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機械学習は急速に成長している分野であり、さまざまな業界に革命を起こす大きな可能性を秘めています。 機械学習の学習は複雑になる可能性があり、どこから始めればよいかを判断するのに助けが必要になることがよくあります。 無料のリソースがますます利用可能になっているため、スキルを磨くのに最適なリソースを見つけるのに多くの時間を費やすことになります. これを念頭に置いて、貴重な洞察、ヒント、チュートリアルを提供する上位 15 の機械学習チャネルのリストをまとめました。
基礎をしっかりと理解しようとしている初心者であろうと、知識を深めて最新のトレンドを常に把握しようとしている専門家であろうと、これらのチャネルは、世界のトップマインドや最大のブランドから豊富な情報を提供します。地域社会・共同体。
15 年に機械学習を学ぶための上位 2023 の YouTube チャンネルのリストは次のとおりです。
1.センデックス
チャンネル登録者数:1.2 万人、動画数:1,234 回、再生回数: 107 億 XNUMX 万回、リンク: センデックス
このチャンネルの所有者である Harrison Kinsley は、機械学習、Python、金融、データ分析、ロボティクスなどに関する幅広いプログラミング チュートリアルを作成しています。これらのチュートリアルは、初心者から中級プログラマーを対象としています。 機械学習をゼロから学びたい場合、このチャンネルは ML ジャーニーを開始するための非常に良い出発点です。
2.ディープラーニングAI
購読者: 195, 動画: 326, ビュー: 13 M, リンク: ディープラーニングAI
DeepLearningAI は、Google Brain を設立した有名な AI 研究者である Andrew Ng によって設立されました。 彼の Coursera での深層学習の専門分野には、世界中で多くの支持者がいます。 このチャンネルでは、ビデオ講義やチュートリアル、この分野の専門家へのインタビュー、ライブ Q&A セッションなど、さまざまな教育コンテンツを提供しています。 また、視聴者は機械学習と深層学習の分野における最新のトレンドを常に把握しています。
3. 人工知能 — オールインワン
購読者: 155, 動画: 525, ビュー: 17 M, リンク: 人工知能–オールインワン
これは、人工知能に関するすべてのことをワンストップで提供する包括的なリソースです。 AI、機械学習、深層学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理などの基礎に関するチュートリアル、ビデオ、その他のリソースが含まれています。 コンテンツは、初心者から専門家まで、幅広いバックグラウンドとスキル レベルを持つ個人がアクセスできるように設計されています。
4. XNUMX 分間の論文
購読者数: 1.4 万人、動画: 753 回、再生回数: 115 万回、リンク: XNUMX分の論文
これは、Konrad Kording が主催する素晴らしいチャンネルで、最新の研究論文の要約を短いビデオの形で提供しています。 このビデオでは、研究の主な調査結果、貢献、および影響について説明しています。 このチャンネルは、開業医、研究者、または最新の開発について最新情報を入手したい人にとって特に便利です.
5. カグル
購読者: 120, 動画: 349, ビュー: 3 M, リンク: Kaggle
Kaggle は、データ サイエンティストや機械学習の実践者がスキルを磨くための最も有名なプラットフォームの XNUMX つです。 この YouTube チャンネルでは、初心者から中級者向けのさまざまなチュートリアルだけでなく、業界の第一人者へのインタビューも掲載しています。 また、視聴者が専門家から学ぶのに役立つ Kaggle コンテストの優勝ソリューションも共有します。
6.シラジ・ラバル
購読者: 722, 動画: 446, ビュー: 46 M, リンク: シラジ・ラバル
Siraj Raval は、機械学習の分野で有名な人物です。 彼の youtube チャンネルでは、機械学習、深層学習、コンピューター ビジョン、自然処理言語などに関連するトピックを扱っています。彼の楽しく魅力的な教授法は、彼のコンテンツをユニークで消化しやすいものにしています。
7. ジェレミー・ハワード
購読者: 71.3, 動画: 163, ビュー: 6 M, リンク: ジェレミー・ハワード
ジェレミー・ハワードは、 高速.ai 深層学習分野への貢献で知られています。 彼のチャンネルの目的は、バックグラウンドに関係なく、すべての人が AI にアクセスできるようにすることです。 したがって、彼のビデオ講義は理解しやすく従うのが簡単です。
8. 応用AIコース
購読者: 82.8, 動画: 519, ビュー: 13 M, リンク: 応用AIコース
名前が示すように、このチャンネルは理論的な厳密さよりも実践的な知識に重点を置いています。 機械学習の核となる考え方を教え、個人が現実世界のビジネス上の問題に対処し、AI ソリューションを構築できるようにする実際のケーススタディに取り組んでいます。
