女の子たちに AI について十分に教えていないことを認識するのに、大規模な言語モデルの計算能力は必要ありません。
世界の AI 労働力に占める女性の割合はわずか 22%、国連によると。しかし、良いニュースは、AI 教育の成功の方程式を私たちは知っているということです、Technovation の創設者兼 CEO の Tara Chklovski 氏と Google の Tech Education ディレクターの Shanika Hope 氏は言います。
テクノロジー教育の非営利団体 Technovation は最近、Google、ユニセフ、その他の組織と提携して、 AIフォワードアライアンスを立ち上げるは、証拠に基づいた実用的な AI トレーニングを提供することで、世界中の 25 万人の若い女性に影響を与えることを目指しています。プログラムでは、 世界中の教育者が無料で利用できるテクノロジー カリキュラム.
「私たちのプログラムを受講した女子生徒の 76% が STEM の学位を取得し、その後 STEM のキャリアに就きます」と Chklovski 氏は言います。
このトレーニングは、モチベーション理論に基づいた 4 つの原則に基づいて構築されています。チクロフスキーとホープは、これらの原則を使用して、世界中の少女たちの AI の成功を促進する方法について話し合います。
1. 女の子に AI を教える: 関連性のある AI のロールモデルを提供する
女子生徒に AI 分野に興味を持ってもらうための重要なステップの 1 つは、この分野で成功した女性の例を提供することです。
「ロールモデル、つまり自分に似た人物、つまり自分がここに到達するまでに乗り越えた課題について語る人たちと触れ合うことが必要です。それは非常に重要です」とチクロフスキー氏は言う。
「素晴らしい組織と素晴らしい AI テクノロジーを自ら構築している、素晴らしい起業家の女性創設者がいます」とホープ氏は言います。 「そのため、女の子たちの姿を見て支援することは、自分たちにもできること、つまり、拡張性のある素晴らしいテクノロジーを構築、使用、設計することができ、コミュニティで関心のある問題を解決できることを認識するのに役立ちます。」
ホープ氏はさらに、「そのためには、カリキュラムが文化に対応し、女子生徒を反映しているという点で、女子生徒にどのような学習を提供するかを意図的に行う必要があります。女子生徒たちに、学習カリキュラムに参加する女子生徒たちを見る機会を与えることで、自分たちが技術者であること、自分たちの声が含まれていること、そして自分たちがテーブルについていることを理解してもらうことができます。」
2. プロジェクトベースの学習を取り入れる
生徒たちに現実世界の目標に向かって取り組んでもらうことも、女子向け AI 教育を成功させるもう 1 つの鍵です。
「それは、実際に実践して学ぶという考えから始まります」とホープは言います。 「私たちは女の子たちに実際にツールを使い始め、ツールを構築し、デザインする機会とアクセスを与えなければなりません。」
さらに、課題は各生徒が情熱を注げるものである必要があります。 「『ああ、AI モデルは次のように機能する』と言うだけでは十分ではありません。そして最後にプロジェクトを実行してください。」それは決してうまくいきません」とチクロフスキー氏は言う。 「テクノロジー モデルは、コミュニティ内で関心のある問題を見つけることです。そして、「ああ、ところで、実際にその問題を解決するために AI モデルを構築したり、データセットをトレーニングしたりできる方法は次のとおりです。」
3. 各生徒の成功を信じてくれる人がいる
「あなたの周りには、あなたに高い期待を寄せてくれる人々が必要です。したがって、ここで親が娘をどのようにサポートすべきかを理解することが非常に重要になります」とチクロフスキー氏は言う。
しかし、親や教育者のサポートだけでは十分ではありません。 「教師でも親でもないメンターを持つことは非常に重要です」とチクロフスキー氏は言う。 「私たちはコンテンツをオンラインに公開し、学習者があらゆる種類の障害を乗り越えて学習するというアイデアを気に入っているため、これらは通常、大規模なプログラムのボトルネックになります。」
当然のことながら、これらのオンライン リソースは単独ではうまく機能しません。どんなに優れたデザインであっても、個人的なタッチがなければ活用されないことがよくあります。 「私たちをサポートし、応援してくれる人間がいるとき、私たちは最もよく学びます」とチクロフスキー氏は言います。 「したがって、私たちのモデルの重要な部分は、産業界、ボランティア、教育者、そして卒業生を彼女たちの指導者として関与させることです。」
あるいは、ホープ氏が言うように、若い女性向けの AI 教育プログラムを成功させるには、協力的なコミュニティが必要です。 「そのため、女の子たちは練習し、早く失敗し、失敗して前進することを学ぶための安全な場所を確保できます」と彼女は言います。
4. 成功を祝う
最後のステップは、プログラムまたは AI プロジェクトの完了における学生の成功を称える大規模な祝賀会を開催することです。これらには、ある種の感動的な式典で多くの人が生徒を応援する必要があります。 「これらは調整するのが簡単ではなく、大規模なものですが、『すごいことをした、私はこんなに一生懸命なことをした、そしてみんなが私を応援してくれた』ということを脳に定着させるには重要です。」それを決して忘れないでください」とチクロフスキーは言います。
これらの成果を祝うことの一部は、学生が完了したプロジェクトが実際に現実世界に与えた影響を認識することです。たとえば、ボリビアのある学生は、野生動物の違法取引を追跡するためのアルゴリズムを作成しました。インドの別の学生は、地域の汚染レベルを監視する方法として、鳥のさえずりを認識する AI モデルをトレーニングしました。
「Technovation の活動が気に入っている点の 1 つは、実際には女の子にコーディングを教えたり、コンピューター サイエンスを教えたりすることが目的ではないということです」とホープ氏は言います。 「私たちが少女たちにツールと能力を与え、強力な支援環境の中で実践を通じて学び、将来に向けて構築し、未来の一部になれるよう支援しているのは、この総合的な経験です。」
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- 情報源： https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone
