最初のコンピューター ベースのスプレッドシートである VisiCalc は、1979 年に発売されました。 これにより、データ分析とコンピューティングが一緒になり、ペンと紙よりも何千倍も強力になりました。. VisiCalc はもう存在しませんが、VisiCalc が作成したカテゴリとインターフェイスであるスプレッドシートは存続し、現在ではあらゆる規模の企業でデータ分析の標準となっています。
しかし、1979 年以降、世界は劇的に変化しました。データはスプレッドシートに存在しなくなりました。 これは、各組織が毎日使用する何百もの SaaS ツールで生成および保存されます。 たとえば、セールス ファネルを分析するモデルを作成するには、Google アナリティクス、Salesforce、Segment、Stripe からデータを取得する必要があります。 同様に、キャッシュ バーン モデルを作成するには、Plaid からデータを取得する必要があります。 ただし、このデータをスプレッドシートにインポートするには、多数の CSV ファイルを「コピーして貼り付ける」かハッキングする必要があります。
スプレッドシート内のデータは、静的で古く、切断されたままです。
多くの組織が強力なデータ スタックに投資して、このバラバラなデータをすべて統合して意味を持たせていますが、多くのチームは依然としてビジネスに関する質問に答えるためにスプレッドシートに頼っています。 どうしてこれなの？ その理由は スプレッドシートは、データの分析と探索に最適なインターフェイスの XNUMX つです。. あらゆるシナリオやビジネスに簡単に適応できる柔軟なキャンバスであり、誰もが簡単に理解できます。
スプレッドシートが今日作成された場合、どのように見えるでしょうか? 答えは 等しいです、任意のデータベース、バージョニング、およびコラボレーションへの統合が組み込まれたブラウザベースのスプレッドシート。
Equals を使用すると、ユーザーは接続されたデータ ソースからスプレッドシートに直接シームレスにデータを取り込むことができます。 Equals が導入される前は、ビジネス ユーザーはデータ チームの気まぐれに頼っていたため、非効率的なデータ リクエスト、大幅な時間の損失、エラーが発生していました。 現在、Equals は、データ ウェアハウス (Snowflake、Redshift、BigQuery)、ビジネス ソフトウェア (Plaid、Stripe、Google Analytics、Salesforce、QuickBooks)、SQL データベース (PostgreSQL、MySQL) への直接コネクタを構築することで、データへのアクセスを民主化しています。そして、さらに多くのことが来ます。 さらに、スプレッドシート自体に関するすべてが Excel とまったく同じように機能します。 数式と、条件付き書式、ピボット テーブルなどのコア機能はすべて使い慣れています。 これにより、ユーザーは新しいツールを習得したり、スプレッドシートから離れたりすることなく、動的でリアルタイムの分析を作成できます。
私たちは、Bobby Pinero と Ben McRedmond を 10 年間知っているという特権に恵まれており、スプレッドシートを再構築するのに Equals ほど優れたチームはないと固く信じています。 Bobby と Ben はどちらも Intercom の初期の従業員で、それぞれ Finance と Growth を担当していました。 彼らは協力して、Intercom を初期から 150 億 XNUMX 万ドル以上の ARR にまで拡大し、Excel で想像できるほぼすべての分析を構築しました。 最新のスプレッドシートを構築するという彼らの野望は揺るぎなく、伝染性があります。
Ben、Bobby、およびチームと提携し、Equals の 16 万ドルのシリーズ A をリードできることを嬉しく思います。Equals がスプレッドシートを 21 世紀に導き、データ分析を民主化すると信じています。
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