人工知能のエネルギー需要は、プロンプトに応答するサーバーを冷却するためにより多くの水が必要になることも意味します。 そしてその渇きは増すばかりです。
他の計算負荷の高いアクティビティと同様に、ChatGPT のような AI システムは大量の処理とそれに伴う電力を必要とし、多くの場合、大量のエネルギーと水を消費する可能性がある無秩序に広がるデータ センターに収容されているサーバーを使用します。 この分野の最大手であるマイクロソフトとグーグルは、責任を持ってリソースの使用を減らすという業界全体の取り組みの中で、AIが環境に与える影響を軽減するための措置を講じていると述べている。 しかし専門家は続けて、 認識を高める テクノロジーセクターの制御されない成長のマイナス面について。
最近によると、 レポート AP通信によると、ChatGPTのようなAIシステムでは、ユーザーが500～5のプロンプトや質問をするたびにデータセンターで約50ミリリットルの水を消費するという。 チャットボットが 急成長しているテクノロジー サイト インターネットの誕生以来、地球上に存在する水の量は決して少なくない量であり、専門家や環境保護活動家が警鐘を鳴らしています。
ChatGPTは、アイオワ州デモイン西のトウモロコシ畑近くにあるデータセンターでGPT-4モデルをトレーニングしたと報告書は指摘しており、そこではラクーン川とデモイン川からの水が使用されているという。 AP通信によると、マイクロソフト社の社長ブラッド・スミス氏は、「それ（GPT-4）はカリフォルニアの傑出したエンジニアによって作られたが、実際にはアイオワで作られたものだ」と語った。
それ以来、AI 革命により、電力を大量に消費するハードウェアを動作させるために、つまり電力を供給するためと冷却するために、より多くの水が必要になりました。 公式レポートによると、マイクロソフトの水消費量は 34パーセント急増 2021 年から 2022 年にかけて、おそらく AI 関連のコンピューティング需要によって促進されると考えられます。 主要な競合相手であるGoogleは、 報告 同じ期間に水の消費量は 20% 増加しました。
これを大局的に考えると、この増加により、両社の間でさらに 1.7 億ガロンの水が増加することになります。
OpenAIはデータセンターの位置については秘密にしていたが、地元住民は原因が分からなくてもその影響を感じている可能性がある。 「デモイン水道局の住宅料金は 80 年以来 2007% 近く上昇しました」とアクシオス 報告 2022 年 XNUMX 月には、「現在、 $5.19 市内在住者は1,000ガロン当たり。」
一部の専門家は、これは、より多くのコンピューティング能力を必要とする急速に進歩する AI テクノロジーの予期せぬ結果を浮き彫りにしていると述べています。
「ほとんどの人は、ChatGPT の基礎となるリソース使用量を認識していません」と研究者の Shaolei Ren 氏は AP に語った。 「資源の使用量を把握していなければ、私たちが資源の節約に貢献できる方法はありません。」
他の初期テクノロジーにも大きな需要があります。 暗号通貨マイニングは AI とは関係ありませんが、関連する比較を提供します。 2021年のケンブリッジ大学の分析では、ビットコインマイニングで年間消費されるエネルギーはアルゼンチンの全電力使用量に匹敵することが判明した。
これは物議を醸すポイントですが、暗号通貨業界全体の発展において重要なポイントでもあります。 テスラが環境への影響を懸念してビットコインのサポートを停止したことから始まった悪名高い仮想通貨冬の間に、ビットコインの価値は65,000万15,000ドル以上からXNUMX万XNUMXドル未満まで急落した。 それ以来、仮想通貨マイニングの問題は世界中で政治的議論の一部となってきました。
しかし、ハイテク企業は環境への影響を軽減するための措置を講じていると指摘している。 たとえば、Google は、自社のデータセンターのエネルギー効率が業界平均より 60% 高いと述べています。
Microsoftは声明の中で、「リースサイトにおける透明性と効率の向上を促進する方法を研究中」であり、100年までに2030パーセントのカーボンフリーエネルギーへの移行を目指していると述べた。 Microsoftの2022年持続可能性レポート 明記 同社は「自分の家を整えることに重点を置き」、2030年末までにカーボンネガティブ、ウォーターポジティブ、廃棄物ゼロの企業になることなどのXNUMX年の公約を遂行することにしている。
同様に、Google の 2023 年環境報告書 強調されました 同社の目標は、2030年までに自社の事業とバリューチェーン全体でネットゼロ排出量を達成することであり、これには10.2年に生成されると報告されている2万トンのCO2022を急速に削減する必要がある。また、歴史的に、AIコンピューティング需要が高まるにつれて、必要なエネルギーも増加することにも言及した。効率化の実践のおかげで、予測よりも遅くなります。
それでも、AI のデータと電力消費が環境に与える影響は依然として懸念されています。 AI の機能が成長するにつれて、ハイテク企業は効率の向上、再生可能エネルギー、代替冷却技術、リソース使用に関する透明性を熱心に追求する必要があります。 注意深く管理すれば、AI の渇きを持続的に潤すことができます。
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- 情報源： https://decrypt.co/155965/artificial-intelligence-water-use-data-centers
