著者による画像
データ分析に参入したいと考えている場合は、すでにいくつかのデータ アナリストの求人情報を調べている可能性があります。 SQL、Excel、Power BI、Tableau、Python など、必要なスキル セットにいくつかのツールやプログラミング言語がリストされているのを見たことがあるでしょう。
これらの各スキルを学ぶために、複数のコースにサインアップすることができます。しかし、これらすべてのスキルを学び、プロジェクト ポートフォリオを構築するのに役立つ 1 つの包括的なブートキャンプを受講できれば、さらに良いと思いませんか?
完全に無料 初心者向けデータ アナリスト ブートキャンプ by Alex the Analyst は、データ アナリストとしてのキャリアを開始するためにあなたが探しているものです。 SQL、Excel、Power BI、Tableau、Python を学ぶことに加えて、プロジェクトを構築したり、履歴書の下書きなども学びます。それでは、早速ブートキャンプの内容に入っていきましょう。
リンク： 初心者向けデータ アナリスト ブートキャンプ (SQL、Tableau、Power BI、Python、Excel、Pandas、プロジェクトなど)
このコースはまず、データ アナリストになる方法に関する一般的なロードマップから始まり、次に必要な各ツールについて詳細に説明します。その最初のツールは SQL です。
チュートリアルのこの SQL セクションは、基本、中級 SQL、および上級 SQL の 3 つの部分に分かれています。
基本的な SQL セクションでは以下について説明します。
- Select + From ステートメント
- Where ステートメント
- グループ化と並べ替え
中間 SQL チュートリアル パートでは、次の内容について説明します。
- 内部結合と外部結合
- 組合
- ケースステートメント
- 句を持つ
- データの更新と削除
- エイリアシング
- パーティション分割
高度な SQL セクションでは、次のことについて説明します。
- 共通テーブル式（CTE）
- 一時テーブル
- 文字列関数
- ストアドプロシージャ
- サブクエリ
このモジュールは、SQL を使用したデータ探索とデータ クリーニングに関するいくつかのポートフォリオ プロジェクトで終わります。
データ アナリストとして、仕事全体にスプレッドシート内の数値の計算が含まれていても驚くべきではありません。 SQL の基礎を習得したら、練習を通じて改善することができ、Excel について学習します。
ほとんどすべての組織が Excel または同様のスプレッドシート ツールを使用しているため、その使用方法を学ぶことは非常に役立ちます。
Excel セクションでは次のトピックについて説明します。
- ピボットテーブル
- 式
- XLOKUP
- 条件付き書式
- チャート
- クリーニングデータ
SQL セクションと同様に、Excel を使用してデータを分析する完全なプロジェクトに取り組むことができます。
SQL と Excel の両方を十分に使いこなし、ほぼすべての基本的なデータ分析に十分対応できるようになったので、次は BI ツールについての学習に進みます。
Tableau チュートリアル セクションでは、Tableau のインストールから始まり、次のトピックについて説明します。
- 最初のビジュアライゼーションの作成
- 計算フィールドとビンの使用
- 結合の使用
その後、初心者向けのプロジェクトに取り組みます。
Power BI のセクションでは、Power BI のインストールから始めて、Microsoft Power BI を使用してデータ分析と視覚化を行う手順を説明します。
このセクションの内容の概要は次のとおりです。
- 最初のビジュアライゼーションの作成
- パワークエリの使用
- 人間関係の構築と管理
- Power BI での DAX の使用
- ドリルダウンの使用
- 条件付き書式設定とリスト
- Power BI で人気のビジュアライゼーション
前のセクションと同様に、この Power BI セクションでもガイド付きプロジェクトに取り組むことができます。
データ分析で使用されるほとんどのツールに慣れてきたので、次はデータで最も広く使用されているプログラミング言語を学習します。それがパイソンです。
このセクションでは、Python と Pandas を使用したデータ分析について説明し、簡単なプロジェクトに取り組む機会もあります。取り上げられるトピックには、Python の基礎と、学んだことを応用するためのいくつかのプロジェクトが含まれる Python の基礎が含まれます。次に、Python を使用した Web スクレイピングを学習します。
pandas チュートリアルでは次のトピックについて説明します。
- ファイルの読み取り
- 列と行のフィルタリング
- インデックス
- Groupby 関数と集計関数
- データフレームのマージ
- パンダを使用したビジュアライゼーションの作成
- データクリーニング
- 探索的データ分析（EDA）
その後、API と Web スクレイピングの操作に関する 2 つのポートフォリオ プロジェクトに取り組むことができます。
この時点で、データ アナリストになるために必要なすべてのスキルを学習し、ポートフォリオに追加するプロジェクトにも取り組みました。それで、次は何でしょうか？それは仕事に応募し、面接を突破し、その仕事を獲得することです。
データ アナリスト ブートキャンプの最後のセクションには、就職活動のプロセスを進める上で役立つキャリア アドバイスが含まれています。
- ポートフォリオサイトの作り方
- 優れたデータアナリストの履歴書の作成方法
- LinkedIn を使用して仕事を見つけるためのヒント
やるべきことのこの側面をカバーするコースはほとんどないため、これは非常に役立ちます After 必要なスキルとプロジェクトの構築を学びました。
このブートキャンプの包括的なレビューがお役に立てば幸いです。何を求めている？さあ、今日から学習を始めましょう。
楽しく学習してコーディングしましょう!
バラ プリヤ C インド出身の開発者兼テクニカル ライターです。 彼女は、数学、プログラミング、データ サイエンス、コンテンツ作成が交わる場所で働くのが好きです。 彼女の興味と専門分野には、DevOps、データ サイエンス、自然言語処理が含まれます。 彼女は読書、執筆、コーディング、コーヒーが好きです。 現在、彼女はチュートリアル、ハウツー ガイド、意見記事などを作成して、学習し、開発者コミュニティと知識を共有することに取り組んでいます。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://www.kdnuggets.com/free-data-analyst-bootcamp-for-beginners?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=free-data-analyst-bootcamp-for-beginners
