これらの企業はアプリを廃止する計画を持っています
ジュリアン・チョッカトゥ |有線
「誰もがアプリを消したいと思っています。いわゆるアプリレスの電話やガジェットを構築する企業の波があり、人工知能の進歩を活用して、特定の機能に特定のアプリを必要とせずに、1 つのポータルを通じてあらゆる種類のタスクを処理できるスマートな仮想アシスタントを作成しています。私たちは、iPhone または AI の誇大広告を利用したギミックの登場以来、初めてのスマートフォンの大きな進化の初期段階を目撃しているのかもしれません。」
Anthropic が新たなゴールドスタンダードを設定: あなたの動き、OpenAI
マクスウェル・ゼフ | ギズモード
「Claude 3 は、AI の初期の最も人気のあるユースケースの 85 つであるコーディングにおいて、ChatGPT や Gemini を最も顕著に上回っています。 Claude Opus は、ゼロショット コーディングで 4% の成功率を記録しました。これに対し、GPT-67 の 74%、Gemini の XNUMX% と比較します。クロードは、推論、数学の問題解決、基礎知識 (MMLU) に関しても競合他社を上回っています。しかし、[Claude] Sonnet と [Claude] Haiku は、より安価で高速なので、OpenAI や Google の最も先進的なモデルと同様に競争力があります。」
ほとんどの AI ベンチマークでほとんど何も分からない理由
カイルウィガーズ| TechCrunch
「火曜日、新興企業の Anthropic は、クラス最高のパフォーマンスを達成すると主張する生成 AI モデルのファミリーをリリースしました。 …しかし、彼らはどのような指標について話しているのでしょうか?ベンダーがモデルが最先端のパフォーマンスや品質を達成していると言っている場合、それは正確には何を意味するのでしょうか?おそらくもっと重要なことは、技術的に他のモデルよりも優れた「パフォーマンス」を発揮するモデルは、実際に目に見える形で向上していると感じられるでしょうか?最後の質問については、その可能性は低いでしょう。」
仕事の未来
AI プロンプト エンジニアリングは死んだ
ディナ・ゲンキナ | IEEEスペクトル
「『すべての企業が、想像できるほぼすべてのユースケースにそれを使用しようとしています』と [オースティン] ヘンリー氏は言います。そうするために、彼らはプロのプロンプトエンジニアの助けを求めました。しかし、新しい研究によると、迅速なエンジニアリングは人間のエンジニアではなく、モデル自体によって行うのが最善であることが示唆されています。このことは、プロンプト エンジニアリングの将来に疑問を投げかけており、少なくともこの分野が現在想像されている限り、プロンプト エンジニアリングの仕事のかなりの部分が一時的な流行に過ぎないのではないかという疑念を強めています。」
D-Waveは、量子コンピューターが他の方法では不可能なタスクを解決できると発表
マシュー・スパークス | 新しい科学者
量子コンピューティング企業 D-Wave は、通常のスーパーコンピューターでは数百万年かかるであろう実用的な問題を解決することで、同社のマシンが初めて「計算上の優位性」を達成したと述べています。 …しかし、外部の観察者はより慎重です。」
カリフォルニア州、Waymoにロボタクシー事業の拡大にゴーサインを与える
ウェス・デイビス | ザ・ヴァージ
「金曜日にカリフォルニア州の規制当局が拡張計画を承認したことを受け、ウェイモはロサンゼルスの一部とベイエリアの高速道路で自動運転ロボタクシーを運行することが許可された。これは、同社の車が承認された地域の地方道路や高速道路で時速65マイルまでの走行が許可されることを意味する。」
ボイジャー1号、星間宇宙の最初の宇宙船、暗転した可能性
オーランド・マヨルキン | ニューヨークタイムズ
「ボイジャー1号は活火山、衛星、惑星環を発見し、その過程で地球と全人類が写真の中の単一ピクセル、天文学者カール・セーガンの言うところの「淡い青色の点」に押し込められることを証明した。それは XNUMX 年間のミッションを現在まで延長し、これまでで最も深い宇宙への旅に乗り出しました。今、それはその遠い点に最後の別れを告げたのかもしれない。」
電子廃棄物から金を取り出すと突然超収益が上がる
ポール・マクルーア | 新しいアトラス
「あらゆる場所でチーズ製造において重要な金濾過物質を発見した研究者らによれば、廃棄された電子機器から高純度の金を回収する新しい方法は、支出ごとに 50 ドルを回収することになるという。 …「私が最も気に入っている事実は、電子廃棄物から金を得るために食品産業の副産物を使用しているということです」と、この研究の責任著者であるラファエレ・メッツェンガ氏は述べた。 「これ以上持続可能なものはありません！」
サンフランシスコで顔認証が禁止されてから5年、有権者はさらなる監視を求める
ローレン・グッドとトム・シモナイト |有線
「サンフランシスコは 2019 年に、警察署を含む市当局による顔認識の使用を禁止することを監督委員会が決議し、歴史を作りました。その後、米国の他の約XNUMX都市もこれに追随した。しかし火曜日、サンフランシスコの有権者は警察技術を制限するという考えに反対し、市警察がドローンやその他の監視ツールを配備しやすくするという投票案を支持したようだ。」
デジタルメディア
研究者が人気書籍を使用して著作権侵害に関する主要な AI モデルをテストしたところ、GPT-4 のパフォーマンスは最悪でした
ヘイデン・フィールド | CNBC
「テストした 4 つのモデルは、OpenAI の GPT-2、Anthropic の Claude 2、Meta の Llama XNUMX、Mistral AI の Mixtral です。 「オープンソースかクローズドソースかに関係なく、評価したすべてのモデルにわたって、著作権で保護されたコンテンツがほぼ見つかりました」と、以前はメタ社で責任ある AI 研究に取り組んでいたパトロナス AI の共同創設者兼最高技術責任者 (CTO) のレベッカ・シアン氏が CNBC に語った。インタビュー。"
SpaceX は、宇宙飛行中の毎日がどのようなものかを私たちに示しました
スティーブン・クラーク | アルス テクニカ
「日曜の夜から月曜の夜にかけて、テキサス、フロリダ、カリフォルニアのSpaceXチームは9回のファルコンXNUMXロケット打ち上げを監督し、同社の巨大なスターシップ打ち上げロケットの次の飛行に先立って完全なドレスリハーサルを完了した。これは、年初から平均XNUMX日にXNUMX回のペースでミッションを打ち上げてきたスペースXにとってさえ、一連の驚くべき出来事だった。これについては以前にも報告しましたが、商業機関であろうと政府機関であろうと、これまでこのペースで運用を行った打ち上げプロバイダーは存在しないことを強調する価値があります。」
ファストフードのドライブスルーレーンで AI が主導権を失う
アンジェラ・L・ペイガン |テイクアウト
「Presto のテクノロジーは、AI 音声認識を使用してドライブスルー レーンで注文を受け付けていますが、プロセスのかなりの部分では依然として実際の従業員の関与が必要です。ボットは顧客からの注文を記録しますが、注文を入力してその正確性を確保するのは従業員の責任です。音声アシスタント技術は何度も改良を重ねてきましたが、最も先進的なバージョンであっても、人間の助けなしではまだ注文の 30% しか完了できていません。」
画像のクレジット： パヴェル・チェルウィンスキー / Unsplash
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