プラトンはかつてソクラテスの嘆きの言葉を引用しました。 彼らは書かれたものに依存するため、記憶力を行使することをやめるでしょう。」1 もちろん、古代の哲学者は紀元前時代の最新技術である手書きの巻物について話していました。

人間として、私たちは発明に関して常にやや複雑な歴史を歩んできました。 一方で、私たちは生活をより効率的にするツールを作成することに駆り立てられていますが、一方で、これらの新しい一歩を踏み出さざるを得なくても、少し不安を感じずにはいられません。 新しいテクノロジーの登場により、これまでの私たちの知る方法が失われつつあるのではないかという大きな不安が生じています。 それは、いわば、私たちが古代に生きているか、21世紀に生きているかに関係なく、その領域に関係しています。

昨年の春、私の大学は人工知能を使用して書かれた論文の識別に関する緊急教授会を開催しました。 発売にあたり、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 2022 年の秋、私たちは一部の学生が突然、研究を総合し、定期レポートを整理する「専門家」になり、しばしば筆記課題で満点を獲得していることに気づきました。 この印象的な新しいプラットフォームに対処する方法を見つけようと奮闘したとき、テクノロジーの先を行くのは少しめまいがするような経験でした。このプラットフォームは、生徒たちが課題を難なく完了するのに十分な設備が整っているように見えました。

私たちがここを訪れたのは 90 年代で、当時はインターネット検索エンジンが高等教育を完全に破壊したとほぼ確信していました。 最初の不安な日々にもかかわらず、私たちは自分自身に次のことを教えることにしました。 屈み込む テクノロジーから距離を置くのではなく、テクノロジーに興味を持ってください。 教師と図書館員はオンライン形式を学習体験に統合し始め、大きな成功を収め、多くの場合非常に望ましい結果をもたらしました。 完璧にうまくいきました！

しかし、私たちが独りよがりな達成感にリラックスしていたちょうどそのとき、AI が発生し、予想外にすべての取引をひっくり返しました。

リーンインについての教訓を十分に受けて、私たちはこの新しいテクノロジーを採用する必要があることを認識しました。 また、検出ソフトウェアがそれほど遅れていないこともわかっており、実際、次の期までにリリースされる予定でした。 結局のところ、モンスターを活用する最善の方法は、より強力なモンスターを作成することです。

しかし、私たちはテクノロジーを制御しようと急ぐあまり、当初は AI を通じて私たちに与えられた贈り物を見落としていたかもしれません。 実際、この新しい発明は私たちを次のレベルの学習に導くことができ、私たちは今、教室でその可能性を最大限に引き出しているところです。

学生と教育者が AI を使用することで恩恵を受ける方法には次のようなものがあります。

• テクノロジーにおける男女平等を再考する機会の創出
• 第二言語として英語を学習する人々へのサポートの提供
• 非典型的な学習に対する代替指導手法を可能にする
• 自分の考えを共有し、研ぎ澄ますように生徒に教える

テクノロジーにおける男女平等を再考する機会

における男女不平等 技術開発 ユーザー デザインはよく知られた課題です。 テクノロジーの利用を拡大することも解決策の一部です。 メリンダ・ゲイツは最近、次のような講演を行っています。 インタビュー とりわけ、AIに内在する男性中心の偏見に警鐘を鳴らしている。

AI をより中立的で個人指向のツールへと移行させるために、教育者は AI の使用の指導とサポートに取り組むことができます。 性別 デコーダは、ジェンダーの包括性の欠如を検出するアルゴリズムであり、デザインのバランスを達成することを目的としたその他の手段です。

大規模な規模で、国連はこの問題やその他の懸念に対処するための議題に取り組んでいます。 グローバルデジタルコンパクト 2024年秋のセッションでは、「すべての人にとってオープンで自由で安全なデジタルの未来に向けた共通の原則を概説する」ことを目的としている。 しかし、個人レベルでは、私たちは教室の生徒たちに、テクノロジー ツールの使用 (および設計) におけるジェンダー バイアスなどの複雑な問題にどのように対処するかを考えるよう奨励し、鼓舞することができます。 STEM のジェンダーギャップは、依然として注目が必要な分野であり、教育者として、日々の授業で積極的に改善に取り組むことができます。

