新しいテクノロジーの導入には時間がかかることがありますが、テクノロジーが複雑な場合は特にそうです。人工知能ツールの急速な爆発により、ほとんどのマーケティング チームの運用方法はすでに変化しています。しかし、マーケティング担当者が AI を完全に活用することを妨げている要因がまだいくつかあります。

2023 年の AI 現状レポートでは、マーケターがすでに AI をどのように使用しているのか、また、この高度なテクノロジーの導入に消極的なマーケターにとってどのような障壁が躊躇の原因になっているのかを理解するために深く掘り下げました。

マーケティング分野における AI の将来についての統計と予測を確認します。

AI の今日の利用: 数字で見る

あらゆる業界にわたって、AI 革命は拡大と成長を続ける見通しであり、専門家は次のように予測しています。 すべての組織のほぼ 100% が AI を使用することになる 2025 年までにある程度の成果が得られるでしょう。あと XNUMX 年もかかりません。

一方、AI ソフトウェアの市場への影響は、同年までに 13 兆ドルから 150 兆ドルに達するとの予測もあります。

これは、AI テクノロジーが間もなくどれほど普及するかを示す驚くべき数字です。あらゆる業界に広範囲に影響を与える AI の影響を受ける主要分野の XNUMX つはマーケティング分野です。

最近の調査データによると、 マーケティング分野のリーダーの 68% AI と自動化ツールが業務に完全に統合されたら、ビジネスは驚くべきレベルの成長を遂げると予測しています。

マーケティング リーダーの半数以上 (調査対象者のうち 62%) は、自社がすでに AI に投資していることを認めています。

これらの事例の大部分は、マーケティング担当者が使用する AI ツールに関係しており、これらの企業リーダーの 72% が AI により従業員の効率と生産性が向上したと報告し、マーケティング リーダーの 71% が AI ツールとテクノロジーへの投資からプラスの利益が得られたと報告しています。 。

マーケターはすでに AI をどのように活用しているか

マーケティング代理店の大多数はすでにさまざまな程度で AI と自動化に依存しているため、今日のマーケティング担当者が人工知能ツールとテクノロジーを使用する主な方法を調査してみましょう。

コンテンツ制作

調査対象となったマーケティング企業のうち、 48% がコンテンツ作成に AI を使用していると報告。このため、コンテンツ作成は現在最も人気のある AI ユースケースの XNUMX つとなっています。

マーケターの半数以上 AIを使って生成する 新たに書かれたコンテンツを公開する前に手作業で小さな編集を加えます。

これには、ブログ記事や Web サイトのコンテンツだけでなく、ソーシャル メディアのコピー、ランディング ページの CTA、さらには製品の説明も含まれます。

AI ツールを使用して新しいコンテンツを作成するマーケティング担当者は、コンテンツ XNUMX つあたり平均 XNUMX 時間を節約できます。その XNUMX 時間を、代わりにリサーチ、アウトリーチ、戦略計画、クリエイティブなブレインストーミングに充てることができます。

AIコンテンツ作成ツールなど HubSpot のコンテンツ アシスタント、ChatSpot、または OpenAI の ChatGPT は、プロンプトに応答して、マーケティング担当者の特定のニーズに応える新しい画像や文書コンテンツをほぼ瞬時に生成し、結果を磨き上げて適切なトーンとメッセージを作成できます。

データ分析とレポート

同じ業界の競合他社の評価からニッチなターゲット層の特定と分析まで、AI ツールは非常に貴重な情報を提供します。 データ分析サポート マーケターにとって、 そのうち 45% がデータ分析とレポート作成に AI ツールを使用しています.

AI は膨大な量のデータを極めて迅速に処理する能力を備えているため、顧客の行動パターンを特定し、市場全体の傾向を分析できます。

調査の実施

研究には時間がかかる場合があり、結果を得るのは必ずしも簡単ではありません。これが理由かもしれません マーケティング専門家の 45% が研究目的で AI を利用しています.

AI は無関係な結果を分類して、非常に具体的な質問に回答できるため、時間を大幅に節約できます。

AI ツールは、回答をカテゴリに分類し、複雑な問題のさまざまな側面について最も詳しい洞察を提供する結果を強調することもできます。この機能により、調査プロセスが強化され、従業員にさらに詳細な情報が提供されます。しかし、AI を活用した調査は単なる市場調査を超えています。

AI による市場調査機能を利用することに加えて、マーケティング担当者の 32% がスキルの学習と開発のために AI を使用しています。実際、AI は教育分野に革命をもたらし、あらゆる年齢層の生徒がより個人化された即応性のある形式のスキル習得に取り組むよう促している可能性があります。

AI は、カスタマイズされたフィードバックを提供し、従業員が進捗グラフと分析で学習過程を追跡できるように支援し、従業員がスキルをより良く、より早く学習できるようにする具体的なインタラクティブな例を提供します。

一部のマーケターがまだ AI に投資していない理由

A 最近のガートナーの調査 マーケティング部門のリーダーの 63% がすでに AI に投資しているか、今後 24 か月以内に投資する予定であることがわかりました。それで残るのは マーケターの 37% はまだ AI に投資していない.

