技術論文「α-Inを用いた横ゲート型強誘電体電界効果トランジスタ(LG-FeFET)」2Se3 スタック型インメモリ コンピューティング アレイ用」は、サムスン電子と成均館大学の研究者によって発表されました。
要約:
「インメモリ コンピューティングは、データ転送を必要とせずに並列処理を採用するため、データ集約型のタスクを処理するための魅力的な代替手段です。 それにもかかわらず、大量のデータを効果的に管理するには高密度のメモリ アレイが必要です。 ここでは、横方向ゲート強誘電体電界効果トランジスタ (LG-FeFET) で構成される積層型強誘電体メモリ アレイを紹介します。 α-Inの連動効果2Se3 チャネルコンダクタンスを調整するために利用されます。 私たちの研究では、著しく広いメモリウィンドウ、効果的な強誘電体スイッチング、長い保持時間(3 × 10 以上)などの LG-FeFET の特徴的な特性を調べました。4 秒)、高い耐久性(10 秒以上)5 サイクル)。 このデバイスは、高さを低くすることで統合プロセスに関連する課題を軽減できるため、垂直積層構造の実装にも適しています。 私たちは LG-FeFET を使用して 3D 積層構造を考案し、XNUMX 層積層メモリ構成で積和演算 (MAC) を実行することでその実現可能性を検証しました。」
見つける テクニカルペーパーはこちら。 2023 年 XNUMX 月に発行。
Park, S.、Lee, D.、Kang, J. 他α-In2Se3 を使用したスタック型インメモリ コンピューティング アレイ用の横ゲート強誘電体電界効果トランジスタ (LG-FeFET)。 Nat Commun 14、6778 (2023)。 https://doi.org/10.1038/s41467-023-41991-3
関連レディング
強誘電体メモリが不揮発性の代替品を求める声に応える
研究者は、CMOS ロジックと互換性のある NVM をターゲットにしています。
強誘電体メモリー: 中間点
それは何ですか、なぜ重要ですか、そしてなぜ今なのですか?
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://semiengineering.com/stacked-ferroelectric-memory-array-comprised-of-laterally-gated-ferroelectric-field-effect-transistors/