PITCHIT FINTECH STARTUPS PODCASTNO。 9–ジャスティンウィケット

フィンテックスタートアップのポッドキャストであるPitchItへようこそ。一度にXNUMX人の創設者、XNUMX人のスタートアップ、XNUMX人の投資家です。 私はあなたのホスト、LendItFintechのチーフプロダクトオフィサーであるToddAndersonです。

（音楽）

トッド・アンダーソン： エピソード9では、Informed.IQのJustinWickettと話をします。 インフォームドの使命は、ローン申請書に閉じ込められた情報のロックを解除し、AIと機械学習を介した申請書の手動レビューを排除して、タッチレス資金調達を可能にすることです。 AIは、フィンテックで最もよく使われている流行語のXNUMXつであり、Informedのテクノロジーの実用化は、彼らが協力しているほとんどの貸し手にとってそれを証明するのに本当に役立っていると思います。

Justineと私は、Informedが貸し手を支援するだけでなく、詐欺師、AIとRobotic Process AutomationまたはRPAの違いを捕らえるのにも役立つことについて話し合いました。また、フィンテック分野への参入に関心のある人にキャリアアドバイスを提供しています。 エピソードはとても楽しかったです。皆さんがショーを楽しんでくれることを願っています。

（音楽）

トッド： ポッドキャストへようこそ、ジャスティン、お元気ですか？

ジャスティン・ウィケット： 私は素晴らしいです、トッド、このポッドキャストに私を迎えてくれて本当にありがとう。

トッド： ええ、もちろん。 ですから、まず、リスナーにあなた自身、あなたの専門的な経歴、あなたが今日のインフォームドにいる場所にたどり着いた理由について少し話して始めたいと思います。

ジャスティン： ええですから、私はJustin Wickettです。私は、Informed.IQのCEO兼共同創設者です。 Informedは、AIを使用して貸し手の消費者ローン検証プロセスを自動化するソフトウェア会社です。 この会社を始める前は、クレジットカルマで商品管理を行っていましたが、数年間、クレジットカルマで自動車の借り換え商品と、自動車保険の商品ラインに取り組んでいました。

それ以前は、ライドシェアリング会社のLyftで製品管理を行っていましたが、それ以前はソーシャルゲーム会社のZyngaで、消費者の獲得から乗客の獲得、乗客のエンゲージメントに重点を置いていました。 私はコンピュータサイエンスのバックグラウンドを持っています。

トッド： それで、Informedを始めた瞬間にどのようなことがあなたを導いたのか、そこでの創設者の話は何ですか。 あなたはさまざまな会社で働いてきたようですが、最終的には自分自身、あなた、そして共同創設者のために何かを始めるためのバグが常にありましたか。

ジャスティン： 実際、私は持っています。 大学では、いくつかの起業家のアイデアに手を出し、Twitterの初期の頃は忙しく、共同創設者がいて、TwitterのポーリングとTwitterでの検索について話しました。それは、Twitterに検索がなかったときのことです。あなたがそれを想像することができるならば、エンジン。 それで、それはいつも私の血の中にありました、私は彼ら自身起業家のバックグラウンドを持っている信じられないほどの両親に恵まれています。 私はLyftとCreditKarmaで過ごしたいくつかの観察と学習に基づいてInformedを開始しました。

Lyftで、私はLyftプラットフォームで運転するためにサインアップしようとしている非常に多くのドライバーを見ることができました、そして彼らは資格を得ることができる車を持っていませんでした。 私はこれらの人々が出かけるのを見て、彼らがLyftプラットフォームで運転できるように車を購入するための資金を調達しようとしました。 その経験を通して、人々が収入を証明し、居住地、保険の状況を証明しようとしたときに、いくつの文書を交換する必要があるかを見ました。そのプロセスに内在するバイアス、透明性の欠如だけを見ました。

自動車ローンの分野だけでなく、金融機関がソフトウェアの不足に苦しんでいることを確認した無担保の個人ローンやその他の金融商品についても、さらに明白になったクレジットカルマに移行したとき、これらの手動の反復タスクは申請者情報を確認します、私はもっと良い方法がなければならないことを知っていました。

トッド： だから、もしあなたがリスナーに、インフォームドが提供する製品の種類の概要と、あなたたちがターゲットにして一緒に仕事をしている最終的な顧客の種類を伝えることができれば。