コミュニケーションを改善し、効率を高めるための強力な機能がこれほどたくさんあるのに、なぜマーケティング担当者はまだ AI ツールを導入しない選択をしているのでしょうか?

同研究によると、ためらいの主な原因は、AI ツールが提供する結果の精度に関する不確実性、AI ソフトウェアによって示される潜在的な固有のバイアス、および AI テクノロジーへの過度の依存に関係しています。

私たち自身の調査でもこの立場は支持されており、回答者のなんと 76% がマーケティングに AI/自動化を使用すべきであるが、それに依存するほどではないと回答しています。

新しい製品やサービスの初期段階では常に懐疑的になるのは当然ですが、マーケターが AI を導入しない XNUMX つの理由をそれぞれ詳しく見てみる価値はあります。

1. 誤った結果や不正確な情報を恐れます。

AI に関してマーケティング担当者が認識する主な懸念の原因は、AI ツールが不正確な情報を導き出すのではないかという不安です。

精度に関する彼の懸念には十分な根拠があります。私たちのデータによると、すでに生成型 AI ツールを使用しているマーケターの 50% 近くが、マーケターが不正確であると知っていた情報を含む AI ツールからの結果を受け取ったと報告しています。

私たちのさらなる研究により、 マーケターのわずか27％ すでに AI を使用している人は、AI ツールによって生成された欠陥のある結果を特定できると非常に自信を持っています。

AI テクノロジーは依然として進化しているため、AI ツールが生成する結果の一部が変動する可能性は十分にあり、開発者はこれらの結果を厳格化するよう取り組んでいます。

2. 彼らは AI ツールに固有のバイアスを懸念しています。

AI ツールの一般公開による初期の結果に関する最も注目を集めたニュースの見出しのいくつかは、これらの AI ツールが示す厄介なバイアスを強調していました。

機械学習や AI のバイアスは、開発者が意識しているかどうかに関係なく、開発者が持つバイアスの結果として生じます。

AI 開発者やエンジニアは、AI ツールを強化するアルゴリズムをプログラミングしているため、本質的には、何を探すべきか、さまざまな種類のデータを識別する方法を AI マシンに教えていることになります。

開発者が気づいていない偏見を持っている場合、AI にはその傾向、思い込み、さらには偏見が注入される可能性があります。

A 米国商務省による研究たとえば、AI の顔認識ツールは有色人種を頻繁に誤認識し、それが不当逮捕やさらなる結果につながる可能性があることを明らかにしました。また、自動ヘッドショット生成機能などの新しい AI ツールには依然として偏見があふれています。

3. マーケティング担当者は AI に依存することを懸念しています。

マーケティング専門家の中には、AI や自動化ツールに依存しすぎることへの懸念を挙げる人もいます。

懸念されるのは、コンテンツ作成、戦略計画、調査などで AI スキルに依存するようになればなるほど、それらのタスクを自分で完了する能力が低下することです。

幸いなことに、AI は人間の従業員の創造性や能力を完全に代替するものではありません。代わりに、AI は、日常的なタスクやコンテンツ作成をより効率的かつ生産的にするのに役立つツールと機能を提供します。

究極の管理アシスタントや研究アシスタントと同様に、マーケターは時間を解放して、かけがえのないスキルを磨くことに集中できます。

AI の入門

まだ時流に乗っていない場合、またはコンテンツがこれらのイノベーションからどのようなメリットを得られるかまだわからない場合は、生成 AI を使用する次のアプローチを試してください。

• AI を利用してキーワードの提案と人口統計分析を行い、マーケティング キャンペーンのターゲット ユーザーのプロファイルを磨きます。
• HubSpot などのツールを使用して AI を使用してコンテンツを作成または再利用する キャンペーンアシスタント & 段落リライター.
• AI を利用して、この分野の競合他社を特定し、競合他社を超える方法について実用的な洞察を提供できるようにします。
• AI が既存のコンテンツ内のコンテンツのギャップや欠陥を見つけられるようにします。

これらは、興味はあるものの、思い切って取り組むのをためらっている場合に、AI をワークフローに組み込むための簡単な (そして役立つ) 方法です。

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• 情報源： https://blog.hubspot.com/marketing/ai-adoption