業界初の食品グレードのプラスチック選別ソリューションを発表

AUTOSORT TM と GAINnext TM は、オブジェクト認識と従来のセンサーベースの分類を組み合わせます — 新しい AUTOSORT ソリューションは、オブジェクト認識と従来のセンサーベースの並べ替えを組み合わせたものです。

分別ソリューションプロバイダーであるTOMRA Recyclingは、PET、PP、HDPEの食品グレードプラスチックと非食品グレードプラスチックを分別するための3つの「革新的な」アプリケーションの発売を発表した。同社は、この画期的な進歩は、AIのサブセットであるディープラーニングの研究開発によって可能になったと述べている。

「TOMRA が GAIN (世界的に有名な AUTOSORT™ ユニット用の同社の深層学習ベースの仕分けアドオン) に継続的に投資しているおかげで、食品グレードと非食品グレードを迅速かつ効率的に分離することが初めて可能になりました」 PET、PP、HDPE 用のプラスチックを大規模に製造しています。」

同社はこれまで、食品と非食品の包装は同じ素材で作られており、見た目が非常に似ていることが多いため、今日市場にあるどの選別システムでも、食品グレードの選別が業界にとって真の課題であることが証明されていると説明しています。区別して分ける。衛生上の懸念とますます厳しくなる業界規制により、リサイクルにおける食品廃棄物の処理はさらに複雑になっています。

しかし、TOMRA の GAIN テクノロジー (この最新の進化に敬意を表し、今日 GAINnext™ とブランド名を変更しました) は、同社の AUTOSORT™ ユニットの選別パフォーマンスをさらに強化することで、これらの課題をすべて解決できるように見えます。場合によっては、従来の光学式廃棄物センサーを使用して分類することさえ不可能です。

95%以上の純度レベル
TOMRA は、従来の近赤外センサー、視覚分光分析センサー、またはその他のセンサーをディープラーニング技術と組み合わせることで、現在市場で入手可能な最も正確なソリューションを開発したと述べています。「そして、このソリューションが達成している純度（英国およびヨーロッパの顧客の工場の包装用途で 95% 以上）は、TOMRA の顧客に新たな収益源の機会をもたらすでしょう。」

TOMRA は、同社の既存の GAINnext を補完する 2 つの非食品アプリケーションも開始します。^TM エコシステム: よりクリーンな紙の流れを実現する脱墨紙のアプリケーションと、さらに高純度のペットボトルの流れを実現する PET クリーナーのアプリケーション。

ボトルごとの品質
TOMRA Recycling の責任者、EVP である Volker Rehrmann 博士は次のようにコメントしています。「当社は数十年にわたり、AI テクノロジーを使用して仕分けパフォーマンスを向上させてきましたが、この最新の画期的なアプリケーションは、当社にとって新たな業界初となるものです。 AI には、私たちが知っているように資源回収を変革する力があり、当社のディープラーニングと AI の最新の洗練されたアプリケーションは、この分野のパイオニアとしての当社の地位を強化します。ディープラーニングを高度に活用したGAINnext^TM これにより、食品グレードの選別とボトルごとの品質が可能になります。これらのタスクは、長年にわたり業界にとって大きな課題となってきました。 AI の使用は、規制が強化され、技術的に高度なソリューションに対する顧客の需要が増加する中で、最も必要とされるときに材料の循環性を推進しています。 TOMRA では、仕分けの変化を推進していることを誇りに思っています。」

PP、PET、HDPEプラスチックの食品グレードの選別 — TOMRA 氏によると、PP、PET、HDPE について食品グレードの選別が可能になったという。

最も複雑な並べ替えタスクを解決する
TOMRA Recycling のディープラーニング製品マネージャーである Indrajeed Prasad 氏は次のように付け加えています。「ディープラーニングテクノロジーの使用により、手動による仕分けが自動化されるだけでなく、業界はより詳細な仕分けを通じて高品質のリサイクルを実現できます。 GAINnext は、素材や形状ごとに数千の物体をミリ秒単位で検出できる能力のおかげで、^TM最も複雑な並べ替えタスクも解決します。さらに、統合された深層学習ソフトウェアにより、将来の需要に適応する機会も提供されます。より高純度のリサイクルコンテンツを求める消費者ブランドからの需要の高まりにより、出力品の選別におけるこれまで以上に厳しい品質要件を満たすために、これらの革新的で切望されていたソリューションを発売できることを嬉しく思います。」

現場で実証済みのテクノロジー
ゲインネクスト^TMの深層学習テクノロジーは、長年にわたりこの分野で実証されています。 TOMRA は、2019 年に業界で初めてディープラーニング技術を導入し、ポリエチレン (PE) ストリームから PE シリコンカートリッジを識別して除去するアプリケーションを導入しました。すぐに 2022 年に木材チップ分類の申請が行われました。現在までに 100 を超えるオートソートが行われています。^TM GAINnext搭載ユニット^TM世界中の物質回収施設に設置されています

真新しい用途を早期に導入した企業の中には、リーミントン・スパにあるベリー・サーキュラー・ポリマーズの主力施設、英国最大のマルチポリマー施設であるブリストルのヴィリドール・エイボンマス、そしてフランスのノール・パル・プラスト工場など、市場をリードするプラントが含まれる。 European Dentis Group による。

最新GAINnextに対する市場の声^TM 同社によれば、開発は非常に前向きだという。 Nextek Ltd の創設者兼最高経営責任者（CEO）であるエドワード・コシオール教授は、高度なメカニカルリサイクルから食品グレードのリサイクルポリマーを作成することを目的としたNEXTLOOPPイニシアチブであり、同社のテストセンターを最近訪れた人の一人であり、次のようにコメントした。ゲインネクスト^TMは、リサイクル業界をプラスチック包装の分別におけるエキサイティングな重要な岐路に導き、食品グレードの用途で多くのプラスチックのループを閉じる新たな機会を生み出しました。ゲインネクスト^TM は、市場で最も簡素化され、コスト効率が高く、効率性の高い仕分けシステムを加速する準備ができています。私たちの業界がこの変革の旅を前進しているのを見ることができて、非常に誇りに思っています。」