ジャスティン： ええそのため、現在当社のSoftware as a Serviceを使用している国の金融機関、Ally Bank、Westlake Financialなどの銀行に販売しています。これらの銀行は、このAIを活用して、申請者を確認できない場合に、より正確にリアルタイムでローンに資金を提供しています。 Equifaxの作業番号などの従来のデータソースを介して。

今日、あなたが融資を受けるために行くとき、あなたはしばしば信用申請書に記入し、あなたが特定の表明をします、あなたはあなたが誰であるかを表すようにあなたの名前、あなたの社会保障番号を書​​き留めます、あなたはあなたがどれだけの収入を得るかを表します、あなたはあなたがどこにいるのかを表しますライブで少額のチケットローンの場合、検証が不要であるか、最小限の検証が必要な場合があります。 しかし、あなたが車や家、財産や資産に融資し始めると、そのローンに関連して必要とされるより多くの検証があります、そしてそれは部分的に規制上の理由のためです。

規制当局は、金融機関が信用を過度に拡大していないことを確認し、それらのローンを返済する手段がない人々を略奪する方法で信用を拡大したいと考えています。 銀行はまた、返済を確実に受けられるようにすることと、運用資産の管理に関連する受託者責任に真の関心を持っています。

トッド： つまり、今日フィンテックに携わっている人なら誰でもAIについて聞いたことがあるか、それがかなりの流行語になっていることは明らかです。 誰もが使用する流行語としてブロックチェーンをリードしているのか、少なくともそこまで進んでいるのかはわかりません。 AIを使用して会社を経営している人として、私たちは今日どこにいるのか、そして金融におけるAIの使用のようなものです。そして、その用語とRPAはどのようになっているのでしょうか、両者の違いは、ちょっと興味があります。リスナーはこのテクノロジーを使用する人としてよりよく理解するために、あなたは私たちが今日どこにいると思いますか？

ジャスティン： ええその言葉はまだ揺籃期にあると思います。 AIは実際にはまだ始まったばかりであり、金融​​機関内にはAIのアプリケーションが非常にたくさんあります。 ローンの組成に関する非常に具体的なユースケースに焦点を当てることを選択しました。つまり、AIはチャットボットの形で、不正検出、引受の形で金融機関全体に展開されており、AIの機会は非常に多く使用されています。自動化します。 金融機関には、自動化に適合する、またはまだ自動化の準備が整っていない機能もたくさんありますが、特にAIは、クレジットアプリケーションを分析し、アプリケーションファイルまたはローンジャケット内のすべてのサポートドキュメントを検証するために使用されます。

したがって、約束手形、小売割賦販売契約、タイトル文書、評価ガイド、およびPlaidやFinicityなどのソースなどの消費者許可データについて考えてみてください。これらすべてを分析する必要があります。 AIとRoboticProcess AutomationまたはRPAについて私が考える方法は、RPAはワークフロー、プロセスの自動化にはるかに重点を置いており、ステートレスです。 つまり、追加のインテリジェンスなしで、そのプロセスを何度も繰り返すだけです。

Todd Stuebing： つかまえた。

ジャスティン： AIは、予測を実際に行うことを可能にするインテリジェンスを導入します。 つまり、Gen Oneは実際には金融機関全体に展開されているRPAだったと思います。今、私たちが実際に目にしているのは、AIがそのRPAプロセスに注入されて、どのドキュメントが不正であるか、申請者が実際に収入を得ているかどうかをインテリジェントに予測することです。彼らは稼ぐと主張しています、それらはAIのアプリケーションです。

トッド： つまり、AIがどこに向かっているのか、そして私たちの未来のどれだけを自動化できるのかという点で、ある意味でこのロボット時代が突然起こるのではないかという恐れがあります。または、今日、人間の介入の一部は、この大規模な人々の波があり、その後手放される可能性があることを示しています…..AIの議論は、人々がよりハイエンドのタスクに集中できるようにするということを聞いたことがありますが、時間の経過とともに、AI良くなり、賢くなり、それからある種の変曲点に到達するのでしょうか？

ジャスティン： 私たちはそれから非常に遠い道のりだと思います。 今日のAIは、人々が金融機関内の高階関数に集中できるようになっていると思います。 たとえば、Informedは、金融機関のポリシーと手順に基づいて、データ内のドキュメントを数秒で決定に変換する100,000人を超える申請者の検証を毎月自動化します。

