AIトレンドインサイダー、ランスエリオット 

Havocは際立っています。   

スポーツでは、フットボールチームを分析するための、より珍しく、あまり知られていない指標のXNUMXつは、大混乱の評価で構成されています。 大混乱の評価を計算するには、防御側が相手チームに対して妨害できたサッカーのプレイ数をカウントします。たとえば、防御側がサッカーをインターセプトできたとき、相手チームにボールをファンブルさせたとき、またはタックルしたときなどです。ヤードの損失などの反対側。 次に、中断されたプレイの数を、相手チームが行ったプレイの総数で割ります。   

結果として得られる割合はパーセンテージに変換され、防御が相手側の攻撃を台無しにすることができた時間のパーセンテージを簡単に確認できます。 たとえば、相手チームによるプレーが100回あり、防御がそれらのプレーのうち25回の攻撃を弱体化させることができた場合、25％（25を100で割ったもの）の大混乱の評価が得られます。   

を弁護 混乱の評価をできるだけ低くしたい; NS彼の防衛は、彼らが攻撃を滑らせることができる頻度を示して、彼らができるだけ高い破壊的な評価を得ることを目指しています。 100％の大混乱がある場合、それは相手チームによって実行されたすべてのプレーで、なんとか彼らの努力を混乱させたことを意味します。 それは防御として途方もないでしょう。 もちろん、あなたが破壊的な評価をゼロにした場合、あなたの防御はその役目を果たしておらず、反対側はまったく邪魔されたり弱められたりせずにプレーをしていることを示唆しています。 

Havocレーティングは他の試みにも使用できます。 Pたぶん、真のAIベースの自動運転車の登場に関しては、破壊的な評価を使用するべきでしょう。 

AI自動運転車に関する私のフレームワークについては、こちらのリンクを参照してください。 https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/ 

なぜこれがムーンショットの努力であるか、私の説明をここで見てください： https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/ 

リヒタースケールの一種としてのレベルの詳細については、こちらの説明を参照してください。 https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/ 

レベルの分岐に関する議論については、ここの私の説明を参照してください： https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/ 

ハボックと自動運転車を理解する  

真の自動運転車とは、AIが完全に単独で車を運転し、運転中に人間の支援がまったくない車です。 これらの無人車はレベル4およびレベル5と見なされますが、人間の運転手が運転の労力を共有する必要がある車は通常、レベル2またはレベル3と見なされます。運転タスクを共有する車は準と見なされます-自律型であり、通常、ADAS（Advanced Driver-Assistance Systems）と呼ばれるさまざまな自動アドオンが含まれています。 

レベル5の本当の自動運転車はまだありません。Weこれが可能かどうかまだわからない or そこに到達するのにかかる時間。   

一方、レベル4の取り組みは、非常に狭くて選択的な公道試験を経て、徐々に牽引力を獲得しようとしていますが、このテスト自体を許可する必要があるかどうかについては論争があります（実験ではすべての生死のモルモットです）私たちの高速道路とバイウェイで行われている、いくつかの指摘）。   

半自律型の車には人間のドライバーが必要なので、レベル2またはレベル3の車の取り組みに大規模な評価を適用するつもりはありません。 私たちはそうすることができますが、人間の運転手に起因する部分と自動化によって引き起こされる別の部分があり、おそらくXNUMXつのソースがぼやけるため、大混乱の側面が曖昧になります。   

代わりに、レベル4とレベル5の真の自動運転車に関連する破壊的な側面に焦点を当てましょう。AIが唯一のドライバーであるため、破壊的な側面を駆動システム自体に割り当てることができます。   

混乱が発生する可能性のある方法はXNUMXつあります。 

1)      人間のドライバーの行動によって、AIが争う必要がある 

2)      AI駆動システムの動作により、他のドライバーが競合する必要がある   

私たちは、人間の運転手が往々にして交通に混乱をもたらすことに同意するでしょう。 そのため、AI駆動システムは、近くの人間のドライバーによって引き起こされた大混乱に対処できなければなりません。 

大混乱が発生するXNUMX番目の方法、つまりAI駆動システムの動作に多少驚かれるかもしれません。 多くの専門家は、AI駆動システムは完璧なドライバーになると主張していますが、すぐにわかるように、これは誤った誤解を招く仮定です。   

