教育者としての訓練と子供たちへの指導の両方において、私たちは研究において十分な教育を受けています（はい、それはダジャレです）。私たちの中には、参考文献を正しく書くのに苦労し、まったく正しく書けなかったのを覚えている人もいるでしょう。 「Google で検索」できるようになるまでは、私たちの研究をサポートする研究を見つけるのは骨の折れる作業でした。今では簡単になりましたが、それでも当たり外れはあります。
多くの AI チャットボットやその他のリソース ツールが優位性を主張して湧き出ている、今日の AI 研究の世界に足を踏み入れましょう。これは、1990 年代に市場に参入したオンライン ツールの多くが現れては消えていく一方、フリーミアム モデルを作成する方法で課金を開始したオンライン ツールを多くの人に思い出させます。 AI に関しては現在その段階にあり、持続力がありそうで、他のツールほど知られていないツールをいくつか特定することは有益でしょう。
私はよく「AI 界のゼロックス」と呼んでいますが、ChatGPT については誰もが聞いたことがあるでしょう。 (「そのページをゼロックスするつもりです」や「ChatGPT か Google に行きます」のように、名詞が動詞になる場合は、それが標準です。) しかし、無料で提供するツールは他にもあります。アクセスレベルを向上させ、貴重な結果を生み出します。また、ChatGPT はソースを参照せず、情報を収集した場所を共有せずに情報を統合します。
ここでは、情報をどこで見つけたかを示す 3 つの便利な調査ツールと、それぞれの基本的な説明を紹介します。
ジェフ・ベゾスが何かを支持するとき、それがまともなプラットフォームになると確信でき、Perplexity はその呼びかけに応えます。ユーザーは「」のようなプロンプトを入力します。なぜいじめは中学生でピークに達するのか？」 Perplexity は、さまざまなソースから情報を引き出して問い合わせに対する回答を段落として提供し、詳細な概要を生成して、裏付けとなる詳細を収集します。引用と出典は、概要の上の簡単な概要と全体の脚注の両方で提供され、簡単に戻って確認できます。
Perplexity は膨大な範囲の情報源から情報を取得しているため、学術雑誌のように形式的なものから、Reddit の応答のように非公式なものまでさまざまです。このことを認識しておくことは、ユーザーが情報源の信頼性を注意深く監視するのに役立ちます。また、AI は他のチャットボットと同様に、検索を絞り込み、不要な情報や望ましくない情報を排除し続けている場合、継続的な会話を維持する機能を備えています。
インターフェースはユーザーフレンドリーで、専門的な有料バージョンも存在しますが、研究活動には無料バージョンでも十分です。作業内容を保存したコレクションを作成して戻ることもできます。 Perplexity は、携帯電話用のモバイル アプリ バージョンと Chrome 拡張機能も提供しており、簡単にアクセスできます。
Consensus の大きな利点は、査読済みの研究論文を AI を使用して分析できることです。学術雑誌などの科学研究 行動科学ジャーナル、 研究証拠の 1 文の概要が提供され、可能性が最も高いものから最も可能性が低いものまでのオプションのインデックス (Google 検索など) が後続のソースごとに優先順位付けされます。したがって、Perplexity の概要などの段落 AI 出力は表示されませんが、証拠が学術雑誌から直接得られたものであり、文の概要で強調表示されていることがわかります。時間範囲 (結果の上) をフィルターして、より新しいもの、または時間範囲内のものを提供できます。
Consensus は、文献目録に簡単にコピーアンドペーストできるように、APA、MLA、およびその他の形式の引用参照も提供します。 AI 検索ツールであるため、キーワードの正確な一致の負担は軽減されます。そのシンプルなインターフェイスは信頼性が高く、すべての調査結果は実際の研究に関連付けられており、出典が引用されています。さらに、ここではプロンプト「なぜいじめは中学生でピークに達するのか？ "
Consensus と同様に、Elicit の AI インターフェイスは学術雑誌の結果を分析するように設計されています。そのシンプルさにより、ユーザーフレンドリーなナビゲーションプロセスも実現します。上記の私の検索結果 中学時代のいじめが発覚.
他の同様の機能には、時間範囲 (結果の下) をフィルターする機能などがあります。 Perplexity と同様に、Elicit はプロンプトに対する段落応答を提供し、裏付けとなる研究を脚注します。これは、Perplexity と Consensus の一種の便利な組み合わせです。
Consensus との違いの 1 つは、APA または MLA で引用された参照を取得する単純なメカニズムがないことです。そうする必要があります このようなツールを使用して引用情報を挿入します 創造のために。有料のアップグレード オプションも利用できますが、他のモデルと同様に、無料モデルでも調査に必要なものが提供されます。
これらすべてのツールで私が気に入っている点は、後でアクセスして追跡調査できるように、見つかった証拠への一意のリンクを生成できることです。これは本質的に、最初からやり直す必要も、失われることを恐れて引用証拠をどこかに保存することを心配する必要もないことを意味します。
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- 情報源： https://www.techlearning.com/news/3-useful-ai-research-tools-for-educators
