの鳴き声の記録など、すべてをクリーンアップして処理するには数か月、場合によっては数年かかります。したがって、ほとんどの保護活動には長い時間がかかります。
水中環境保護の取り組みにおける AI の役割
温度計、センサー、監視システムなどの AI を活用した IoT デバイスが標準装備されています。アルゴリズムは非常に汎用性が高いため、数多くの用途があります。水中聴音器は音声記録を分析するためにそれらを使用しますが、カメラは画像認識にそれらを使用します。
水中環境保護における AI の応用
AI 主導の水中環境保護のユースケースは数多く存在します。
海洋生物の保護
アルゴリズムは、絶滅危惧種の位置、行動、生息地を監視することで、絶滅危惧種を保護できます。 AI を搭載した水中カメラが分析中に何か問題を警告したら、海洋保護と生態系回復の優先順位を再設定できます。
資源配分
水中の環境保護活動には多くの資源が必要です。環境保護機関は通常、得られる以上のものを必要としています。幸いなことに、AI は履歴データとリアルタイム データを同時に分析して、リソースの割り当てを改善できます。
企業コンプライアンス
多くの環境保護が存在しますが、それらを強制することは多くの場合困難です。ただし、AI を活用したテクノロジーを使用すると、乱獲、違法なボート活動、無責任な水中建設を遠隔から追跡できるため、それらが発生する可能性は大幅に低くなります。
油流出も、おそらくよく知られているもう 44 つの問題点です。 1969 年以来 XNUMX 件以上の事件が発生しており、そのたびに 420,000万ガロン以上を投棄 海の中へ。ありがたいことに、AI を活用した予測分析によってそれらを予測し、さらなる事態の発生を防ぐことができます。
海洋モニタリング
藻類の異常発生やサンゴの白化など、有害で破壊的な水中現象は、自然に発生する場合もあれば、人為的に発生する場合もあります。これらは一般的なものであるため、大量のデータセットが存在します。 AI を使用して将来のインシデントを予測できる 既存のものを監視します。
水路の除染
水中汚染についてはおそらくご存じでしょう。それは、石油流出、排水パイプ、不適切な廃水管理によって発生します。 AI はこれらの発生源を追跡してブロックし、水路を汚染除去できます。それ 危険な流出も最小限に抑えることができます 海岸近くでの化学物質の使用を監視することによって。
水中環境保護への AI の貢献
自動化と適応は、AI が持つ 2 つの最も強力な機能です。同様のテクノロジーとは異なり、リアルタイムで独立して機能するため、分析や調査にかかる時間を数年とは言わないまでも、数か月節約できます。
機械学習モデルを活用すれば、テクノロジーが時代遅れになることを心配する必要はありません。アルゴリズムにより常に最新かつ本物の情報が提供されるため、水中環境保護の取り組みがより効果的なものになります。
早期警告も大きな貢献です。石油流出が発生したり、藻の発生が避けられない場合には、AI がリアルタイムのアラートを送信できます。こうすることで、事前に十分な対応を準備し、被害を最小限に抑えることができます。
「アルゴリズムにより常に最新かつ本物の情報が提供されるため、水中環境保護の取り組みがより効果的なものになります。」
AI の貢献は仮説のように見えるかもしれませんが、すでに目に見えています。たとえば、INSTINCT と呼ばれる AI を活用した音響モニタリング ツールは、次のことを約束します。 数十年の研究時間を節約する 音声分析を自動化することで、クジラの保護活動を劇的に改善します。
政府機関さえもアルゴリズムの力を認識しています。 2023 年の沿岸警備隊の報告書 AIの導入が差し迫っていると言う それに比べて人間は無力だからです。間もなく、この技術は世界中で水中生息地の保存、保護、復元に役立つようになるでしょう。
水中の保存と修復における AI の未来
AIを利用して水質汚染、海洋生物、生息地の破壊に関するデータを収集する人が増えるにつれ、政策立案者も関心を持つようになるだろう。この技術はおそらく世界中の政府による広範な取り組みを促し、保存と修復の取り組みを劇的に改善するでしょう。
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- 情報源： https://www.aiiottalk.com/ais-contributions-to-underwater-environmental/
