今日のペースが速く、予測不可能な世界市場において、競争力を維持する秘訣は、重要な領域、つまり堅牢な在庫管理技術にあります。 それはもはや贅沢品ではなく必需品であり、サプライチェーン管理と倉庫管理を成功させるための重要な歯車です。

在庫管理とは、顧客の需要に合わせて在庫を過不足なく管理・整理することです。 これは、企業の収益性と顧客サービスのレベルに直接影響を与える、微妙なバランスを取る行為です。 在庫管理が不十分だと、在庫切れや過剰在庫、さらには顧客離れにつながる可能性があります。 顧客ロイヤルティを獲得するのが難しい世界では、それはどの企業も支払う余裕のない代償です。

最近の調査では、過剰在庫により小売業者は世界的に驚異的な損失を被っていることが明らかになりました。 ２０２２年の１７４億４０００万ドル 毎年。 このような説得力のある数字にもかかわらず、多くのメーカーは依然として在庫と格闘しています。 計画と 最適化。 従来の手動プロセスと「私たちは常にこの方法で行ってきた」という考え方が大きな障害となっていることが判明しています。 多くの企業は予測と在庫管理を優先しますが、手元在庫の効率性を無視することがよくあります。 そこで登場するのが在庫管理テクニックです。

在庫管理の定義

在庫管理は、在庫管理と同じ意味で使用されることが多く、原材料と完成品の両方の在庫を調達、保管、販売するための体系的なアプローチです。 これには、不必要なコストや在庫のオーバーフローを引き起こすことなく、顧客の需要を満たす最適な在庫数量を確保するためのすべてのプロセスと手順が含まれます。

在庫管理の核心は、適切な再注文ポイントで顧客の注文を満たすのに十分な製品を確保することと、 過剰在庫を避ける それは資本と倉庫スペースを結びつけます。 目標は、在庫コストを最小限に抑えながら、タイムリーかつ効率的な方法で顧客に製品を提供できる能力を最大限に高めることです。

在庫管理が不十分だと、製品が入手できない場合や納期が遅れた場合に競合他社に頼る可能性があるため、顧客との関係が損なわれる可能性があります。 製造業者にとって、在庫管理は単なる要件ではなく、効果的に使用すれば競争上の優位性となり得る戦略的ツールです。 顧客が欲しいときに確実に製品を入手できるようにすることで、企業は顧客満足度を向上させ、売上を増加させ、成長を促進することができます。

区別点と交差点の移動

「在庫管理」と「在庫管理」は同じ意味で使用できますが、ビジネス運営の密接に関連する別個の側面を指します。 在庫プロセスを最適化するには、それらの違い、よくある誤解、相互作用を理解することが重要です。

在庫管理

在庫管理には、より広範で戦略的なアプローチが採用されています。 これには、購入から配送、保管、発送に至るまで、在庫のライフサイクル全体を監視することが含まれます。 在庫管理には在庫管理が含まれ、サプライヤー管理、注文履行、需要予測などの他のアクティビティも含まれます。 在庫管理プロセスをより深く理解すればするほど、効果的な在庫管理ソフトウェアを導入することに自信が持てるようになります。

XNUMX つの主要な在庫管理手法を理解する

在庫管理では、効率と精度を大幅に向上させる XNUMX つの手法が際立っています。 各手法は独自の利点をもたらし、中小企業と大企業などのさまざまな状況に適しており、特定の種類の在庫にも対応できます。 これらの各テクニックを詳しく見てみましょう。

後入れ先出し (LIFO) および先入れ先出し (FIFO)

　 後入れ先出し (LIFO)) 方法は、最後に取得または生産されたアイテムが最初に販売または使用されるという原則に基づいて動作します。 この手法は、在庫品目が保存されない場合、またはエレクトロニクスやファッションなど、時間の経過とともに製品価値が減少する業界に最適です。

会計に関しては、LIFO は、最新の高コスト品が最初に販売されると想定することで、価格上昇時の税金負債を軽減するのに役立ちます。 ただし、この方法は一部の国では許可されていないことに注意してください。 国際財務報告基準（IFRS）.

先入れのLIFOとは異なり、 先出し (FIFO) この方法では、在庫内の最も古いアイテムが最初に販売または使用されることを前提としています。 FIFO は、生鮮品や腐敗を防ぐための保存期間のある商品を扱う企業に最適で、最も古い製品が腐敗したり時代遅れになる前に確実に販売されます。

FIFO は、より低い原価の商品を最初に販売することを前提としているため、価格上昇時には LIFO よりも高い純利益をもたらす可能性があり、キャッシュ フローのストレスにも役立ちます。

ABC分析

ABC 分析は、在庫品目をその価値と重要性に基づいて識別し、分類する方法です。 カテゴリの定義方法は次のとおりです。

• A クラス品目は、厳格な管理が必要な高価でプレミアムな商品を表し、コストの関係で通常は少量ずつ保管されます。
• B クラスのアイテムは、価格と優先度の点で中程度であり、販売量は平均的で、在庫レベルもそれに応じて中程度です。
• C クラス品目は、価値とコストが低い品目であり、販売量が多いにもかかわらず、個々のコストが低いため、多くの場合、大量の在庫が発生します。

この手法により、企業はリソースに優先順位を付け、収益に大きな影響を与える「A」項目の管理により重点を置くことができます。 これは在庫の最適化と監査のための強力なツールであり、より効果的かつ効率的な在庫管理とより正確な在庫数を可能にします。