その作業は非常に反復的で面倒な手作業であり、人間は苦労しているだけです。毎日XNUMXの異なる銀行取引明細書を調べて、すべての広告申込情報の預金を集計し、スタッフを解放できるようにするのは楽しいことではありません。金融機関が顧客サービスを提供するより良い仕事をし、顧客とのインターフェースをより良くし、より多くのローンを社内に持ち込むことで、金融機関の転換を促進することは信じられないほどです。

Informedが行うことは、反復タスクを自動化することです。一部のタスクでは、手動の例外処理が必要です。 AIは、すべての問題を解決するためのトレーニングをまだ受けていません。 申請者が主張するかもしれない収入の非常に多くのサブフォームがあります。 したがって、入ってきたクレジット申請書と申請ファイルの約10％について、Informedは手動のレビューが必要であり、銀行の複数の異なるソースから収入を請求している申請者など、特に困難な状況を処理するための手動の例外処理プロセスがあります。ステートメント。

たぶん彼らはロイヤルティを稼いでいて、その子供がすぐに18歳になるというある種の養育費裁判所命令のような他の形の収入も持っているので、ループ介入で真の人間を必要とする複雑なシナリオは私たちが行くところだと思います助けを必要とする人々に最高のサービスを提供します。 私が銀行に電話をかけると、非常に長い間保留になっていることがよくあります。金融機関に、これらの高次のイニシアチブに焦点を当てて、顧客へのサービスに焦点を当てた訓練を受けた人々がもっといたらいいのにと思いました。 ですから、それこそが、AIが今日の金融機関で可能にしていることだと思います。

トッド： 今日のフィンテックや金融サービスでの使用と適用から、AIはここ数年でどれだけ優れているか、おそらく、技術自体がどこに向かっているのかという点で、どれほど優れているか。 それは年々良くなっているようなものですか、それは毎年ジャンプ、飛躍、そして限界を作っていますか？ リスナーに、前年比でどれだけ賢くなっているかを感じてもらうことができますか？

ジャスティン： AIで成功するための鍵は、非常に狭く定義された問題領域に焦点を当て、それを使って信じられないほど良い仕事をすることだと思います。 AIを一般化することはできないと思います。A社のAIはB社のAIとは大きく異なります。AllyやCapitalOneなどの市場で採用されているAIソリューションは、特定のユースケースに焦点を当てて、対象を絞り込んでいます。そして、そのユースケースを並外れた精度と速度で実行できます。また、AIがこのモデルのリスク管理プロセスを通じて証明され、モデルのバイアスと精度、安定性を確認し、モデルのドリフトを測定する必要があります。

したがって、AIはよりターゲットを絞るようになっていると思います。パフォーマンスを測定できるこの大規模なトレーニング済みデータセットがなければ、AIソリューションで市場に参入することははるかに困難です。 つまり、これはAIに関連していると私たちが感じている業界のトレンドであり、Informedは、貸し手の消費者ローン検証プロセスのコンテキストでそのトレンドに実際に乗っています。

トッド： 数分前に触れましたが、AIや皆さんが行っていることのいくつかは、従来のFICOなどによって締め出されている可能性のある人々の金融サービスへのアクセスをどれだけ増やすことができますか。 Equifaxの作業番号についておっしゃいましたが、プライム、スーパープライム、ニアプライムタイプの借り手と言うだけでなく、どれだけ民主化できるでしょうか。

ジャスティン： そうですね、それが本当に私たちのチャンスだと思います。それが私をこの問題に引き付け、毎日私のチームを動機付けているのです。 私がLyftにいたとき、ドライバーに応募しようとしている人々を目撃しました。Lyftはフェデックスよりも多くのドライバーを雇用していることを覚えておいてください。 私はこれらの個人がクレジットや銀行の明細書にアクセスしようとしているのを見ました…彼らが銀行の明細書を貸し手や自動車ディーラーに提出したとき、それらの銀行の明細書にはたくさんのATM現金預金があり、貸し手は場合によってはそうではありませんでした。 tそれを収入として扱います。

