Python の世界に飛び込みたいと思っていませんか?これ以上探さない！初心者向けのレッスンから高度な概念まで、幅広いトピックをカバーする無料の Python 電子書籍トップ 15 をまとめました。 機械学習 & データサイエンス。プログラミングの初心者でも、熟練のプログラマーでも、これらの電子ブックは、Python スキルを向上させるための貴重な洞察と実践的なアドバイスを提供します。さあ、このエキサイティングな旅に出かけましょう。 Python の世界を一緒に!
キーファクタ
以下の基準を使用して、無料の Python 電子書籍トップ 15 を絞り込みました。
- 関連性： ～から幅広いトピックをカバーします。 初心者 〜へ 中間の 各電子ブックでは、Python プログラミングに関する洞察に富んだ分析と役立つ情報が提供されます。
- 品質： これらの電子書籍は、簡潔な説明、役立つ例、よく整理されたコンテンツにより、Python コミュニティで高く評価されています。
- 在庫: これらの電子書籍はすべてオンラインで無料で入手できるため、Python の学習に経済的な障害はありません。
- 多様性： Web 開発、データ サイエンス、機械学習など、Python プログラミングに関連する幅広いトピックをカバーする電子書籍セレクションは、多様な興味や能力レベルに対応します。
すべてを考慮すると、これらの要素は、Python の読者と学習者に無料の電子ブックの広範かつ多様な選択肢を提供すると考えられていました。
無料の Python 電子書籍ベスト 15
無料の Python 電子書籍トップ 15 は次のとおりです。
- 「A Byte of Python」Swaroop CH 著
- Mark Pilgrim 著「Python 3 のダイブ」
- 『絶対初心者のためのPythonプログラミング』マイケル・ドーソン著
- 「Python で退屈なことを自動化する」Al Sweigart 著
- 『Python Cookbook』 デビッド・ビーズリーとブライアン・K・ジョーンズ著
- アレン・ダウニー著「Think Python」
- 「効果的な Python: より良い Python を書くための 59 の具体的な方法」Brett Slatkin 著
- 「Python for Everyone」チャールズ・セブランス著
- 「Python クラッシュコース」エリック・マセス著
- 『Python データ サイエンス ハンドブック』 Jake VanderPlas 著
- 「Fluent Python: 明確、簡潔、そして効果的なプログラミング」ルチアーノ・ラマーリョ著
- 「Python による自然言語処理」ジェイコブ・パーキンス著
- 『Python ヒッチハイク ガイド』 Kenneth Reitz と Tanya Schlusser 著
- 『Python 練習帳』アナンド・チティポトゥ著
- 「機械学習への憧れ」アンドリュー・ン著
それぞれの本の解説を見ていきましょう。
1.「A Byte of Python」Swaroop CH 著
『A Byte of Python』は、初心者に適しており、Python プログラミングの優れた基礎を提供する本です。機能、制御構造、データの種類など、いくつかの基本的な考え方について説明します。この本は、よく構成されており、明確な説明と実践的な例が提供されているため、Python 初心者にとって素晴らしいリソースです。
入手先: 著者の Web サイトで無料で入手できます。 Python のバイト
2.「Python 3 のダイブ」（Mark Pilgrim 著）
Python 3 プログラミングの完全な入門書は、「Dive Into Python 3」に記載されています。モジュール、関数、データ型、より複雑なアイデアなど、多数の主題が取り上げられます。この本に記載されている実践的なアプローチと実際の例はよく知られています。
ここで見つけてください: で無料で入手できます Python3に飛び込む
3.「絶対初心者のためのPythonプログラミング」マイケル・ドーソン著
Python プログラミングの初心者がこの本の対象読者です。実際の例と演習に焦点を当て、Python の基礎を明確かつ簡単に説明します。実践的なタスクを通じて、読者は関数、ループ、変数などについての知識を得ることができます。
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4.「Python で退屈なことを自動化する」Al Sweigart 著
日常のタスクを自動化するための実践的な Python プログラミングが、この本の主なトピックです。この本では、ファイルの操作、Web スクレイピング、スプレッドシートの操作、その他の関連トピックなどについて説明します。プロジェクトベースの本の各章では、実践的なタスクを通じて新しいアイデアが紹介されています。
5.「Python Cookbook」David Beazley および Brian K. Jones 著
典型的な Python プログラミング活動のレシピ集は、「Python Cookbook」に記載されています。ファイル処理、アルゴリズム、データ構造など、多数の主題が取り上げられます。すべてのレシピは、特定のプログラミングの問題に対する実行可能な修正を提供します。
6. アレン・ダウニー著「Think Python」
