量子コンピューティングに最適な量子ビットは原子かもしれない
フィリップ・ボールクアンタ
「量子コンピューターに使用する最もスケーラブルなハードウェアの探索において、個々の原子で作られた量子ビットがブレイクアウトの瞬間を迎えています。 …「センチメートルスケールのデバイスに数万、さらには数十万を詰め込むことができると信じています」と[ウィスコンシン大学の物理学者マーク・サフマン]は述べた。
AI チャットボットはコンピューター チップよりもさらに速い速度で改良されています
クリス・ストーケル＝ウォーカー | 新しい科学者
「Besiroglu 氏と彼の同僚は、231 年から 2012 年の間に開発された 2023 個の LLM のパフォーマンスを分析し、LLM の後続バージョンが特定のベンチマークに達するために必要な計算能力が平均して 1965 か月ごとに半分になることを発見しました。これは、性能の尺度であるチップ上のトランジスタ数が 18 ～ 24 か月ごとに XNUMX 倍になることを示唆する XNUMX 年に作られたコンピューティングの経験則であるムーアの法則よりもはるかに速いです。」
AIはどのようにして経済を爆発させることができるのか
ディラン・マシューズ |ヴォックス
「洞窟に住んでいた頃から人類が成し遂げてきたあらゆることを想像してみてください。車輪、文字、青銅と鉄の精錬、ピラミッドと万里の長城、海洋横断船、機械による刈り取り、鉄道、電信、電気、写真、映画、録音された音楽など。 、洗濯機、テレビ、インターネット、携帯電話。では、わずか四半世紀でその 10 倍を達成したと想像してみてください。これは、私たちが考えている非常に、非常に、非常に奇妙な世界です。それは本当に奇妙であり、それが可能なのかどうか疑問に思うのも当然です。」
デジタルメディア
ジェネレーティブビデオの次は何だろう
ウィルダグラスヘブン| MIT Technology Review
「テキストをビデオに変換できるモデルの最初のバッチは、Meta、Google、ビデオ技術スタートアップ Runway などの企業から 2022 年末に登場しました。これは巧妙なトリックでしたが、結果は粗く、不具合があり、長さはわずか数秒でした。 18 か月を早送りすると、Sora の高解像度でフォトリアリスティックな最高の作品は、息を呑むほどに素晴らしく、ハリウッドの死を予測する人もいます。 …これから何が起こるか、良いことも悪いことも含めて把握し続ける中で、考えるべきことが XNUMX つあります。」
センサー
脳を模倣した塩サイズのセンサー
グウェンドリン・ラック | IEEEスペクトル
「脳をより深く理解するには、そこからインスピレーションを得てみてはいかがでしょうか?少なくともそれは、ブラウン大学の研究者らが、砂粒ほどの大きさの小さなシリコンセンサーの配列を使用して脳を模倣する無線通信システムを構築することによって実現したことである。研究者らは、この技術がいつか脳活動を読み取るための埋め込み型ブレインマシン・インターフェースに使用できることを期待している。」
人型ロボットを理解する
ブライアンヒーター| TechCrunch
「多くの賢明な人々はフォームファクターを信頼していますが、他の多くの人は依然として懐疑的です。しかし、私が自信を持って言えることは、将来の工場に有意義な規模で人型ロボットが配備されるかどうかは別として、この取り組みはすべて何らかの意味を持つということです。この件に関して私が話をしたことのある最も懐疑的なロボット工学者でさえ、NASAのモデルを指摘しており、人類の月面着陸競争が、今日まで地球上で使用されている製品の発明につながったという。」
ブロードバンドよりも 4.5 万倍高速に伝送される超高速ビット
マイケル・フランコ |新しいアトラス
「国際研究チームは、ほとんど理解できない速度で驚くべき量のデータを送信しました。これは単一の光ファイバーを使用したこれまでで最速のデータ伝送であり、現在の材料を使用してプロセスがいかに高速化できるかを示しています。」
1 兆トランジスタ GPU をどのように達成するか
マーク・リューとHSフィリップ・ウォン | IEEEスペクトル
「私たちは、1 年以内にマルチチップレット GPU には 3 兆個以上のトランジスタが搭載されると予測しています。これらすべてのチップレットを XNUMXD スタックでリンクする必要がありますが、幸いなことに業界は垂直相互接続のピッチを急速に縮小することができ、接続密度を高めることができました。さらに多くの余地があります。相互接続密度が一桁、あるいはそれ以上に増加できない理由は見当たりません。」
壮大な超新星がブラックホールを誕生させる可能性を天文学者がリアルタイムで観察
アイザックシュルツ| ギズモード
「爆発で放出された星周物質、および超新星前後のこの物質の密度と質量の計算では矛盾が生じ、失われた質量が最終的に星間で形成されたブラックホールに入った可能性が非常に高い」爆発の余波は、通常は判断するのが非常に難しいものです」と、研究の共著者でワイツマン研究所の研究者であるイド・イラニ氏は述べた。
大規模言語モデルの新たな能力は蜃気楼
スティーブン・オーンズ有線
「[BIG ベンチ プロジェクト、LLM によって測定された一部のタスクでは] パフォーマンスはしばらくゼロ近くにとどまりましたが、その後パフォーマンスが急上昇しました。他の研究でも同様の能力の飛躍が見られました。著者らはこれを「画期的な」動作と表現しました。他の研究者は、液体の水が凍って氷になるときのような、物理学における相転移に例えています。 …[しかし]スタンフォード大学の研究者3人による新しい論文は、これらの能力の突然の出現は、研究者がLLMのパフォーマンスを測定する方法の結果にすぎないと主張しています。彼らの主張によれば、その能力は予測不可能でも突然でもありません。」
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- 情報源： https://singularityhub.com/2024/03/30/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-march-30/
