Zapata AI、トレーディングデビューが近づくにつれて生成 AI の応用性を宣伝 - Inside Quantum Technology

アナリストと投資家向けの 8 月 XNUMX 日の Zapata AI ウェビナーの画面キャプチャ。写真は、Zapata CEOのChristopher Savoie氏、Zapataのマーケティングおよびコミュニケーション担当副社長のMick Emmett氏、そしてAndretti Acquisition Corp.の共同CEOであるBill Sandbrook氏です。

By ダン・オシェイ投稿日: 19 年 2024 月 XNUMX 日

Zapata AI は、2017 年に量子コンピューティングに重点を置いて活動を開始し、その後、量子コンピューティングと量子コンピューティングの交差点に再び焦点を当てた会社です。 generative AIの株主を経て上場企業に一歩近づいた。アンドレッティ・アクイジション・コーポレーション。アンドレッティ氏が以前に発表したザパタAIとの合併を先週承認した。

アンドレッティは上場している特別買収目的会社（SPAC）であり、すでにSECの承認も得ている合併承認により、ザパタが株式市場にデビューする道が開かれることになる。アンドレッティ氏は統合後の会社の株式のデビュー日をまだ発表していないため、それがどの程度早く実現するかは今のところ不明だが、ボストンに本拠を置くザパタAIは、強力な量子の背景を持つ少なくとも2016年に株式市場に参入する6番目の企業となるだろう。過去3年間。そのうちの4つは――IonQ、Rigetti Computing、D-Wave、および Quantum Computing Inc. は、「純粋な」量子企業の説明に当てはまりますが、Zapata は昨年、広範な量子コンピューティングの焦点から、量子アルゴリズムを産業規模に適用するというより具体的な使命に軸足を移しました。生成AIの問題。

アンドレッティとサパタの合併 2023年XNUMX月に発表されたアンドレッティ・オートスポーツとザパタが行った以前のパートナーシップを引き継ぎました。 2022年初めに開始されていた量子コンピューティングのユースケースを探索します。アンドレッティ社の初期および継続的なザパタ AI への関心の多くは、自動車レースのパフォーマンスと効率を向上させるために設計された計算にそのテクノロジーをどのように適用できるかに関係していますが、合併パートナーは、生成 AI 計算や、複数の業界にわたる問題。

投資家とアナリスト向けの最近のウェビナーで、Zapata AI CEO クリストファー・サヴォワ同氏は、自社が生成 AI 分野にもたらすものを説明するために「量子数学」というフレーズを頻繁に使用しました。

「私たちの計算アプローチは、量子数学やその他の技術の統計的利点を活用しています」とサヴォワ氏は後に付け加えた。「私たちのテクノロジーは、量子物理学に触発された数学に由来しています…難しいのは、その物理学の分野を有用なテクノロジーに変えることです。」幸いなことに、この分野での私たちの取り組みは、生成 AI に多くの応用可能で前向きな影響をもたらします。量子数学の専門家になることで、生成モデルの重要な望ましい性質であると信じているものを強化することができます。つまり、量子統計は、欠落した情報を一般化または推定して新しい高品質の情報を生成する生成モデルの能力を強化し、[問題に対する] より広範囲の解決策を生成することができます。これを「表現力」といいます。

サヴォイエ氏は、Zapata AI がパートナーと協力してこれらの利点を実証するプロジェクト（研究を含む）について言及した昨年6月に出版された Insilico Medicine、Foxconn、およびトロント大学との共同研究は、創薬アプリケーションにおけるハイブリッド量子古典敵対的生成ネットワーク (GAN) の使用を検討するプロジェクトに基づいていました。「私たちの研究は、量子コンポーネントで強化された生成モデルは、従来の生成モデルによって生成されたものよりも、より望ましい薬物のような分子を生成することを示しました」とサヴォワ氏は述べた。

同氏はまた、そのプロジェクトや古典的なコンピューター上で動作するZapata AIのソフトウェアを使用した他のプロジェクトに加えて、同社はIonQとの過去のプロジェクトや別のプロジェクトを含め、量子コンピューター上でもデモンストレーションを実行したと述べた。 D-Wave との提携により最近発表されました。サヴォワ氏は、量子コンピューターがより成熟して商業的に実行可能になるにつれ、その進化は、量子技術を生成AIや機械学習に適用するZapata AIのような企業にとってさらに大きな利益につながるだろうと示唆した。

「量子コンピューターの約束は、線形代数、つまり行列の乗算ができるようになるということです。そして、十分な大きさの量子コンピューターがあれば、大次元空間上でより高速かつより正確に実行できるようになります。」そして、従来のコンピューターよりも速くそれを実行できるほど正確です」とサヴォワ氏は述べ、マイクロソフトのような企業も、量子がAIの取り組みにどのような利益をもたらすかについて話し合っていると指摘した。「量子数学を使用する方が優れています。現在の GPU では遅いですが、それでも代替手段よりは高速であり、さらに高速化されるでしょう…実際に量子コンピューターがあれば、私たちはさらに多くのことができ、さらに優れた答え、つまりより正確な答えとより速い答えを得ることができるでしょう。働く。"

Zapata AI は 2017 年に Zapata Computing としてスタートし、ハーバード大学の研究室からのスピンオフ、当初からAIと機械学習について言及していましたが、2023年中に正式に社名をZapata AIに変更するまでは、量子コンピューティング企業として認識されることが多かったです。

画像: アナリストと投資家向けの 8 月 XNUMX 日の Zapata AI ウェビナーのスクリーンキャプチャ。写真は、Zapata CEOのChristopher Savoie氏、Zapataのマーケティングおよびコミュニケーション担当副社長のMick Emmett氏、そしてAndretti Acquisition Corp.の共同CEOであるBill Sandbrook氏です。

Dan O'Shea は、25 年以上にわたり、半導体、センサー、小売システム、デジタル決済、量子コンピューティング/テクノロジーなど、電気通信および関連トピックを扱ってきました。

カテゴリー：
量子コンピューティング

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アンドレッティ・アクイジション・コーポレーション, サパタ