他のケースでは、彼らはそれを収入として扱いました、時には銀行取引明細書はCash AppまたはVenmoからの預金を反映し、しばしば貸し手はそれが格子縞であろうとフィニシティであろうとそのデータを取得しますが、それが実際に本当の経常収入であるかどうかはわかりませんそして、クレジットへのアクセスを民主化し、ローンの組成プロセスからバイアスを取り除くことができるように、実際の経常利益をより正確に判断するためのAIソリューションが本当に必要であることに気づきました。 それで、私たちを見つめる大きな機会があり、私たちがますます多くの貸し手と話し始めたとき、私たちは彼らが彼らの書面による方針と手順、彼らが格付け機関、彼らの規制当局に代表していたことを実行するのに本当に苦労していることに気づきました。 XNUMXつの異なるローン処理業者と話すと、実際にどの預金が実際の収入と見なされるかについて、XNUMXつの異なる回答が得られます。

そのため、そのプロセスを自動化して、車を購入して仕事に就くためにローンを申請している美容師が、給与明細で収入を得ている間に、それらの収入の一部がなかったことを確認する大きな機会を見ました。考慮されていない…多分、二重の時間給や残業代が考慮されていなかったり、別の通常の給与明細が考慮されていなかったり、ヘアサロンの外で散髪をしている場合は、彼らがVenmoやCashAppを介して稼いでいた収入も、考慮されていませんでした。 業界全体で設定されたこの貢献データを活用して、金融機関が真の収入とは何かをよりよく認識できるようにするためのより良い機会があることを知りました。

トッド： また、一般的に、人々はライフスタイルを選択し、特定のライフスタイルに合う仕事を見つけるようになっているのに対し、私は9から5になりますが、今では9から5前後の生活を見る必要があります。 XNUMX.そのような方程式は変化し、リモートワークが本質的に誰もがやらなければならないものになっているパンデミックでは、多くのモデルが頭に浮かぶようになっていると思います。

ジャスティン： ええ私たちが業界のために維持しているこの貢献データベースを提出したときに持っている25万以上のレコードを分析すると、データにそれが実際にわかります。 特に消費者が複数の仕事をしなければならないパンデミック、人々がUber、Lyft、PostMatesのために運転している、またはAirbnbで寝室を借りているというパンデミックによって、それは私たちにとって本当に際立っています。 人々はかつてないほど多くのチャネルを通じて収入を得ており、金融機関は、真の収入と見なすべき収入を定量化し、平等信用機会法を遵守し、公正貸付法を遵守することに本当に苦労しています。 これは、規制対象の金融機関にとって最も重要なことです。

トッド： …一種の抽象的な質問が必要ですが、FICOまたはクレジットスコアの一種の新しいバージョンが必要ですか？

ジャスティン： 私はそう思う。 より多くのアメリカ人が金融システムを利用できるようにするために、クレジットへのアクセスを再考する必要があることは明らかだと思います。 FICOは多くの点で制限されていると思います。VantageScoreと同様に、この国ではクレジットへのアクセスを再考する大きな機会があり、私たちがサービスを提供している貸し手にその傾向が見られ始めています。

トッド： あなたたちは…..あなたたちがしていることのいくつかに戻って、あなたは貸し出しを超えて何かをするつもりですか？ 中小企業向けの貸付についてはどうでしょうか。 私には、表面的には、いくつかのものは中小企業の貸付に適用できるように思われます。 明らかに、データソースなどはビジネスの業務に適用する必要がありますが、皆さんがそれについて考えているのであれば、ちょっと興味があります。

ジャスティン： ええ、あります。 私たちはまだそこにいるわけではありませんが、そこにたどり着くまでの道のりです。そのため、最近、いくつかの優れた企業、ニューヨークのNyca、US Venture Partners、ベンチャーキャピタル企業、そして私たちにとっては多くの企業から20万ドルを調達しました。中小企業向けの貸付は、実際には個人向けであり、個人の原則であり、スケジュールCや銀行取引明細書を使用した確定申告などの文書を分析する必要があります。 ですから、今日はその一部を行っていますが、明らかに大きなチャンスがあります。 私たちが構築したモデルは、情報の分類解除、抽出、比較のために何年もトレーニングを費やしており、業界向けに維持しているこの貢献データセットは、健康や福祉サービスなどの他の分野にも適用できます。

私たちは実際に、メディケイドプログラムの管理や補足的な栄養支援プログラムなど、多くの政府機関から連絡を受けてきました。 米国の人口の25％以上が、政府助成のヘルスケアまたはこれらの福利厚生プログラムを利用しており、クレジット申請を処理する必要がある銀行と同様に、これらのデータ機関はこれらの給付の申請を処理し、すべての給与明細を確認する必要があります。社会保障収入の賞状と軍の休暇と収入の声明とVAの賞状。 分析する必要のあるドキュメントとデータが非常に多いため、作成したこのデータ処理パイプラインを活用して、効率を高め、ワークフローを自動化できます。

