Google DeepMind は大規模言語モデルを使用して解決不可能な数学問題を解決しました
ウィルダグラスヘブン| MIT Technology Review
「（木曜日に）ネイチャー誌に掲載された論文の中で、研究者らは、長年の科学的難問の解決策を発見するために大規模な言語モデルが初めて使用され、これまで存在しなかった検証可能で貴重な新情報が生み出されたと述べている」 。 「それはトレーニング データには含まれておらず、知られてさえいませんでした」と共著者である Google DeepMind の研究担当副社長である Pushmeet Kohli 氏は述べています。
人間の脳全体をシミュレートするスーパーコンピューターが2024年に稼働
ジェームズ・ウッドフォード | 新しい科学者
「通常のコンピューターとは異なり、そのハードウェア チップは、シナプスが脳内で情報を処理する方法をモデル化したスパイキング ニューラル ネットワークを実装するように設計されています。 このような神経形態コンピューターは、知られているように、これまでにも構築されてきましたが、DeepSouth はこれまでで最大のものとなり、228 秒あたり XNUMX 兆回のシナプス操作が可能で、これは人間の脳の推定シナプス操作数と同等です。」
世界初、患者の抗体細胞を遺伝子操作しただけ
エミリー・マリン | 有線
「[B細胞]は たくさん 抗体の数は毎秒数千に及びます。 これらの抗体工場を身体に必要な他のものを作るために利用できたらどうなるでしょうか? これが、シアトルに拠点を置くバイオテクノロジー企業 Immusoft が開始した試験の背後にあるアイデアです。 同社は本日、病気の治療のために科学者らが患者のB細胞を遺伝子的にプログラムし、体内に戻したと発表した。 遺伝子操作されたB細胞が人体で検査されたのはこれが初めてです。」
TECH
OpenAI に対するフランスの新興企業、Mistral について誰もが話題にしています
ベンジ・エドワーズ | アルステクニカ
「パリに拠点を置き、アルトゥール・メンシュ、ギョーム・ランプル、ティモシー・ラクロワによって設立されたミストラルは、最近 AI 分野で急速に台頭しています。 同社は急速にベンチャーキャピタルを調達して、フランスの反OpenAIのような存在となり、目を引くパフォーマンスを備えた小型モデルを擁護している。 最も注目すべき点は、Mistral のモデルの一部 (すべてではない) が、OpenAI、Anthropic、または Google のクローズド AI モデルよりも少ない制限でダウンロードして使用できるオープン ウェイトでローカルで実行されることです。」
OpenAI、超インテリジェント AI の制御方法をデモ
エリザ・ストリックランド| IEEEスペクトラム
「今年の初め、OpenAI は、超知能 AI システムを制御する、つまり人間の目標に合わせて「調整」するための技術的手段を見つける野心的な試みである、スーパーアライメント プログラムを開始しました。 …このプロジェクトの最大の課題は、「これは将来のモデルに関する将来の問題であり、設計方法さえ分からず、もちろんアクセスすることもできない」とOpenAIのスーパーアライメントチームのメンバーであるコリン・バーンズ氏は言う。 「そのため、勉強するのが非常に難しくなります。しかし、私たちには選択の余地がないと思います。」 スーパーアライメントチームから発表された最初のプレプリント論文は、研究者がその制約を回避しようとしたXNUMXつの方法を示しています。」
Agility は大規模な言語モデルを使用してヒューマノイド ロボットと通信しています
ブライアンヒーター| TechCrunch
「この種のテクノロジーが、ロボットのコミュニケーション、学習、見た目、プログラムの方法に革命を起こす準備ができていることがますます明らかになってきています。 したがって、多くの一流の大学、研究所、企業は、これらの人工知能プラットフォームを活用するための最適な方法を模索しています。 資金豊富なオレゴン州に本拠を置く新興企業 Agility は、自社の二足歩行ロボット Digit を使用して、しばらくの間この技術を試してきました。」
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この新しいシステムはロボットに 20 分以内に簡単な家事を教えることができます
リアノン・ウィリアムズ | MITテクノロジーレビュー
「約 20 分でロボットに家事を教える新しいシステムは、ロボット工学分野の最大の課題の XNUMX つであるトレーニング データの不足を克服するのに役立つ可能性があります。 Dobb-E と呼ばれるオープンソース システムは、実際の家庭から収集されたデータを使用してトレーニングされました。 これは、ロボットにフライヤーを開ける方法、ドアを閉める方法、クッションをまっすぐにする方法などを教えるのに役立ちます。」
チャットボットに対する不正行為への懸念は大げさだった、と新たな研究が示唆
ナターシャ・シンガー | ニューヨークタイムズ
「昨年 XNUMX 月、高校生や大学生が作文課題を作成するために ChatGPT と呼ばれる新しい AI チャットボットを試し始めたとき、大量不正行為の懸念が米国中に広がりました。 …しかし、少なくとも高校では、その警鐘は大げさだったのかもしれない。 スタンフォード大学の新しい研究によると、AI チャットボットの普及は学校における全体的な不正行為率を上昇させていません。」
デジタルメディア
ニュース出版社はGoogleのAI検索ツールをトラフィックを破壊する悪夢とみなしている
キーチ・ヘイギー、マイルズ・クルッパ、アレクサンドラ・ブルーエル | ウォールストリートジャーナル
「ChatGPT の立ち上げ直後、Atlantic は、166 年の歴史を持つ出版物に対する生成人工知能による最大の脅威のリストを作成しました。 一番上: Google によるテクノロジーの採用。 同誌のウェブ トラフィックの約 40% は Google 検索から来ており、ユーザーがクリックするリンクが表示されます。 …かつては仮説上の脅威であったものが、今では非常に現実的な脅威となっています。 10月以来、Googleは約XNUMX万人のユーザーグループを対象に『Search Generative Experience』と呼ばれるAI製品をテストしており、これを同社の中核検索エンジンの中心に組み込む意向を声高に主張してきた。」
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- 情報源： https://singularityhub.com/2023/12/16/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-december-16/
