私は、soilhealth.app に取り組む中で、エネルギーの流れと時間の経過に伴う変化のどのような視覚化が生産者にとって役立つのかを考え続けています。
- 分類(生態学的場所の説明、モリソル、アルフィソルなど)
- カテゴリー (河畔、麓)
- 種(クラゲ、セージライチョウ、線虫の種)
- 物質(水、炭素、植物が利用できる窒素)
- 耕作、除草剤、種まき、放牧などの慣行の影響。
これらの懸念は多くの貴重な実践的な洞察をもたらし、多くの農業生産者、代理店、投入部門にとって現在も懸念されています。しかし、これらは部分であり、太陽光エネルギーの流れとしての生態系機能、炭素と水の循環、土壌の健康に対する関心と理解が高まっていることを考えると、全体も必要です。このエネルギー的または全体的な見方に寄与する要因には、投入コストの上昇に伴う農業における収量と効率の継続的なニーズ、生物多様性の損失に対する懸念、および気候変動が含まれます。
過去数十年間で、リモート センシング、つまり地球を周回する衛星、飛行機、ドローンからの画像、空の目などの利用が大幅に増加しました。また、すべての画像の可用性と、それを理解可能な形状に処理するための計算リソースも急速に増加しました。
農業や林業における種、カテゴリ、物質、実践の影響などの部分を分類、分類、マッピングするという従来のタスクにリモート センシングを適応させる試みが数多く行われてきました。これは難しい作業であり、多くの試みが行われてきましたが、成功率や精度はさまざまです。
太陽エネルギーの流れの変化を測定するのはより簡単です。リモート センシング機器は、太陽光から反射される電磁放射線、または赤外線として放出される電磁放射線を捕捉します。彼らはエネルギーとそのパターンを検出します。これらは、表面温度、蒸発と蒸散、光合成を示すさまざまな波長の反射と吸収の比率など、太陽光エネルギーの受信者および変換者としての地球のかなり直接的な見方を提供します。
Google Earth Engine で処理された、2022 年のモンタナ州中部のセンチネル衛星からの正規化された植生指数の中央値。緑色は、暦年全体の光合成の期間と強度を表します。
牧草地のエネルギーの流れの時系列グラフ:
水や光合成などの太陽エネルギーの流れを監視することは、より大きく豊かな物語を伝えるのに役立ち、種やカテゴリーの監視を補完し、おそらくそれらのメロディーにベースラインを与えることができます。これは、参加、共有学習、収量、生産効率、水の浸透に関するデータによる生産者の参加、そして全体的な状況の開発を促します。一部の人にとって、これは土壌の健康の基本原則です。
モニタリングとフィードバックは、最終的には経営と政策を方向付けることができるのでしょうか?太陽エネルギーの流れに注目することは、社会全体で共有された知性を生み出すのに役立ち、おそらくカテゴリー、種、物質、または慣行をめぐる対立を減らすことさえできるでしょうか?どのような種類のビジュアライゼーションが役立ちますか?また、それらはどのように共有および解釈できるのでしょうか?
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- 情報源: https://soilcarboncoalition.org/monitoring-solar-energy/