アントン・グラボール / AIのより良い画像 /人間とAIのコラボレーション/ CC-BY4.0からライセンス供与
2016年の最初のチャットボットの波の間に、ツールにはメリットよりも多くのフラストレーションがありました。 今日まで、多くの人がカスタマーサービスに連絡して人為的な応答を得るとひるむ。
物事は、私たちは静かですが、はるかに重要なチャットボットブームの真っ只中にいます。 かつて未来だと思っていた全知のチャットボットが専用ボットに置き換わり、その成果は抜群です。
もちろん、チャットボットの職務が高度化するにつれて、チャットボットの定義も高度化しています。
人間の相互作用を模倣するために基本的なテキスト会話を行うために使用されるチャットボット。 今日のチャットボットは、はるかに多くの機能を備えています。 これは、マシンが反応するだけでなく、理解することを可能にするAIを利用した多目的ソフトウェアになりました。
NLP（自然言語処理）を利用していただきありがとうございます— 自然言語の自動操作 —最新のチャットボットのほとんどは、ユーザーの入力と意図をマッピングし、メッセージを分類して、適切な人間の応答を準備できます。 それは多くの可能性を開きます。
世界のチャットボット市場は打撃を受けると予想されます 10.5によって$ 2026億。 NLP業界？ 26.4によって$ 2024億。 そして、業界全体のサクセスストーリーはもはや予測ではありません。 彼らは現実です。
エミレーツバケーション チャットボットはエンゲージメント率を87％押し上げました。 The JPモルガン チャットボットは、会社を年間360,000時間節約します。 レゴ'チャットボットは2.96万人のユーザーに到達しました。 リストは続きます。
私たちが今どこにいるのかを理解するには、学んだ教訓、何が改善されたか、どの業界が利益を上げているか、そして次に何が起こるかを調べることが重要です。
最初のチャットボット革命が失敗したのはなぜですか？
2016年には、 マイクロソフトはチャットボットに言及し始めました 不可欠なテクノロジーとして、Facebookはそのことを誇大宣伝していました メッセンジャーボットプラットフォーム そして何千もの企業が独自のチャットボットを委託し始めました。 しかし、結果はせいぜい平凡でした。
チャットボットは、物事を簡素化し、時間を節約することを目的としていましたが、多くの場合、逆のことをすることになりました。 彼らは、企業が約束したことを実行するのに十分な人間の言語を理解することも、十分なデータを処理することもできませんでした。 無限のユーザーからの苦情により、企業はしばしば人間のハンドラーを採用するようになりました。人間のハンドラーは、ボットが効果的であることを確認するために舞台裏で働きました。
たとえば、Facebookのボットは、次のことが明らかになった後、シャットダウンされました。 その回答の70％は人々からのものでした。 それ自体では、複雑な要求を処理できませんでした。
そして、はい、企業があまりにも早く約束しなかった場合のいくつかのサクセスストーリーがありました。 しかし、人間のエージェントを置き換えるという熱心な目標は失望に終わった。
私たちは、チャットボットが無限の知識を利用してあらゆることを支援できると考えていました。 さて、実際にはそうではないことがわかりました。 チャンスは、ビジネスおよびケース固有の問題を解決する特殊なボットにあります。
AI/MLがチャットボットテクノロジーをどのように改善したか
現在、大多数の業界で使用されているチャットボットには、ルールベースのチャットボットとAI / ML（機械学習）を利用するチャットボットのXNUMX種類があります。
最初のタイプは単純なままです。ボットは明示的なコマンドに応答するようにプログラムされています。 それらとは別に、それは失われました。 XNUMXつ目は、前述のNLP（自然言語処理）およびMLアルゴリズムを使用することです。
