彼の新しい会社を売り込む最初の数分で、 候補ラボ, ジョナサン・ダウニー 彼は「死ぬまで行われている」市場で活動していることを認めた：採用技術。 しかし、以前のスタートアップAirwareのダウニー 118億XNUMX万ドルを燃やした後にシャットダウン、という名前の小さな会社のために楽観的なままです。

「テレビ会議会社はたくさんありましたが、それでもみんなの経験は本当に悪かったです」と彼は言った。 「[ズーム]が登場し、完全に変革されたいくつかのことを正しく行うことができました」ビデオ会議。

ズームレッスンを念頭に置いて、Candidate Labsは、過去5か月間ステルスで運用した後、現代の人材エージェンシーとして本日発足しました。 同社は本日、シード資金としてXNUMX万ドルを調達したことも発表しました。 ラウンドの投資家は次のとおりです SignalFire、 フューエルキャピタルのリアソリバン、BoxGroup、ラティスのCEOであるジャックアルトマン、Opendoorの創設者、エリックウー、イアンウォン。

Candidate Labsは、100億人の専門家を擁するデータプラットフォームを60,000件の仕事のデータベースに接続します。 次に、クライアントが選別して面接できるように、タレントの推奨の短いリストを作成します。

Jonathan Downey氏、Candidate LabsのCEOおよび共同創設者（画像のクレジット： 候補ラボ）

その競争力は、データへのアクセスではなく、データの基盤となるテクノロジーにあります。 ダウニー氏によると、Candidate Labsは、Stitch Fixに似た「ヒューマンインザループ」機械学習を使用しており、データと人間の判断を組み合わせてスタイルガイドをより推奨します。

Candidate Labsはビッグデータセットを活用して、量ではなく質の高い製品を入手します。 Candidate Labsは、機械学習を使用して25人の候補者リストを抽出し、企業が単一の役割を果たすのを支援します。 次に、熟練した採用担当者がリストを調べて候補者の質を確認し、個人的な判断を引き出して最終的なリストを作成します。 クライアントがリストを見ると、Candidate Labsは、インタビューする相手を選択し、そのフィードバックを要約します。 時間が経つにつれて、人間と機械は推奨事項でより良くなります。

採用のような、乱雑で構造化されていないデータが多い業界では、人間のループ内機械学習は理にかなっています。 人を雇うにはXNUMXつの方向からのアプローチが必要です。これは、純粋にロジスティックなビットをスピードアップしますが、必要に応じて人間が修正を行う余地を与えます。

Candidate Labsの大きな売りは、通常の採用ツールの数分の50の時間で、セールスとマーケティングの専門家を仕事に結びつけることです。 これまでの半分以上のケースで、Candidate Labsは、最終的にXNUMX日以内に雇用される候補者に雇用主を紹介しています。 Downey氏によると、これまでに配置したタレントのXNUMX％以上は多様なタレントでした。

フューエルキャピタルのゼネラルパートナーであるリアソリバンは、2019年半ばにCandidate Labsに投資し、Candidate Labsのローンチコンパスは「スタートアップエコシステム内の人材にとって決定的な転換点」にあると述べました。

「最良の時期では、候補者は主に限られた洞察と少数のネットワーク照会に依存して、長期的な結果を伴う重要な人生の決定を下す傾向があります」と彼女は言った。 「彼らの次の役割。」

ダウニーは、COOの共同創設者であり、共同創設者です。 マイケル・チャン、 カスタムメンズウェアサービスを設立した人 Trumaker .

「Candidate Labsは、私たち自身の会社を構築するために協力できたらいいのにと思います」とダウニーは言いました。

資金調達に加えて、Candidate Labsは求人検索ツールを発表しています。 パンデミックに関連した求人の影響を最も受けている営業およびマーケティングの専門家は、検索フィルターを使用して求人を探すことができます。 XNUMX月上旬に たくさんの新しいツール 仕事のない人たちが次のギグを確保するのを支援するために立ち上げられました。

ダウニー氏によると、このツールは、候補者ラボが飽和状態の雇用市場にいる人々と直接協力するのに役立つとのことです。

出典：https://techcrunch.com/2020/06/25/candidate-labs-wants-to-be-modern-talent-agency-for-techies/