早期に参加することで得られるお金と利益があり、プレセール中のプロジェクトよりも早いものはありません. 慎重な投資家は、常に新しい製品を探しています。 ライトコイン（LTC）のような確立されたコインが安定しているため、トレーダーはより高い利回りを求めています プレセールトークン Avorak AI など TMS ネットワーク (TMSN).
Litecoin (LTC) – 順調に進んでいますが、十分でしょうか?
2011 年 20 月にビットコインの「ライト」バージョンとして作成されたライトコイン (LTC) は、異なるマイニング アルゴリズムと短いブロック確認時間を使用して、遅いトランザクション時間や高い手数料などのビットコインの欠点を改善するように設計されました。 ライトコイン (LTC) は最も人気のある暗号通貨の XNUMX つでしたが、現在、ライトコイン (LTC) はボリュームでトップ XNUMX の座をほとんど保持しておらず、ライトコイン (LTC) は時価総額でトップ XNUMX から脱落する恐れがあります。
ライトコイン (LTC) は、その保有者にとって安定した収益源です。 それでも、ライトコイン (LTC) の XNUMX 日あたり XNUMX 億ドルの流動性は最近その半分にまで低下しており、ライトコイン (LTC) がより積極的なものと取引されていることを示唆しています。
Avorak AI (AVRK) – ブロックチェーンのための AI の再考
人工知能は、ChatGPT がユビキタスになることで、地球上でその名を馳せています。 しかし、私たちが知っている AI は、中央集権化とサードパーティ統合の欠如によって妨げられています。 Avorak AI (AVRK) はそれを変えたいと考えています。 Avorak AI (AVRK) の使命は、他のプラットフォームに組み込むことができる真に分散型の人工知能を持つことです。
画像作成として、Avorak AI (AVRK) は現在の「画像スクレイピング」メカニズムを打ち負かし、おそらく著作権で保護された素材を作成しています。Avorak AI (AVRK) は純粋な言語から芸術へのモデルを導入しています。 Avorak AI (AVRK) は、ユーザーがボックスをチェックしたりボタンをクリックしたりする代わりに、コマンド ラインを介して何をすべきかをプログラムやアプリケーションに「伝える」ことができるようにすることを提案し、それ自体に高い理想を設定しました。
Avorak AI (AVRK) のユースケースを信じる人は、Avorak AI (AVRK) が公開市場に出回ったときに目を見張るようなリターンをもたらすことを期待して、コインのプレセールに参加しています。 Avorak AI (AVRK) は、クレジット カード サービスとは異なるトークン決済サービスを決済メカニズムとして実装し、暗号圏でのユース ケースを強化します。
TMS ネットワーク (TMSN) – 分散型デリバティブ取引所の開発
先行販売の第 XNUMX 段階で XNUMX 週間足らずで売り切れた後、 TMS ネットワーク (TMSN) 500万ドルのプライベートシード販売に加えて、すでに2万ドル以上を生み出しています. このレベルの流動性を招く理由は単純です。TMS Network (TMSN) が取引所の仕組みを変えているからです。
TMS Network (TMSN) の中核となる理想は、取引を容易にし、費用対効果が高く、収益を上げることです。
などのツールへのアクセスを提供することにより、 取引を自動化するための戦略ビルダーとボット, TMS ネットワーク (TMSN) は、直感的なドラッグ アンド ドロップ システムを採用して戦略を構築し、ライブに移行して実際のお金を賭ける前にテストします。 オンチェーン分析が提供する TMS ネットワーク (TMSN) 市場動向に関する詳細なリアルタイム情報をユーザーに提供し、トレーダーが取引する最新の情報を確実に入手できるようにします。
革新的なソーシャル取引機能を通じて、 TMS ネットワーク (TMSN) トークン所有者は、パフォーマンスとリスクプロファイルに基づいて仲間のトレーダーを選択して、取引をエミュレートできます。 これにより、経験の浅いトレーダーが経験豊富なトレーダーから学び、市場機会を活用することができます。
の第二段階 TMSネットワーク（TMSN） 前売 投資家はわずかな利益を利用することができます トークンあたり $0.025 の価格 そして、アーリーアダプターが求めている莫大な利益を求めます。
詳細については、以下のリンクを参照してください。
プレセール： https://presale.tmsnetwork.io
白書： https://tmsnetwork.io/whitepaper.pdf
ウェブサイト： https://tmsnetwork.io
電報： https://t.me/tmsnetworkio
不和： https://discord.gg/njA95e7au6
Twitter： https://twitter.com/tmsnetworkio
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