AI、ML、NLPテクノロジーは、ルールベースのプログラミングの限界を克服します。 主な目標は、特定の問題を解決すること、またはプロセスに不可欠であると私たちが考えるスキルなしで会話をリードすることです。つまり、人間の側面です。
言い換えれば、今日のテクノロジーは、ボットがユーザーから学ぶだけでなく、実際にユーザーを理解するのに役立ちます。 その結果、顧客は人間と同じようにチャットボットと話します。
しかし、明確にするために、それはそうではありません を 勝ちます。 2021年初頭、 ScatterLabのAI駆動型チャットボット LeeLudaはFacebookで70万件のチャットを記録しました。 彼女は、約100億のカカオトークメッセージに基づいた言語パターンで、遊び心のある小さな話ができるボットでした。 ボットがマイノリティについてのヘイトスピーチに転向するまで、それは素晴らしい成果でした。
開発者がLeeLudaの学習にはもっと時間が必要だと説明したように、このケースは、チャットボットの信頼性がNLP機能とトレーニング対象のデータにどれだけ依存するかを思い出させてくれました。
チャットボットの開発はXNUMX日で完了できます
企業は、既存のプラットフォームを使用してチャットボットを作成することも、ボットを最初から作成することもできます。
SlackやFacebookMessengerなどのプラットフォームを使用する方が簡単ですが、他のプラットフォームではボットを使用できないため、制限が厳しくなります。 そのため、多くの企業がXNUMX番目のオプションに目を向けています。チャットボット開発ツールを使用して独自のボットを作成し、どこでも使用できるようにすることです。
スタンドアロンボットの構築は、次のようなツールとフレームワークを使用して行うことができます。 IBMのワトソン, ウィットアイ, textit.in その他。 もちろん、これは簡単なことではありません。 したがって、それを選択する場合は、適切なアプローチで適切な問題を解決していることを確認してください。
STRVデータサイエンス部門は、この分野での長年の経験から、見当違いの動機を回避することの重要性を学びました。 どのチャットボットがビジネスに適しているかを決定する前に、すべてのビジネスが実行する必要のある複数のステップがあります。 そうしないと、時間、リソース、顧客を失うリスクがあり、二度と戻ってこないでしょう。
チャットボットのターゲットスペシャリティを確立するために解決しようとしている問題を正確に定義します。 ML駆動型ボットが可能であるからといって、それがビジネスに必要であるとは限りません。 次に、正確な要件と期待を最後の詳細まで概説します。 最後に、インタラクティブな改善の重要性を過小評価しないでください。また、ユーザーの進化するニーズに合った方法で実装してください。
この分野の専門家なしではこれを行うことはできません。 他のデータサイエンス主導のソリューションと同様に、重要なのはテクノロジーだけではありません。 それはあなたがそれをどうするかを知っているかどうか、そしてその理由です。
ほぼすべての業界がすでに参加しています
ターゲットツールとして使用されるチャットボットは、 エンゲージメントを最大90％、売上を67％増加させる。 2020年には、57％の企業が、会話型ボットが最小限の労力でかなりのROIを実現すると述べています。 このような比類のない数が、ボットがフィンテック、ヘルスケア、小売/ eコマース、教育、旅行などの業界に計り知れないメリットをもたらす理由です。
以下は、成功したチャットボットのいくつかの例と、これらの業界におけるそれらの影響です。
Fintech
フィンテック市場の世界的なAIは7.91年に2020億ドルと推定され、 26.67によって$ 2026億.