バッチ追跡

ロット追跡とも呼ばれるバッチ追跡には、生産から販売までのアイテムのグループの追跡が含まれます。 この方法は、生鮮品、規制品、または賞味期限のある商品を扱う企業にとって特に重要です。

バッチ追跡によりトレーサビリティが強化され、リコールや品質問題の際に非常に役立ちます。 これにより、企業はどの品目が影響を受けるかを正確に特定できるようになり、不良在庫が顧客やビジネスに与える影響を最小限に抑えることができます。

安全在庫

安全在庫は基本的に、需要または供給の変動を防ぐために手元に保管される在庫のバッファーです。 安全在庫で重要なのは、適切なバランスを見つけることです。少なすぎると在庫切れが発生する可能性があり、多すぎると過剰在庫や過剰な在庫保持コストが発生する可能性があります。 効果的な安全在庫管理は、高い顧客サービス レベルと円滑な業務を維持するために重要です。

注目に値するツール

経済的注文数量 (EOQ) は、発注コストや保管コストを含む在庫の総コストを最小限に抑える最適な注文数量を決定するのに役立つため、これらの手法に追加するための適合ツールです。 EOQ は、注文コスト、保管コスト、欠品コストなどの要素を含む在庫管理の総コストを最小限に抑えることを目的としています。

EOQ は、安全在庫の管理に導入した場合に特に威力を発揮します。 安全在庫 最もコスト効率の高い保有額を計算する EOQ の機能の恩恵を受けます。 このシナリオでは、EOQ は在庫切れの潜在的なコストと余分な在庫を維持するコストのバランスを取るのに役立ちます。

さらに、EOQ と ABC 分析などの他の在庫管理手法との相乗効果により、その有効性を高めることができます。 たとえば、「A」クラス品目は、高コストで少量であるため、低コストで大量であるという特徴を持つ「C」クラス品目とは異なる EOQ 戦略が必要になる場合があります。

ただし、EOQ の力は、需要、発注コスト、保有コストが比較的安定している状況下で最も効果的であることを念頭に置くことが重要です。 これらの要因が大幅に変動すると、有効性の一部が失われる可能性があります。

Logility のような在庫管理システムに統合すると、EOQ は次のような他の機能と連携して動作できます。 需要予測 「what-if」分析により、より包括的で適応性のある在庫管理戦略が実現します。 この技術の組み合わせにより、コストを最小限に抑えながら、手元にある在庫が顧客の需要を満たすのにちょうどいい量になることが保証されます。

在庫管理方法の合理化

在庫管理の最適化にテクノロジーを活用します。 サプライチェーンがますます複雑になるにつれて、在庫管理技術も並行して進化する必要があり、デジタルツールが極めて重要な役割を果たします。

Logility のような高度な在庫管理システムは、業務に効率、正確さ、機敏性をもたらすように設計されています。 これらのシステムは、従来の在庫管理に伴う手動で時間のかかるプロセスの多くを自動化することで、チームを解放し、戦略的な意思決定に集中できるようにします。

これらのシステムはリアルタイムの在庫の可視性を提供し、在庫レベル、販売、注文、配送を一目で追跡できるようにします。 Logility によりシナリオ計画が可能になり、「what-if」分析を実行できるようになります。 これにより、事業主はさまざまなビジネス シナリオが在庫に与える影響を理解し、積極的な意思決定に役立ちます。 これらのシミュレーションにより、代替計画とビジネス シナリオのコストとサービス レベルへの影響を調査し、特定の顧客または製品セグメントを確認することができます。

高度な在庫管理システムは、単純な追跡を超えて、複雑なアルゴリズムを使用して履歴データを分析し、将来の需要傾向を予測します。 これは、在庫ニーズを予測し、購入決定を最適化し、在庫状況を維持するのに役立ちます。 効率的なサプライチェーン.

セグメンテーション戦略をよく見てください。 効果的な在庫管理は、多くの場合、在庫のダイナミクス (量、速度、マージン、その他の製品および市場の属性) を理解することに依存します。 これを理解すると、リソースをより適切に割り当て、取り組みに優先順位を付けることができます。

自動化は、在庫管理を最適化するためのもう XNUMX つの重要な側面です。 インベントリ ポリシーの更新を自動化できる機能により、時間とリソースを大幅に節約できます。 これには、広範な変更を加えたり、サプライ チェーンの最も低い詳細レベルで特定の上書きを適用したりすることが含まれます。 さらに、段階的な安全在庫ポリシーを確立して自動化することで、在庫レベルが継続的に最適化されるようになります。

最後に、最適な在庫場所と在庫バッファーの適切なサイズを決定することが重要です。 Logility は高度なアルゴリズムを使用し、 予測分析 これらの要素を正確に特定します。 この機能により、在庫が戦略的に配置され、運用効率が向上します。

高度な在庫管理技術の力を活用する

現代のサプライチェーンの複雑さを乗り越えるには、従来の手作業による方法から高度な在庫管理技術へのパラダイムシフトが必要です。 Logility などの技術ソリューションを業務に組み込むことで、より合理化され、正確で、適応性のある在庫管理メカニズムを作成できます。

在庫管理を完璧にするための道のりは、実績のある戦略と画期的なテクノロジーの融合を必要とする継続的な旅です。 抱きしめることで デジタル変換 在庫管理戦略を継続的に改良することで、新たなレベルの業務効率を実現し、ビジネスの成功を推進できます。