トッド： クレジットスコアリングや昨年のようなものに関して私たちが話していたもののいくつか以外に、あなたたちは詐欺の要素を見ましたか？ ご存知のように、多くの政府資本が人々に流入しています。皆さんはそのようなものをどのように見たのでしょうか。昨年、特に皆さんが持っているさまざまなデータソースでどのように機能したかを知りたいと思っています。 。 つまり、他の人からは、基本的に何十億もの人々のポケットなどから取り出されたと聞いています。なぜなら、人々に非常に多くのお金をすぐに投げ出さなければならなかったので、それは一種の…..ご存知のように、詐欺は受け入れられた部分でしたが、実際には必ずしもそうする必要はありませんでした。

ジャスティン： ええ、ええ。 パンデミックの間、多くの不正な給与明細書や偽の銀行取引明細書を特定するためにトレーニングしてきたAIモデルを活用したいと通知するために、これまで連絡をとることがなかった金融機関がますます増えています。 現在、実際に偽の給与明細書をGoogleで検索すると、何十万もの（クロストーク）が戻ってきて、偽の給与明細書や偽の銀行取引明細書を作成でき、銀行のスタッフをトレーニングすることは不可能です。ダークウェブ上のすべてのテンプレートにあるので……

トッド： ご存知のように、その背後にある理論のいくつかは、小額のローンや検証の銀行がそれほど強力ではないことを追いかけているというものです。

ジャスティン：上記のすべて、私たちは確かにそれを見る。 私たちは、申請者が表す偽の文書や異常な収入を特定するために、国内最大の自動車貸し手によって使用されており、常にそれを目にしています。 通常、パンデミック前には、これらの偽造文書が含まれていたのは、融資額の約1％でした。 パンデミックの間、オンライン貸し手にとって、アプリケーションの15/20 +％に跳ね上がり、これらの偽造文書が添付されていました。 ですから、それは信じられないことでした。金融機関がオンラインに移行し、ネット銀行がますます多くのオンラインアプリケーションを処理して、これらの既知の不正パターンを特定するためにAIを非常に警戒し、認識しているため、非常に現実的なニーズがあると思います。

トッド： 最近、皆さんがFIS Fintech Accelerator Programに受け入れられたのを見ましたが、それがどのように進んだかを少し教えていただけますか。 そのようなことをすることは、あなた、会社、あなたの従業員にとって何を意味しますか？

ジャスティン：うん。 FISは、銀行が偽の支払い明細書、偽の銀行取引明細書、FISなどを特定できるようにすることで、文字通り毎月数百万ドルを節約していることを確認しました。ベンチャーセンターは、Informedを選択して提携し、Informedpresentを支援する本当の機会を見ました。コミュニティバンクへのソリューションである地域銀行は、米国全土に広がり、AllyやWestlakeFinancialなどの銀行がアクセスできるのと同じAIおよび機械学習ツールセットを利用できるようにしています。

したがって、FIS Fintech Acceleratorは、私たちが参加できることを嬉しく思う非常に権威のあるプログラムです。 応募した企業はXNUMX社を超え、XNUMX社のみが選ばれました。そのうちのXNUMX社になり、FISと緊密に連携し、その機能を活用して全米のコミュニティバンクや地方銀行にサービスを提供できることに興奮しています。特権でした。

トッド： チームの状況を少し変えたいと思います。去年の対処についてです。それから、キャリアに関するアドバイスや資金調達について、他にもいくつか説明しますが、去年のようなものです。チームはどうでしたか？ あなたたちは完全に離れていますか、ハイブリッドを行う計画はありますか、オフィスに戻りますか？ 創設者へのインタビューを聞いたことがありますが、人々が少し正常に戻り始めた今、さまざまなモデルが忍び寄っていますが、あなたとチームのすべてはどうでしたか？

ジャスティン： ええ私たちのチームにとっては信じられないほど生産的でした。ソフトウェアエンジニアに恵まれており、リモート環境で非常に効果的に作業できます。 お客様の場合はそれほど多くありません。銀行は、以前は本社のデスクトップコンピュータでドキュメントを手動で確認する必要があったスタッフがこれらの機密情報にアクセスできなくなり、銀行がスタッフにラップトップを発行する必要があることに気付きました。