私が争いに入る前に、私たちの道路には自動運転車だけがあるので、人間の運転手に対処する必要はないと主張する専門家もいます。 夢の世界に住んでいる人だけが、自動運転車だけを持ち、近くの他の車には人間の運転手がいないと信じています。   

米国だけでも、約250億XNUMX万台の従来型自動車があります。 自動運転車が導入されても、それらの車が突然スクラップヒープに急送されることはありません。 長い間予見できる将来のために、私たちの高速道路とバイウェイで人が運転する車と自動運転の車の両方が混ざり合うでしょう。 

それは理にかなっています。   

人間の運転手が大混乱を生み出す   

人間の運転手が大混乱を引き起こす可能性があるという明らかな概念を検討してください。 

あなたは自分のビジネスを気にしながら、あなたの車を運転しています。左側にある車があなたの車の前でダートし、前方の角で右折することを選ぶとき。 

私たちは皆、そのようなパニックと呪いを引き起こす運転を経験しました 状況.   

このような危険な運転行為をショッキングに実行するルートは大混乱を引き起こしています。 

彼らはあなたの運転を混乱させ、あなたにあなたのブレーキを多用することを強いる可能性があり、おそらくあなたが彼らの車にぶつからないように曲がる原因になるかもしれません。 あなたが違反者を避けようとしている間、あなたの後ろの車もあなたを避けようとして急進的な行動を取る必要があるかもしれません。   

角に立っている歩行者が、狂牛病の車が向こうに向かっているのを見て、歩道を飛び降りて横になびかせたりしているのかもしれません。   

次に、運転中の運転中に、運転操作を生み出すいくつかの大混乱を起こす人間のドライバーを想像してみてください。 破壊行為の数を運転操作全体の総数で割ると、その破壊の評価を明らかにするパーセンテージが得られます。 

ドライバーの破壊的な評価が高いほど、ドライバーの質は低くなります。 混乱の少ないドライバーの場合、公道を走行中に不快な運転環境を作り出していないことを示唆する傾向があります。 

あなたはすでに友人や同僚のことを考えていますか？ 

そのような運転のネアンデルタール人をご存知だと思います。   

現在、私たちの車道で試されている自動運転車のいくつかは、混乱の激しい人間のドライバーに対処することに特に精通しています。 

ほとんどの自動運転車は、周辺の交通が比較的穏やかで平凡であると一般に想定しています。 これらの自動運転車は、車を運転し始めたばかりの臆病なXNUMX代のドライバーのように振る舞うと考えることができます。 それらの初心者ドライバーは、他のドライバーが風変わりなことをしないことを望み、祈ります。   

他のドライバーがクレイジーなことをする場合、XNUMX代のドライバーは可能な限り単純なレトルトに頼りますが、これは適用可能であるか、状況をさらに悪化させる可能性があります。 ドライバーが左折して右折する場合、初心者ドライバーがブレーキを踏んで急停止することがあります。 そうすることは最良の選択ではなかったかもしれません、そしてそれは彼らの後ろの車が彼らの車を後退させることになるかもしれません。 

 真の自動運転車は、ゲームを強化し、大混乱の人間のドライバーと戦うことができる必要があります。   

この機能は、AIドライビングシステムに手動でプログラムするか、機械学習（ML）とディープラーニング（DL）を使用して時間をかけて「学習」することができます。 欲しくない でも提案する MLとDLは人間の学習と同等であり、人間の学習とはまったく異なります。 今日のMLとDLには、常識的な理由はありません。また、すぐにそのような機能が見られるとは思いません。 

自動運転車の遠隔操縦または操作が一般的に避けられる理由については、ここで私の説明を参照してください： https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/ 

自動運転車に関する偽のニュースに警戒するには、ここに私のヒントを参照してください： https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/  

AI駆動システムの倫理的影響は重要です。ここで私の指摘を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/ 

自動運転車に関しては、逸脱の正規化の落とし穴に注意してください。これが私の武器への呼びかけです。 https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/   

自動運転車は大混乱を生む 

これで、大混乱を引き起こす人間のドライバーの明らかな使用例を取り上げました。次に、自動運転車も大混乱を発生させる可能性がある、あまり実現されていない側面を見てみましょう。   

