AWS では、クラウドで画期的なイノベーションを構築したモデルナ、ラッシュ大学医療センター、NHS などの顧客とともに、初日からヘルスケアに投資してきました。 公衆衛生分析ハブの開発から、健康の公平性と患者の転帰の改善、わずか 1 日間での COVID-19 ワクチンの開発まで、お客様は機械学習 (ML) とクラウドを利用して、医療の最大の課題のいくつかに対処し、変化を促進しています。より予測的でパーソナライズされたケア。
昨年、立ち上げました アマゾン・ヘルスレイクは、健康データをクラウドに保存、変換、クエリするための専用サービスであり、個人または患者集団の健康データを大規模に完全に表示することでメリットを得ることができます。
本日、HealthLake に XNUMX つの新機能が追加されたことを発表できることを嬉しく思います。これらは、医療画像処理と分析にイノベーションをもたらします。
Amazon HealthLake イメージング
医用画像データの規模と複雑さが増大し続けているため、医療従事者は次のような無数の課題に直面しています。
- 医用画像データの量は過去 5.5 年間で加速し続けており、減少する数の放射線科医によって毎年世界中で XNUMX 億件以上の画像処理が行われています。
- 解像度の向上とボリュメトリック イメージングの使用の増加により、より高度なイメージング手順が実行されているため、平均的なイメージング研究サイズは過去 150 年間で XNUMX 倍の XNUMX MB になりました。
- 医療システムは、同じ画像データの複数のコピーを臨床および研究システムに保存するため、コストと複雑さが増大します。
- このデータを構造化するのは難しい場合があり、データ サイエンティストや研究者が高度な分析と ML を使用して重要な洞察を得るには、数週間または数か月かかることがよくあります。
これらの複雑な要因が意思決定を遅らせ、ケアの提供に影響を与える可能性があります。 これらの課題に対処するために、ペタバイト規模での医療画像の保存、アクセス、分析を容易にする新しい HIPAA 対応機能である Amazon HealthLake Imaging のプレビューを発表できることを嬉しく思います。 この新しい機能は、臨床ワークフローで医療画像を 40 秒未満ですばやく取得できるように設計されており、どこからでも (Web、デスクトップ、電話など) 安全にアクセスでき、可用性も高くなります。 さらに、正規化されたメタデータと高度な圧縮を使用して、クラウド内の同じデータの単一の暗号化されたコピーから、既存の医療ビューアーと分析アプリケーションを駆動できます。 その結果、HealthLake Imaging は、医用画像ストレージの総コストを最大 XNUMX% 削減するのに役立つと推定されています。
HealthLake Imaging の立ち上げでパートナーと協力してクラウドネイティブ ソリューションの採用を加速し、エンタープライズ イメージング ワークフローをクラウドに移行し、イノベーションのペースを加速できることを誇りに思います。
Intelerad と Arterys は、HealthLake Imaging を利用して、それぞれの次世代 PACS システムと AI プラットフォームのスケーラビリティと表示パフォーマンスを向上させるローンチ パートナーの XNUMX つです。 Radical Imaging は、HealthLake Imaging API 上に構築された OHIF や Cornerstone.js などのオープンソース プロジェクトを使用して、ゼロ フットプリントでクラウド対応の医療用画像アプリケーションを顧客に提供しています。 また、NVIDIA は AWS と協力して、HealthLake Imaging 用の MONAI コネクタを開発しました。 MONAI は、モデルを大規模に開発して AI アプリケーションにデプロイするためのオープンソースの医療用 AI フレームワークです。
「Intelerad は常に、ヘルスケアにおける複雑な問題の解決に注力してきましたが、同時に、顧客が成長し、世界中のより多くの患者に優れた患者ケアを提供できるようにしています。 継続的なイノベーションの道のりにおいて、Amazon HealthLake Imaging の活用を含む AWS とのコラボレーションにより、比類のないスケールとパフォーマンスをユーザーに提供しながら、より迅速にイノベーションを行い、複雑さを軽減することができます。」
— AJ ワトソン、Intelerad Medical Systems の最高製品責任者
「Amazon HealthLake Imaging を使用することで、Arterys はアプリケーションのパフォーマンスと応答性を大幅に改善することができました。また、将来を見据えた拡張機能の豊富な機能セットを使用して、将来を見据えた価値を引き出すソリューションを強化する利点と価値を提供しています。画像データ。」
— Arterys の製品管理担当ディレクター、Richard Moss 氏
Radboudumc とメリーランド大学医療インテリジェント イメージング センター (UM2ii) は、HealthLake Imaging を利用して医療画像の可用性を向上させ、画像ストリーミングを利用している顧客の XNUMX つです。
「ラドバウド大学医療センターの使命は、より人を中心とした革新的なヘルスケアの未来を形作るパイオニアになることです。 私たちは、臨床医や研究者が ML アルゴリズムを臨床医により迅速に提供することでイノベーションを加速するために、Amazon HealthLake Imaging を使用して共同 AI ソリューションを構築しています。」