バンクオブアメリカのエリカ のユーザーベースを持つ仮想金融アシスタントです 19.5万人のクライアントと250億XNUMX万人が質問に答えました。 エリカの人気が95％増加した後、2020年の第2.3四半期のBoAのデジタルエンゲージメントは45億回のログインに達し、2019年よりXNUMX％多くなりました。
クリーオ は、ミレニアル世代やデジタルユーザーを対象とした、巧妙なコメントを楽しんでいるパーソナルファイナンスコーチング向けのAIを活用したフィンテックチャットボットです。 ヒットしました 10,000日あたりXNUMX人の米国ユーザー 米国市場での最初のXNUMX週間以内。
ヘルスケア
ヘルスケアチャットボットの市場価値は 624.4年までに2027万ドル。 VCは、チャットボットを提供する少なくとも800の既知のスタートアップに14億ドル以上を投資しています。
バビロンヘルス とのオンライン医療相談と健康サービスです $ 4.2億の評価。 世界中で20万人以上をカバーし、5,000日あたりXNUMX件の相談を提供しています。
ウォボット 育った 90万ドル AIを使用する数少ないアプリのXNUMXつであることに感謝します 数十億ドル規模のメンタルヘルス業界。 調査によると、その治療用チャットボットは、わずか36,000〜XNUMX日でXNUMX人のユーザーと本物の関係を築くことができます。
小売/eコマース
2023によって、 チャットボットの会話の70％以上 小売会話型AIシステムを使用することが期待されています。 現在、消費者の約54％が毎日AI対応のインタラクションを行っています。
セフォラ はチャットボットソリューションを採用した最初の小売業者のXNUMXつであり、現在、店舗内サービスを補完するいくつかのボットを持っています。 そのチャットボットのXNUMXつが受信します ユーザーあたり10日あたりXNUMX通のメッセージ.
レゴの ラルフ チャットボットが推進しました ソーシャルメディア売上の25％、2.96万人のユーザーに到達し、1.2万のエンゲージメントと50,000の会話があり、CPOが65％減少しました。
教育
2021年には、 最近の卒業生の94％ 施設にチャットボットがいたことで、彼らは価値があると感じ、57％がそのようなサポートと引き換えに個人情報を提供すると答えました。
アイビーアイ は、大学向けのセルフサービスのAIを利用したチャットボットです。 105の言語を話し、20,000を超えるトピックをカバーし、 168 Inc.2021で5000位、2,511年間の収益成長率はXNUMX％です。
カリフォルニア州立大学、ノースリッジ パンデミック時にAskMattyチャットボットの使用を拡大しました。 その結果、 30％以上の返品率.
旅行
ユーザーの87％ 時間とお金を節約できれば、旅行用チャットボットとやり取りするでしょう。調査によると、チャットボットは運転するでしょう。 8億ドル以上のコスト削減 2022年までに毎年。
アムトラックのチャットボットは生成します 予約あたりの収益が30％増加、8倍のROIを実現し、年間5万を超える質問に回答します。
エミレーツバケーション'チャットボットは エンゲージメント率を87％に引き上げました、平均CTR（クリック率）は、表示率としては史上最低の0.35％のままです。
XNUMX年で、今日の闘争は時代遅れになります
過去XNUMX年間のリモートインタラクションにより、チャットボットの採用が加速しています。 業界リーダーの81％ パンデミックが彼らの技術的ニーズを変えたと言い、そして 消費者の大多数 現在、他のカスタマーサービスチャネルよりもチャットボットを好んでいます。
近い将来に、 クエリの75％から90％はボットによって処理されます。 企業は、ユーザーがライブチャットまたはFacebookMessengerアプリを介して直接支払うことを許可し始めます。 チャットボットが徹底的なブラウジングプロセスを処理するため、Webサイトの使用量は減少します。 また、AIとのやり取りは、XNUMX人の会話と見分けがつかなくなります。
その未来に向けてどれだけ迅速に進むかは、今日のチャットボット革命をリードする人々の手に委ねられています。 企業が今尋ねるべき質問はそうではありません if 彼らは時流に乗るでしょうが いつ.
バイオ： ルボスミッド は、最先端のテクノロジーと挑戦的な快適ゾーンに情熱を注ぐ、大胆でエネルギッシュなスタートアップ志向のテクノロジー起業家です。 Smidは、フォーブス30アンダー30リストに登録されており、フォーブス評議会の積極的なメンバーです。 彼の学歴と起業家の専門知識を組み合わせることで、彼は会社を通じて成功を収めることができました。 STRV.
ソース：https：//www.kdnuggets.com/2021/12/chatbot-transformation-failure-future.html