真の自動運転車が通りを下りてきたとします。 自動運転車は、掲示されている制限速度で走行し、地域のすべての交通法に従っています。   

歩道の歩行者はスマートフォンを見ていて、交通状況に注意を払っていません。また、鼻がスマートフォンに向けられているため、歩道のアクティビティに気づいていません。   

おっと、散漫な歩行者は消火栓の中にすぐ歩いて行きます。 最後の瞬間、歩行者側は消火栓を歩き回り、突然縁石に移動します。   

自動運転車のAI駆動システムは、カメラ、レーダー、LIDAR、超音波センサー、およびその他の検出デバイスを使用して、交通と近くの歩行者を監視しています。   

AIは、歩行者が消火栓に侵入するのを単に避けていることに気づかず、通りに入るときに曲がっているように見える歩行者を検出すると、歩行者が危害を加えて車の前に行く可能性があると計算します。   

できるだけ安全になりたいため、AIは車に即時停止を指示します。 

さて、自動運転車が急停止すると、自動運転車を後退させるために、自動運転車の後ろにある人力車につながります。 

重要な点は、AI駆動システムの動作は意図的である可能性があります（ただし、少なくともいつか「特異点」が発生するまで、AIシステムに人間の意図を帰することはできません）、それでも努力は混乱を引き起こします。 

いくつかの点で、初心者のXNUMX代のドライバーについての以前の説明と同様に、AIシステムは、破壊的な結果をもたらす悪影響をもたらす運転行為を実行することになります。   

したがって、おそらく自動運転車の破壊的な評価を測定する必要があります。  

まとめ 

破壊的な評価が高い無人の車は、運転を回避するか、少なくとも特定の運転エリアに回避する必要があります。これにより、破壊的な行動が深刻な結果を招くことはありません（非常に低速で移動したり、専用の車線で運転したりする場合など）。自動運転車に）。 

大混乱を生み出している自動運転車は、OTA（Over-The-Air）電子通信を行い、改善された運転用AIをダウンロードすることで、より優れたソフトウェアで簡単に更新できるとおっしゃっている方もいらっしゃると思います。 

はい、そうですが、これらの変更がすぐに準備ができて使用可能になると誤って想定している場合もあります。   

そうではない。   

次第に、おそらく、AI駆動システムは改善されるでしょう。   

その間、私たちは道路上に大混乱を生み出すAI駆動システムが何であれ、それをいくらかあわれみます。 

ODDの詳細については、こちらのリンクをご覧ください。 https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/  

オフロード自動運転車のトピックについて、私の詳細は次のとおりです。 https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

自動運転の自動車メーカーに最高安全責任者がいる必要があることを私は強く主張しました、これがスクープです： https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/  

訴訟が次第に自動運転車産業の重要な部分になることを期待してください、ここで私の説明の詳細を見てください： https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/ 

まとめ 

シェイクスピアからの引用を引用させてください（Act 3、シーン1）：「大混乱！」と叫び、戦争の犬を滑らせましょう。   

劇のこの有名なライン ジュリアス・シーザー マーク・アントニーが話しており、シーザーを殺害した暗殺者を追いかけたかったことを示しています。 

戦争の犬は、戦争のために訓練された実際の犬である可能性が最も高く、殺人犬は暗殺者を攻撃するために解き放たれるべきであると彼は言っていたが、表現はまた軍全体を解き放つことを意味するかもしれない。 

現在道路上で解き放たれている自動運転車について、AIシステムの運転に参加するバックアップの人間の運転手がいなくなったら、私たちは混乱を招く可能性があり、それらのAIシステムはまた、人間の運転手によって引き起こされた大混乱と対立しますか？   

自動運転車の大規模な生産能力と大規模な処理能力を測定していないのかどうか、誰にもわかりません。   

自動車メーカーやハイテク企業は、自動運転車を道路に乗せるための精力的な取り組みに熱心であるかもしれませんが、自分たちが大混乱を解き放つという罠に陥ることを許さないようにしましょう。   

シェイクスピアが今日生きていれば、それについて何か言いたいことがあると思います。   

Copyright 2020ランス・エリオット博士  

このコンテンツはもともとAIトレンドに投稿されています。 

[編集 注：自動運転車の出現に関するエリオット博士の進行中のビジネス分析に興味がある読者は、オンラインのフォーブスのコラムを参照してください。 https://forbes.com/sites/lanceeliot/ & http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website] 

ソース：https://www.aitrends.com/ai-insider/coping-with-havoc-is-a-must-for-ai-autonomous-cars/