ある銀行員があなたの納税申告書、給与明細書、リビングルームでの銀行取引明細書を見て、ルームメイトが覗き見して歩いていると想像できます。 銀行は、AIを活用してこの機能を自動化し、この種の機密情報を確認するためにここでループに必要な人間の数を最小限に抑える必要があることに気づきました。 そのため、私たちはリモートで非常にうまく機能しており、オフィス環境に戻る計画があります。これらの機械学習モデルのリモート開発を継続します。 インフォームドにとって、COVIDは真のアクセラレータであり、先ほど述べたこれらの理由のいくつかのために、ますます多くのAIの採用を実際に推進しました。

トッド： あなたの旅のどの時点でも、これがうまくいくかどうかわからないと言うことに近づきましたか、あなたは知っています、多分これは良い考えでしたが、難しすぎるか、あなたは一種の運転を受けたかもしれません。 ご存知のとおり、このソリューションは機能しているので、それに固執する必要があります。

ジャスティン： いいえ、まったく逆です。 私たちはこの問題について銀行から聞き続けました。これは私たちに尋ねられていました、ねえ、私たちが米国中のこれらの申請者から得ているこれらすべてのデータを分析しているこの巨大な問題について私たちを助けてくれませんか。 当初、それは困難な問題です。何百万ものドキュメントを何百万ものドキュメントで処理するにはどうすればよいでしょうか。しかし、ソフトウェアエンジニアの素晴らしいチームがあり、私たちは本当にグラインドストーンに目を向けています。可能な限り最善の仕事をしたかったからです。ここで危機に瀕しているのは、一部のアメリカ人がクレジットにアクセスできることであり、最終的には、収入の計算は、引受プロセスの一部である、収入に対する負債、収入に対する支払いの計算にとって非常に重要です。

それは文字通りあなたがどのような金利を得るかを決定する要因であるため、この機会を見ました。銀行はそれを支援し、貸付エコシステム全体のデータを実際に集約するために投資するように私たちに懇願し続けました。 彼らは、ベストプラクティスを活用していることを確認できるようにしたいと考えていました。たとえば、別の銀行が大きな打撃を受けている新しい不正な給与明細テンプレートが出現した場合、突然アプリケーションが殺到し始めた場合は、彼らがそれを利用することができるであろうその種の偽造された文書。

ですから、これは、途中のあらゆる場面で、この機会をXNUMX倍にする必要があることを私たちに明らかにしてきました。そうしないと、他の誰かがそれを行うでしょう。 私たちがこれらの金融機関にサービスを提供しない場合、これらの金融機関により多くの効率をもたらすより良い仕事をする別のより速いスタートアップが出現するでしょう。

トッド： 最近の募金活動の前に、あなたたちはそれがあなたたちにとってどのように進んだかについて言及しました、明らかに、あなたはいくつかの素晴らしい名前を持っています。 スタートアップの話を聞いていると、今日の資金調達は簡単だというこの見た目は、TechCrunch、Business Insider、これらすべての話を聞いて、それがどのように進んだかについて少し教えてくれます。 明らかに、見た目ほど簡単ではありません…。ご存知のように、私たちは最も泡立った時代にいますが、それはあなたとチームにとってどのように進みましたか？

ジャスティン ええ資金を調達しているすべての企業には、おそらく50社が資金を提供していません。 それは常に挑戦であり、それは常にあなたをあなたの顧客にサービスすることからあなたを遠ざける気晴らしです。 インフォームドで投資家が見たのは、今日私たちがサービスを提供している大規模な金融機関が真の成功指標を持ち、これらの金融機関に真の投資収益率を提供する能力を備えていることです。リアルタイムでオプションを選択できるため、優れた企業がインフォームドに投資するようになりました。

私たちのプロセスは比較的迅速で、実際にはオーバーサブスクライブしており、最終的に資本を削減する必要がありましたが、常にそうであるとは限りません。 資金調達は非常に困難で困難であり、資金調達を経て成功した創設者は、チームが作成したものの真の証です。 そうですね、多くの企業がそのプロセスに失敗していると思います。

トッド： リスナーにとって、プロジェクト、製品管理、フィンテックのいずれかに参入しようとしているキャリアアドバイスや種類はありますか？スペースに入るのは本当にエキサイティングな時期です。おそらく、リモートワークでこれまで以上に多くのオプションがありますご存知のように、少なくとも予見可能な将来には、まだ何かが起こりそうなので、才能は今ではほとんどどこでも獲得できます。 それで、宇宙に入ろうとしている聞いている人たちへのあなたのアドバイスは何ですか？

