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これは以前にも見たことがあります: 投資家は次の光沢のあるおもちゃ — AI に取り掛かります

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ベンチャー市場は 2021 年の最高値からの反動がまだ続いていますが、それでも投資家は次の大物である人工知能に数十億ドルを注ぎ込むことを止めていません。

検索を減らします。もっと閉じてください。

非公開企業データのリーダーを活用したオールインワンの見込み客ソリューションで収益を拡大しましょう。

投資家はもっとやろうと語る デューデリジェンス 今のようなものを避けるために FTX 再び起こり、それほど遠くない昔にベンチャーを支配していた FOMO 環境から逃れています。

しかし、AI で何が起こっているのかを見てみましょう。

大金

ちょうど先月、 Microsoft への「数年、数十億ドルの投資」に合意したことを確認した。 OpenAI、人工知能ツールの背後にあるスタートアップ AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 & DALL-E 報告された10億ドルのために。 翌週、 ニュースが壊れた そのサンフランシスコを拠点とする AI スタートアップで、ChatGPT のライバル 人間原理 から300億ドルのラウンドを調達している でログイン — 会社の総評価額を 5 億ドルに引き上げ、 ニューヨークタイムズ 報告.

また、ちょうど先週、 ロイターが報告された トロントベース 密着OpenAI と競合する AI プラットフォームである は、スタートアップを 6 億ドル以上と評価できる資金調達ラウンドで数億ドルを調達するよう投資家と話し合っています。

その他の アシモフ & メタジェノミ — バイオテクノロジーで AI を使用 — および AI ベースの言語翻訳者 DeepL 最近、全員が 100 億ドル以上の資金を調達しました。

これらは大きな数字です。特に、過去 12 か月で著しく減速した市場では、 AI クレイズ 減速の兆候は見られません。

これに見覚えのあるものはありますか? そうすべきだからです。

まさに昨年のこの時期、市場が緊張の兆しを見せていたちょうどその頃、Web3 と仮想通貨は重要な瞬間を迎えていました。

2022 年の第 29 四半期には、100 億ドルの XNUMX ラウンドがセクターのスタートアップに送られました。 最大のヒットのいくつかは次のとおりです。

AI: 私たちは以前ここにいたことがあります

これはベンチャーでは常に起こります。 いくつかの大きなラウンドがさらに大きなラウンドにつながり、突然、投資家は手が動くのと同じくらい速く小切手を書くのをやめることができなくなります。

つい最近、HR (企業が解雇ではなく実際に採用していた時期) やロジスティクス技術などの分野で、大きなベンチャー企業が実行されているのを見ました。 過去には、「ビッグデータ」、「機械学習」、およびさまざまなサイバーセキュリティの頭字語がすべて VC の注目を集め、多額の資金を獲得しましたが、すぐに炎上しました。

OpenAI の人工知能ツールである ChatGPT と DALL-E が人気を博したのと同じように、懐疑的な人は次のように疑問に思うでしょう: AI への資金提供がここ数か月で爆発的に増加したのはなぜですか? また、VC は、これらの評価額でのエグジットから得られる利益をどのように見ているのでしょうか? ほんの 12 か月前、この興奮はどこにあったのでしょうか。 当時は技術が十分に発達していませんでしたが、今はそうですか?

便利そうです。

個人投資家と公的投資家

しかし、公的市場とは異なり、民間市場では通常、懐疑論が不足しています。 先週、投資家が未公開市場に両足で飛び込んでいた一方で、一般投資家が新しい AI の熱狂についてどれほど不信感と不安を感じているかを目にしたかもしれません。

アルファベット — Google の親会社 —  市場価値で100億ドルを失った その人工知能ツールである Bard が、「ジェームズ ウェッブ宇宙望遠鏡からの新しい発見のうち、9 歳の子供に教えられるものは何ですか?」と間違って答えた後、

確かに、Google の AI チームにとって素晴らしい瞬間ではありませんが、比較的新しい技術ツールに対する一般投資家の信頼が非常に脆弱であることも示しています。

だからといって、AI に真の重大な追い風がないというわけではありません。 それらについては前に話しましたこれには、テクノロジーの民主化と、コンピューター テクノロジーの進歩によって AI がより優れた効率的なものになったという単純な事実が含まれます。

繰り返しになりますが、分散型金融と Web3 も、スタートアップの評価がこの分野で打撃を受けているにもかかわらず、どこにも行かないと主張することができます。

それにもかかわらず、現在、すべてのスタートアップはその説明に「AI」を使用しています。最近、ある AI ユニコーンの創設者が私に言ったように、そうしないのは愚かなことです。 そして、すべての投資家と企業は、AI の次のホットな取引に参加したいと考えています。これらの「AI」スタートアップのすべてが明確に差別化されているわけではなく、巨大な評価額の急上昇により、VC がエグジットを成功させるために必要なリターンを得ることが難しくなります。

すべてうまくいくかもしれませんが、最近の VC によるこの種の資金調達の歴史は、そうではないかもしれないことを示唆しています。

図: ドム・グスマン

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