9. クリシュ・ナイク
購読者: 711 K, 動画: 1610, ビュー: 69 M, リンク: クリッシュ・ナイク
クリシュ・ナイクは共同創設者です iニューロン そして、10年以上の業界経験を持つ人気のある教育者です。 彼は、機械学習、深層学習、AI に関するさまざまなトピックを、現実世界の問題シナリオとともに説明しています。 彼の主な目的は、誰もが ML と AI に慣れ親しむことです。
10.ジョシュ・スターマーとのStatQuest
購読者: 868, 動画: 237, ビュー: 44 M, リンク: JoshStarmerとのStatQuest
このチャンネルでは、統計、データ サイエンス、機械学習に関する教育コンテンツを提供しています。 彼は主要な方法論と概念を理解しやすい部分に分解します。 このチャンネルでは、有名な機械学習アルゴリズムの数学的基盤にも焦点を当てています。これにより、視聴者はこれらのアルゴリズムがどのように機能し、実際の問題に効果的に適用するかをより直感的に理解できるようになります。
11. ダニエル・バーク
購読者: 139, 動画: 296, ビュー: 6 M, リンク: ダニエル・バーク
Daniel Bourke は、Udemy のベストセラー コースのインストラクターです。 2023 年の深層学習向け PyTorch: ゼロからマスターへ. 彼は、幅広い業界で働いてきた独学の機械学習エンジニアです。 Daniel は、まったくの初心者から機械学習の分野の達人になるまで、段階を追って説明します。
12.データスクール
購読者: 211, 動画: 139, ビュー: 10 M, リンク: データスクール
Kevin Markham は、データ サイエンスの教育者であり、 データスクール.io. このチャネルでは、詳細なチュートリアル、ウェビナー、およびリソースを提供して、個人がプロとしてのキャリアで成功するために必要なスキルを構築するのに役立ちます。 彼のチャンネルは、複雑な概念を明確かつ簡潔に段階的に説明することで有名です。
13. 3ブルー1ブラウン
購読者数: 4.93 万人、動画: 127 回、再生回数: 318 万回、リンク: 3ブルーベ1ブラウン
Grant Sanderson によるこのチャンネルは、魅力的で直感的なアニメーションを通じて複雑な数学的および機械学習の概念を説明することで知られています。 このチャネルは、より幅広い視聴者を対象としており、数学、データ サイエンス、ML に最適なチャネルの XNUMX つと見なされています。
14. ジェフ・ヒートン
購読者: 73.2, 動画: 534, ビュー: 5.6 M, リンク: ジェフ・ヒートン
ジェフ・ヒートンは、見つけることができるいくつかの人気のある本の作成者です こちら. 彼は実世界の例を使用して複雑な概念を説明しています。 彼は、機械学習、深層学習、AI などに関連する概念を教えています。深く掘り下げる前の初心者向けの優れた入門書です。
15. 機械学習ストリートトーク
購読者: 41.3, 動画: 97, ビュー: 1.8 M, リンク: 機械学習ストリートトーク
このチャンネルは Tim Scarfe によって管理されています。 キース・ダガーとヤニック・キルチャーとの定期的なカメオがあります。 このチャンネルは、AI と ML の分野における最新の開発をカバーしています。 彼らは高品質のコンテンツを提供し、AI 分野の主要な思想家を招待して、AI の現在の問題を詳細な分析でカバーします。
結論として、学習に最適な YouTube チャンネルの優れたリストをまとめました。 ただし、実践は理論と同じくらい重要であることを忘れないでください。 ビデオを見てこれらのチャネルから学ぶだけでなく、プロジェクトを構築してさまざまな手法を試すことで、その知識を実践することをお勧めします。 また、コメント セクションで、Machine Learning ジャーニーで役に立ったことや、お勧めの他の YouTube チャンネルについてもお聞かせください。
カンワル・メーリーン は、データ サイエンスと医療における AI の応用に強い関心を持つ意欲的なソフトウェア開発者です。 Kanwal は、APAC 地域の Google Generation Scholar 2022 に選ばれました。 Kanwal は、流行のトピックに関する記事を書いて技術知識を共有することを好み、技術業界における女性の割合を改善することに情熱を注いでいます。
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- 情報源： https://www.kdnuggets.com/2023/03/top-15-youtube-channels-level-machine-learning-skills.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-15-youtube-channels-to-level-up-your-machine-learning-skills