ジャスティン： ええ本当に優秀な人材を採用することは、企業にとって非常に難しいことだと思います。 インフォームドは全面的に採用しています。今年はスタッフの2022倍以上の規模になり、XNUMX年にも全面的に採用する予定です。 製品管理やフィンテックに参入したい人にとって、すでに製品市場に適合している会社に参加することは、非常に明確な要件を実際に提供できる顧客がすでにいることは真の贈り物であり、まったくすべきではないと思います過小評価されます。 インフォームドでそれを持っていることはとても幸運です。

クレジットカルマに私を惹きつけたのは、繰り返しになりますが、金融機関と非常に緊密に連携し、金融機関が実施しているワークフローを実際に聞いて観察し、要件を収集し、ソフトウェアを使用して申請する消費者により良いサービスを提供する方法を理解する能力でした。クレジット。 ローンを組むのはひどいプロセスです。学校で教えていないのでそのプロセスを研究できれば、大小の貸し手が今日何をしているのかを観察して実際にプロセスを研究できれば、あなたは実際にはほとんどの人が持っていない深いしっかりした理解を持っているので、いつか自分で会社を始める機会があります。

トッド： ご存知のように、私たちはここで私たちの時間の終わりに近づいています。 私は通常、いくつかの楽しみでそれを終了します。 不思議なことに、お気に入りの本と最後に読んだ本はありますか。 あなたが読んで情報を消費しないならば、あなたの選んだ媒体を選んでください。

ジャスティン： ええ私は実際に好きな本を持っています、そしてそれは実際に私が読んだ最後の本です。 これは私の共同創設者の本です。マグダレーナ・イェシルは最近「パワーアップ：新しい経済で賢い女性が勝つ方法」という本を出版しました。 マグダレナはシリアルアントレプレナーです……

トッド： 彼女はすごい。

ジャスティン： …..彼女のXNUMX番目の会社なので、本は私が読んだり、しばしば自分自身を見つけたり、振り返ったりするのが楽しいものです。 女性がキャリアをスタートさせるための素晴らしいアドバイスがあるだけでなく、男性にとっても素晴らしいアドバイスがあります。 私はその本を本当に楽しんだし、それは私がいつも戻ってくるものです。

トッド： あなたはスポーツファンですか？もしそうなら、あなたが応援しているお気に入りのスポーツやチームはありますか？

ジャスティン： ああ、男、簡単な答えはデュークバスケットボールだと思います。 私はデューク大学に行きました…..

トッド： そこに行く。

ジャスティン：…..そして私はコーチKのコーチを見る機会を得ました。彼は素晴らしいリーダーであり、デュークは常にバスケットボールで信じられないほどうまくやっています。彼らがジョン・シャイアーを新しいコーチとして迎えてくれたことに興奮しています。

トッド： ええKコーチがそれを発表するという大きなニュースを聞いたことがあります。

ジャスティン： ええ、私はロイ・ウィリアムズの直後です。

トッド： 最後の質問、人生で最大のインスピレーション。

ジャスティン： 私を指導してくれた人々、私に時間を費やしてくれた人々がいることはとても幸運です。 両親が私の最大のインスピレーションだと思いますが、私を指導し、フィードバックを与え、投資するのに時間がかかった小学校の先生と中学校の先生がいなければ、私は今日の場所にはいませんでした。途中で私に。 だから、ええ、本当にたくさんの人に感謝したいと思います。特に私の両親、特にお母さん、お父さん、あなたは私を育ててくれたと思います。

トッド： これで終了します。 ジャスティン、ポッドキャストに来てくれてありがとう。楽しかったと思った。 あなたとインフォームドチームが引き続き成功することを願っています。将来いつか戻ってきます。

ジャスティン： ねえ、トッド、お時間を割いていただきありがとうございます。

トッド：  もちろん。

（音楽）

フィンテックスタートアップのポッドキャストであるPitchItの最新エピソードをお聴きいただきありがとうございます。 レビューを書いたり、エピソードを評価したりするのに数分かかることをお勧めします。 評価とレビューはどちらも、将来のエピソードのために番組を改善するのに役立ちます。

詳細を知りたい場合、または将来のエピソードの検討を希望する場合は、いつでもtodd@lendit.comに連絡し、次回までご連絡ください。

（音楽）