将来のコンピューターには光学技術が使用されるだろうという話をよく聞きます。しかし、汎用コンピュータの場合はどうなるでしょうか?ドイツの研究者 説明する 最近の科学論文で。 DOC-II は光学処理を使用していましたが、従来のエレクトロニクスも使用していました。問題は、光技術だけを使った一般的なコンピュータをどのように構築できるかということです。
この論文では、実用的な光論理ゲートに関する「ミラーの基準」について概説しています。特に、光学方式は、別のゲートの入力への導入に適した出力を提供し、1 つの出力から複数の入力へのファンアウトもサポートする必要があります。また、各ステージが信号劣化を伝播せず、その出力をその入力から分離することが望ましい。最後の 2 つの基準では、実際のシステムは情報表現の損失に依存しないことに注意しています。これはパス全体で信頼性が低いためです。また、同様に、ゲートが正しく動作するには高精度の調整が必要である必要があります。
この論文では、新しいコンピューティング デバイスに関する多くの誤解も明らかにしています。たとえば、今日の汎用デスクトップクラス CPU には数十億のデバイスが搭載され、最低 32 ビットのデータ パスが使用され、RAM が搭載されているが、これは異なるテクノロジを使用する CPU には必ずしも当てはまらない、と彼らは主張しています。それが信じられないと思われる場合は、彼らは新聞全体でその主張を主張します。私たちが最後に読んだ科学論文が、文字通り「それは破滅を実行するのか？」という疑問を投げかけたものだったことを思い出せません。しかし、この論文は実際にこれを標準的な質問として提案しています。
私たちが彼らの議論のすべてに従うかどうかはわかりませんが、デジタル技術とアナログ光表現を組み合わせることで予期せぬ利点がもたらされる可能性があることを彼らは主張しています。この論文は、彼らが光回路の 2 ビットのデモを構築し、それによる計算が可能であることを実証したことを示しています。
光学式 CPU は私たちのコミュニティにとってどのような意味を持つのでしょうか?分かりません。ここには光学系をハッキングする人々がいますが、エレクトロニクスに関するグループとして私たちが知っているものほど発達していません。それでも、誰かがそれをやるでしょう、そして彼らがやったとき、私たちはそれについて書きます。
光学系の使用 特定の計算用 もちろん、それは新しいことではありません。構築することもできます ガラスを使ったニューラルネットワーク.
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://hackaday.com/2024/03/12/an-optical-computer-architecture/