Python プログラミングの初心者または中級者にとって、「Think Python」は広範なリソースです。データ構造、再帰、オブジェクト指向プログラミングは、基礎から高度な主題までカバーされています。この本はプログラミングと問題解決の考え方を強調しています。
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7. 「効果的な Python: より良い Python を書くための 59 の具体的な方法」Brett Slatkin 著
この本は、きちんとした効果的な Python コードを作成するためのマニュアルとして機能します。 Python プログラミングの読みやすさ、効率性、保守性を高めるための 59 の具体的な指針とベスト プラクティスを提供します。すべての提案は、現実世界のガイダンスと例を提供します。
8.「Python for Everyone」チャールズ・セブランス著
「Python for Everyone」は初心者を対象としており、Web 開発とデータ分析に関連した Python プログラミングをカバーしています。データ構造、Flask や Pandas などのフレームワーク、および基本的な Python 構文について説明します。事前にプログラミングの知識がない人でも、この本から恩恵を受けることができます。
入手場所：無料で入手可能 みんなのためのPython
9.「Python クラッシュコース」エリック・マセス著
インタラクティブでペースの速い Python プログラミングの入門は、「Python クラッシュ コース」を通じて提供されます。対象となる初級から中級の主題には、クラス、関数、ループ、変数、および基本的なゲームやオンライン アプリケーションの作成などのプロジェクトが含まれます。
10.『Python データ サイエンス ハンドブック』Jake VanderPlas 著
この本では、Python データ サイエンスを徹底的に紹介します。これには、機械学習、データの視覚化、および操作のための基本的な方法とツールが含まれています。この本は、初心者にも専門家のデータ サイエンティストにも同様に適しています。
入手場所：無料で入手可能 Jake VanderPlas の GitHub
11.「Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming」Luciano Ramalho 著
より良いコードを作成したいと考えている Python 開発者にとって、『Fluent Python』は読むべき本です。関数、オブジェクト指向プログラミング、同時実行性、Python のデータ モデルなどについて説明します。この本の目標は、読者の Python プログラミングの習熟度と表現力を高めることです。
入手場所：無料で入手可能 オライリー
12.「Python による自然言語処理」ジェイコブ・パーキンス著
自然言語処理 (NLP) タスクでの Python の使用が、この本の主なトピックです。 NLTK や spaCy などのよく知られた NLP ライブラリを使用した手法 (固有表現の識別、センチメント分析、テキストの分類など) をカバーしています。
入手場所：無料で入手可能 パックト
13. 『The Hitchhiker's Guide to Python』 Kenneth Reitz と Tanya Schlusser 著
この本は、初心者に Python プログラミングを徹底的に紹介します。仮想環境のセットアップ、Python コードの開発、Python のインストール、オープンソース プロジェクトへの参加などを扱います。
14. 『Python Practice Book』アナンド・チティポトゥ著
「Python 練習帳」は、Python プログラミングの入門演習を提供します。辞書、関数、ループなど、いくつかの異なる主題を扱います。すべての演習には自己評価の回答が提供されます。
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15.「機械学習への憧れ」アンドリュー・ン著
著名なデータサイエンティストである Andrew Ng は、『Machine Learning Yearning』という本の著者です。実際の問題に対する機械学習の有用な応用に焦点を当てています。この本では、機械学習チームの組織方法、エラーの優先順位付け、機械学習イニシアチブの設定方法など、さまざまなテーマが取り上げられています。
入手場所：無料で入手可能 Aアンドリュー・ンのウェブサイト
エンドノート
この無料の Python 電子ブックのコレクションは、言語を学習し、さまざまな業界でのそのアプリケーションを発見するのに役立ちます。これらの eBook は、機械学習、データ サイエンス、Web 開発などのさまざまなテーマに関する有用な知識と知覚分析を提供します。したがって、コピーを入手して Python を調査し、コンピューター プログラミングの領域で創造的な可能性を解き放ちましょう。無料でサインアップできます Pythonコース インタラクティブな Python 学習を試してみましょう。
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- 情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/best-free-python-e-books/