— Bram van Ginneken 氏、議長、Radboudumc の診断画像分析グループ
「UM2ii は、学界と産業界のイノベーター、ソート リーダー、科学者を結びつけるために設立されました。 AWS との連携により、医療画像 AI の限界を押し広げるという私たちの使命が加速します。 Amazon HealthLake Imaging と AWS のスケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性に関する経験を活用して、次世代のクラウドベースのインテリジェントなイメージングを構築できることを嬉しく思います。」
— UM2ii ディレクター、Paul Yi 氏
Amazon HealthLake 分析
発表できる XNUMX つ目の機能は、 Amazon HealthLake 分析. 状況依存性が高く複雑なマルチモーダル データを活用することは、患者に高度にパーソナライズされ、正確にターゲットを絞った診断と治療を提供する上で有意義な進歩を遂げる鍵となります。
HealthLake Analytics は、企業全体でデータを安全に共有し、数回クリックするだけで高度な分析と ML を有効にする機能を使用して、個人レベルまたは集団レベルで大規模なマルチモーダル健康データから簡単にクエリを実行して洞察を導き出すことができます。 これにより、複雑なデータ エクスポートやデータ変換を実行する必要がなくなります。
HealthLake Analytics は、複数の異なるソース (医療記録、健康保険請求、EHR、医療機器など) からの未加工の健康データを、数分で分析および相互運用可能な形式に自動的に正規化します。 他の AWS サービスとの統合により、SQL を使用してデータを簡単にクエリできます。 アマゾンアテナ、およびデータを共有および分析して、高度な分析と ML を有効にします。 強力なダッシュボードを作成できます アマゾンクイックサイト 患者集団全体のケアギャップ分析と疾患管理に使用します。 または、多くの ML モデルを迅速かつ効率的に構築してトレーニングできます。 アマゾンセージメーカー 再入院のリスクや一連の治療の全体的な有効性など、AI 主導の予測。 HealthLake Analytics は、数か月かかるエンジニアリング作業を削減し、最善を尽くすこと、つまり患者にケアを提供することを可能にします。
まとめ
AWS の目標は、便利でパーソナライズされた価値の高いケアの提供をサポートすることです。コラボレーションの方法を再発明し、データ主導の臨床および運用上の決定を下し、精密医療を実現し、治療法の開発を加速し、コストを削減するのに役立ちます。ケアの。
Amazon HealthLake のこれらの新機能により、当社はパートナーとともに、クラウドで次世代の画像処理ワークフローを有効にし、HIPAA、GDPR、およびその他の規制に準拠しながら、マルチモーダルな健康データから洞察を引き出すことができます。
詳細を確認して開始するには、次を参照してください。 Amazon HealthLake 分析 & Amazon HealthLake イメージング.
著者について
テシン・サイド Amazon Web Services の Health AI のゼネラル マネージャーであり、Amazon Comprehend Medical や Amazon Health を含む、Health AI エンジニアリングと製品開発の取り組みをリードしています。 Tehsin は、エンジニアリング、科学、製品、技術を担当するアマゾン ウェブ サービス全体のチームと協力して、画期的なヘルスケアおよびライフ サイエンス AI ソリューションと製品を開発しています。 AWS で働く前は、Tehsin は Cerner Corporation でエンジニアリング担当副社長を務め、ヘルスケアとテクノロジーの交差点で 23 年間を過ごしました。
タハ・カス・ハウト博士 アマゾン ウェブ サービスの機械学習担当バイスプレジデント兼最高医療責任者であり、Amazon Comprehend Medical や Amazon HealthLake などの健康 AI 戦略と取り組みを主導しています。 彼は Amazon のチームと協力して、COVID-19 ラボ テストの科学、技術、規模の開発を担当しています。これには、Amazon の従業員をテストするための最初の FDA 承認が含まれます。 医師でありバイオインフォマティシャンでもあるタハは、オバマ大統領の下で XNUMX 期務め、FDA の最初の最高健康情報責任者も務めました。 この間、公務員として、彼は新興技術とクラウド (CDC の電子疾病監視) の使用を開拓し、広くアクセス可能なグローバル データ共有プラットフォームである openFDA を確立しました。データ、およびprecisionFDA（Presidential Precision Medicineイニシアチブの一部）。
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- 情報源： https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-amazon-healthlake-capabilities-enable-next-generation-imaging-solutions-and-precision-health-analytics/