第二言語として英語を学習する人々へのサポート

AI は、英語を学習している人々に、より効果的なコミュニケーションのための新しく改善された手段を提供します。 言語 AI モデリング ツールは、学習者が発音、文法、翻訳を支援し、模擬チャットやクイズ手法を通じてリアルタイムで受容的に応答します。

一部の形式では、学習者が生成することもできます。 3D画像 書面による指示に基づいて、言語スキルを向上させながら瞬時に多感覚体験を生み出します。 ここでの教室へのメリットは計り知れません。これにより、生徒が自分の習熟度レベルに応じて参加できるようになり、生徒が他の生徒と授業の内容の流れについていくのに役立ちます。

このテクノロジーは逆に、英語を話す生徒の外国語習得を支援することもできます。 このようなツールは、学生と教師の両方にとってグローバルなコミュニケーション スキルが不可欠である 21 世紀の経済のニーズを満たすための基盤を確立します。

非定型的な学習に対する代替指導

これは、神経発散型の生徒や専門的な教育ニーズを持つ生徒にとって、状況を一変させるものです。 AI を介して通信するようにプログラムをコーディングできるため、視覚または聴覚の課題に AI を介して効果的に対処できます。 手話を or 書かれた言葉を音声に翻訳します。 AI 構成では、パーソナライズされたフィードバックに従って、音声、画像、またはプロジェクト主導の教材を生徒に提供することもできます。

このソフトウェアの強みの XNUMX つは、同じ概念をいくつかの異なる方法で説明できることです。 これにより、学生は、共感を呼ぶ内容の説明が見つかるまで、難しい主題に繰り返し取り組むことができます。

さらに、研究者らは、例えば自閉症やADHDを持つ一部の学習者は、より積極的に反応することを発見しました。 ロボットによる授業 これまでに使用されてきた他のアプローチよりも優れています。 重要な発見の XNUMX つは、機械化されたボットは、非協力的または批判的であると解釈される可能性のある顔面フィードバックを示さないことです。 現在、より広範な研究が進行中であり、これが学校にとって成長投資の分野であることが示されています。

生徒に自分の考えを共有し、研ぎ澄ますように教える

学生はAIを次の目的で使用すべきではありません 書きます しかし、それは彼らが組織化という最も難しい部分に着手するのに役立ちます。 私の教室では、紙のトピックをブレインストーミングする際の便宜のために ChatGPT を使用することを一部の生徒に勧めています。 これには、アウトラインの設計、核となる基本設計 (論文の作成方法など) についての学習、または適切な様式化された引用の統合に AI を使用することが含まれます。 このように、これは研究の出発点であり、ソフトウェアから収集した情報の反対側で面倒な作業が行われます。

たとえば、AI は内部事実上の欠陥が非常に多いため、学生はツールによって生成されたすべてのステートメントを事実確認し、相互参照する必要があります。 学生はそれぞれのオリジナル情報源を見つけて読み、その正当性を判断しなければならないため、批判的思考が必要となります。 次のステップは、主題に関する自分のアイデアを策定し、表現することです。 このようにして、学習者に健全な懐疑心を奨励し、テクノロジーによって生成されたコンテンツを受動的に消費するのではなく、テクノロジーによって生成されたコンテンツをコントロールするよう動機づけます。

AI の将来は不透明ですが、私は 屈み込む 私たちがこのフロンティアを目指して旅する中で、 すべての新しい発明（手書きの巻物から会話ロボットまで）と同様に、私はこのような大きな飛躍に伴う可能性のある挫折を受け入れることを学びつつあり、AI が私たちに役立つ革新的なツールを提供してくれることを期待しています。 あらゆる 学生は最大限の可能性を発揮します。

1 プラトン (1952) [c. 紀元前360年]。 パイドロス。 レジナルド・ハックフォート訳。 274c-275 ページ b．

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• 情報源： https://www.edsurge.com/news/2023-10-02-why-educators-should-lean-in-to-ai-to-better-support-students